Blog:博客园 个人 除了创建,Deployment 提供的另一个重要的功能就是更新应用,这是一个比创建复杂很多的过程.想象一下在日常交付中,在线升级是一个很常见的需求,同时应该尽量保证不能因为升级中断服务.这就要求我们必须使用一定的策略来决定何时创建新的 Pod,何时删除旧版本的 Pod.kubectl 支持滚动升级的方式,每次更新一个pod,而不是同时删除整个服务. 前置知识 回顾知识: Kubernetes:Pod总结(一) Kubernetes:Pod总结(二) kubectl set

使用docker swarm滚动更新java项目,部署集群,这一切的前提是使用Jenkins+maven进行项目打包,分发等功能 具体可以参考我的另外三篇文章 https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10037246.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10000739.html https://www.cnblogs.com/mumengyun/p/10143203.html 以下写的就是如何使用docker swa

Docker Kubernetes 容器更新与回滚 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 创建环境: 1.Deployment名称:nginx-deployment 2.pods副本数为:3  3.image镜像:nginx1.9 更新升级 方案一:管理节点:滚动升级镜像. kubectl set image de

查看版本 kubectl version 查看节点 kubectl get nodes 部署app 说明: 提供deployment名称和app镜像地址(docker镜像地址) kubectl run kubernetes-bootcamp --image=gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v1 --port= 再如: run test --image=preparedman/mytomcat:tagname --port= 查看app kube

更新pod镜像两种方式: 方式一:kubectl set image deployment/${deployment name} ${container name}=${image} 例: kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.13 --record 方式二: kubectl edit 修改deployment配置, 将spec.template.spec,containers[0].image 从nginx:1.

一:Deployment的升级 1.通过kubectl set image命令为Deployment设置新的镜像名称kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 2.使用kubectl edit命令修改Deployment的配置 将spec.template.spec.containers[0].images 从nginx:1.7.9 更改为1.9.1; 保存退出后,kubernetes会自动升级镜像. 3.通过k

1 前言 Helm是优秀的基于Kubernetes的包管理器.利用Helm,可以快速安装常用的Kubernetes应用,可以针对同一个应用快速部署多套环境,还可以实现运维人员与开发人员的职责分离.现在让我们安装并体现一下,如何通过Helm安装MongoDB吧. Kubernetes环境搭建可参考:Mac上使用Docker Desktop启动Kubernetes,踩坑后终于搞掂 2 Helm相关概念 包管理是一种复用理念,Helm与Kubernetes的关系,就像是yum与CentOS,pip于p

目录 更新 上线 会滚 缩放 Deployment 直接设置 Pod 水平自动缩放 比例缩放 暂停 Deployment 上线 本篇内容讨论 Pod 的更新和回滚,内容不多. 更新 打开 https://hub.docker.com/_/nginx 可以查询 nginx 的镜像版本,我们可以先选择一个旧一点的版本. 首先,我们创建一个 Nginx 的 Deployment,副本数量为 3. kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.19.0

一.前言 上一篇文章中对yaml文件格式进行了解,并对k8s中各种主要资源通过yaml创建时的定义模板.接来下就进一步学习k8s的各种特点.并应用在示例中. 接下来先实现.Net Core Api程序版本滚动升级.回滚,并在过程中进一步的对k8s进行了解 二.滚动升级 1.推送新版本服务镜像v3到docker hub. 2.实现k8s中滚动升级: 新建k8sweb-dep.yaml文件,用于创建Deployment资源: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment

本篇主要讨论如何实现滚动更新和回滚,任意更换版本并且回滚以前的版本(版本更新),而下一章会讨论到 Pod 缩放,根据机器资源自动拓展和收缩应用(自动扩容实例). 本文为作者的 Kubernetes 系列电子书的一部分,电子书已经开源,欢迎关注,电子书浏览地址: https://k8s.whuanle.cn[适合国内访问] https://ek8s.whuanle.cn [gitbook] 滚动更新和回滚 部署应用 首先我们来部署 nginx,使用 nginx 作为练习的镜像. 打开 https:

a.创建deployment pod kubectl run mynginx --image=docker.io/nginx: --record 准备svc文件 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxsvc spec: type: NodePort ports: - port: nodePort: selector: run: mynginx #修改为需要关联pod的lable参数,'kubectl describe deploy/m

