关于kubernetes环境的jenkins集群 在kubernetes环境部署的jenkins集群,执行任务时会新建pod,任务完成后pod被销毁,架构如下所示: 在kubernetes搭建jenkins集群的细节,请参考<Helm部署和体验jenkins> 编译构建maven项目 本文是<kubernetes下的jenkins如何设置maven>的续篇,前面我们做好了maven相关的设置,现在找一个热门开源maven项目,创建一个pipeline任务去编译这个maven项目,并

Kubernetes应用部署模型解析(原理篇) 十多年来Google一直在生产环境中使用容器运行业务,负责管理其容器集群的系统就是Kubernetes的前身Borg.其实现在很多工作在Kubernetes项目上的Google开发者先前就在Borg这个项目上工作.多数Kubernetes的应用部署模型的思想都起源于Borg,了解这些模型是掌握Kubernetes的关键.Kubernetes的API版本目前是v1,本文以代码0.18.2版为基础来介绍它的应用部署模型,最后我们用一个简单的用例来说明部

Kubernetes API的使用方式 Kubernetes API属于声明式API编程, 它和常用的命令式编程有一些区别. 通俗的说,命令式编程是第一人称,我要做什么,我要怎么做. 操作系统最喜欢这种编程范式了, 操作系统几乎不用"思考", 只要一对一的将代码翻译成指令就可以了. 而声明式编程则类似于"第二人称", 也就是你要做什么. 有点"产品经理"和"开发"之间的关系, "产品经理"只负责提需求,而&

npm shrinkwrap 我们使用node开发时,经常需要依赖一些模块来完成功能需求,而我们所依赖的模块也必然会依赖其他模块,就这样一级一级的依赖,而且这些依赖模块并不为我们所控制.一个产品或项目的开发周期,少则几个周,多则几个月几年.开发人员往往在一开始时下载了依赖包发现能够正常工作后,便一直在依赖包的当前版本上工作,然而在线上服务器布属时往往是根据依赖配置文件,重新下载依赖包.可这个时候依赖链中的包的开发者很可能已经将某个模块升级了,而且并不能保证这些新的依赖包没有bug.一旦依赖链上的

http://udn.yyuap.com/doc/logstash-best-practice-cn/index.html ELK其实并不是一款软件,而是一整套解决方案,是三个开源软件Elasticsearch,Logstash和Kibana. Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索以及分析.它是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎,便用java语言编写. 主要特点:实时分析:分布式实时文件 存储,并将每个字段都编入索引:文档导向

小组名称:D&M 参会人员:张靖颜,钟灵毓秀,何玥,赵莹,王梓萱 今天是站立会议的第三天 在前两次会议的基础上 组员们总结了自己在任务中的经验 个抒己论在会议中进行了一些讨论 并且对接下来的工作进行了分工和规划 项目进展: 1,张靖颜:在框架建好的基础上,进行进一步的改进,从大家搜集的新元素中进行筛选 2,钟灵毓秀:进行相关代码的梳理和完善,窗体设计和结构的布属 3,赵莹:继续添加框架相关代码,供给挑选,进行详细的整理. 4,何玥:使用新素材来修改界面的设计,在会议中有队友提出更完美的意见来进行

"connectionStrings" 路径是web.config所在的工程目录. 1.加密EncryptWebConfig.bat @echo offC:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe -pef "connectionStrings" "D:\Web"PAUSE 2.解密DecryptWebConfig.bat @echo offC:\Windows\M

Hadoop 社区推出了新一代分布式Key-value对象存储系统 Ozone,同时提供对象和文件访问的接口,从构架上解决了长久以来困扰HDFS的小文件问题.本文作为Ozone系列文章的第一篇,抛个砖,介绍Ozone的产生背景,主要架构和功能. 背景 HDFS是业界默认的大数据存储系统,在业界的大数据集群中有非常广泛的使用.HDFS集群有着很高的稳定性,得益于它较简单的构架,集群也很容易扩展.业界包含几千个数据节点,保存上百PB数据的集群也不鲜见. HDFS通过把文件系统元数据全部加载到Name

1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": ["https://mj9kvemk.mirror.aliyuncs.com"] [root@k8s-master docker]# pwd /etc/docker [root@k8s-master docker]# cat daemon.json { "exec-opts":

1.制作tomcat镜像 参考docker tomcat镜像制作 此处直接拉取 查看已有可镜像 先设置docker阿里源,即添加 "registry-mirrors": ["https://mj9kvemk.mirror.aliyuncs.com"] [root@k8s-master docker]# pwd /etc/docker [root@k8s-master docker]# cat daemon.json { "exec-opts":

apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: hello-worldspec:  containers:  # specification of the pod's containers  # ...  # 指定volume的安全策略, user: jenkins, group: jenkins  securityContext:    runAsUser: jenkins    fsGroup: jenkins