一.nginx保证有两个版本 1.查看当前容器运行nginx版本 [root@k8s-master ~]# kubectl get pod -o wide NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE myweb-7w38b 1/1 Running 0 4h 172.16.10.4 k8s-node1 myweb-btflm 1/1 Running 0 4h 172.16.48.4 k8s-node2 myweb-cbt47 1/1 Running 0 4h 17

在与数据库操作时,如果执行多条更新的SQL语句(如:update或insert语句),在执行第一条后如果出现异常或电脑断电, 则后面的SQL语句执行不了,这时候设定我们自己提交SQL语句,不让JDBC自动提交,格式为: conn.setAutoCommit(false); 执行多条SQL语句; conn.commit(); //恢复自动提交模式 conn.setAutoCommit(true); 代码示例: import java.sql.Connection; import java.sql.

过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意 外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种C

  Github是目前世界上最流行的代码存储和分享平台,而PyCharm是Python圈中最流行的IDE,它很好地支持了Git操作.本文将会介绍如何利用PyCharm来连接Github,同时演示Github上的仓库新建.更新,以及代码回滚.   在这之前,需要在你的电脑上安装Git,PyCharm.本文演示的系统为Windows系统,首先我们先从设置讲起. PyCharm设置   我们假定在电脑上已经安装了Git以及PyCharm.下面演示如何设置PyCharm,使其能够连接上Github.  

一.滚动更新        应用程序一次只更新一小部分副本,更新成功后,再更新更多的副本,最终完成所有副本的更新. 滚动更新的优点:零停机,整个更新过程始终有副本在运行,从而保证了业务的连续性. 1.创建三个副本Httpd服务,初始镜像为httpd:2.2.31,然后滚动更新至httpd:2.2.32 ###cat httpd.yaml### apiVersion: apps/v1beta2 kind: Deployment metadata: name: httpd spec: replica

假设现在有业务需求,计划将所有的nginx 从镜像版本1.14更新到1.15,这一次发布不紧需要平滑发布,还需要 金丝雀发布,及确认其中一个Pod没有问题后在进行剩余的更新. 暂停与恢复也可以使用yml文件来实现,但是相对比较复杂,这里用比较简单的命令进行说明 暂停与恢复的命令如下所示: kubectl rollout pause deploy {Deployment 名称} kubectl rollout resume deploy {Deployment 名称} 第一步, 新建一个deplo

滚动更新.回滚服务 默认情况下, swarm一次只更新一个副本,并且两个副本之间没有等待时间,我们可以通过: # 定义并行更新的副本数量--update-parallelism# 定义滚动更新的时间间隔--update-delay # 定义容器启动后监控失败的持续时间 --update-monitor # 定义容器失败的百分比 --update-max-failure-ratio # 定义容器启动失败之后所执行的动作 --update-failure-action  示例1:创建8个副本,每次更

目录 1.控制器deployment,DaemonSet,StatufluSet 2.控制器-deployment 弹性扩容 方式1-修改配置清单 方式2-打标签 方式3-scale 更新镜像 方式1:打标签 方式2:修改配置清单 方式3:设置镜像 方式4:修改edit 回滚 3.控制器-DaemonSet 修改配置文件daemonset 回滚 4.StatudfluSet 1.控制器deployment,DaemonSet,StatufluSet k8s中控制器分为:deployment.Da

kubectl apply 每次更新应用时 Kubernetes 都会记录下当前的配置,保存为一个 revision(版次),这样就可以回滚到某个特定 revision. 默认配置下,Kubernetes 只会保留最近的几个 revision,可以在 Deployment 配置文件中通过 revisionHistoryLimit 属性增加 revision 数量. 下面实践回滚功能.应用有如下三个配置文件 httpd.v1.yml,httpd.v2.yml 和 httpd.v3.yml,分别对应