Kubernetes集群部署需要安装的组件东西很多,过程复杂,对服务器环境要求很苛刻,最好是能连外网的环境下安装,有些组件还需要连google服务器下载,这一点一般很难满足,因此最好是能提前下载好准备的就尽量下载好. Kubernetes集群部署要求 服务器必须是Centos 7.2及以上 Kubernetes 采用1.12版本 Docker-ce v17.03.2 Etcd 3.2.9 Flanneld v0.7.0-amd64 TLS 认证通信(所有组件,如etcd.kubernetes m

在前面的四篇文章中,我以 Docker 项目为例,一步步剖析了 Linux 容器的具体实现方式.通过这 些讲解你应该能够明白:一个“容器”,实际上是一个由 Linux Namespace.Linux Cgroups 和 rootfs 三种技术构建出来的进程的隔离环境. 从这个结构中我们不难看出,一个正在运行的 Linux 容器,其实可以被“一分为二”地看待: 1. 一组联合挂载在 /var/lib/docker/aufs/mnt 上的 rootfs,这一部分我们称为“容器镜 像”(Contain

近期公司的flannel网络很不稳定,花时间研究了下并且保证云端自动部署的网络能够正常work. 1.网络拓扑 拓扑如下:(点开看大图)  容器网卡通过docker0桥接到flannel0网卡,而每个host对应的flannel0网段为 10.1.x.[1-255]/24,而flannel所组成的一个跨host的网段为10.1.x.x/16,而flannel0则为flanneld进程虚拟出来的网卡. docker0的地址是由 /run/flannel/subnet.env 的 FLANNEL_S

使用gerrit账户在centos上安装gerrit,然后集成gitweb,gerrit服务启动失败,查看日志,报错信息如下: [-- ::,] ERROR com.google.gerrit.pgm.Daemon : Unable to start daemon java.lang.IllegalStateException: Cannot start HTTP daemon at com.google.gerrit.pgm.http.jetty.JettyServer$Lifecycle.s

在读完<Docker技术入门与实践>这本书后,基本上已对Docker了有一些入门的理解,以及我们为什么要使用Docker 答:我们发现在实际工作中,通过openstack一旦把一个VM创建给开发,或者测试人员后,便很难再回收回来. openstack使用的KVM或Xen,均是采用声明内存的方式,并且内存是独占方式,无论开发和测试人员有没有用这台机器,它就占坑在那里, 所以开发和测试环境,最先出现的瓶颈应该就是内存不足,导致后续无法再开通开发或测试的虚拟机.常规小服务器开到十几.二十台左右就没法

Kubernetes节点的底层由一个叫做"容器运行时"的软件进行支撑,它负责比如启停容器这样的事情.最广为人知的容器运行时当属Docker,但它不是唯一的.事实上,容器运行时这个领域发展迅速.为了使Kubernetes的扩展变得更容易,我们一直在打磨支持容器运行时的K8s插件API:容器运行时接口(Container Runtime Interface, CRI). CRI是什么? 每种容器运行时各有所长,许多用户都希望Kubernetes支持更多的运行时.在Kubernetes 1.

采用Rysnc单向同步,而不用双方实时同步,原因是在历史的运行过程中,我们发现,有些镜像包太大,当在主用的glance将镜像保存时,并不是一时半会就把镜像保存好,当主用在保存时,备用节点又在实时同步那个正常拷贝保存状态中的不完整主用文件,因此我们会看到在备节点上,它删了又拷的方式,非常损耗机器的硬盘.   所以我们采用Rysnc单向同步, 做这一步时,我已布署好了之前的集群.下面的示例是以办公网测试环境为例,科兴的雷同,只是IP和主机名不同而已   使用root用户运行源服务器controlle

1.前言 Mirantis 公司在2014年9月14日宣布收购 TCPCloud,然后宣布在2017年第一季度会推出全新的私有云产品.从那时候开始,我就一直满怀期待.终于,今年4月19日,Mirantis 宣布推出全新的 MCP 1.0.本文根据公开的文档,试着对该产品做些分析和总结,并且展望一下其未来.因为只是看文档和视频,并没有进行实际部署和操作,因此,可能有一些错误.本文会持续进行更新. 2. MCP 1.0 概况 2.1 MCP 1.0 的组成 MCP 1.0 主要包括三大部分: Dri

一.环境说明 操作系统:CentOS7 Kubernetes版本:v1.8.4 Docker版本:v17.06-ce Flannel 版本: flannel-v0.9.1 二.Ntp 服务器配置      时间同步很重要 三.Flannel概述 Flannel 是 CoreOS 团队针对 Kubernetes 设计的一个网络规划服务,简单来说,它的功能是让集群中的不同节点主机创建的Docker 容器都具有全集群唯一的虚拟IP地址.但在默认的Docker配置中,每个节点上的 Docker 服务会分

注:以下大部分内容来自网上摘录,以便后期查阅. Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的"开源版". Kubernetes 目前是公认的最先进的容器集群管理工具,在 1.0 版本发布后,Kubernetes 的发展速度更加迅猛,并且得到了容器生态圈厂商的全力支持,这包括coreos.rancher 等,诸多提供公有云服务的厂商在提供容器服务时也都基于 Kuber