背景 在日常kubernetes的运维中,经常遇到pod的网络问题,如pod间网络不通,或者端口不通,更复杂的,需要在容器里面抓包分析才能定位.而kubertnets的场景,pod使用的镜像一般都是尽量精简,很多都是基于alpine基础镜像制作的,因而pod内没有ping,telnet,nc,curl命令,更别说tcpdump这种复杂的工具了.除了在容器或者镜像内直接安装这些工具这种最原始的法子,我们探讨下其他法子. 实现 kubectl debug插件方式 项目地址 kubect debug,

原文链接:Kubernetes Pod 驱逐详解 在 Kubernetes 中,Pod 使用的资源最重要的是 CPU.内存和磁盘 IO,这些资源可以被分为可压缩资源(CPU)和不可压缩资源(内存,磁盘 IO).可压缩资源不可能导致 Pod 被驱逐,因为当 Pod 的 CPU 使用量很多时,系统可以通过重新分配权重来限制 Pod 的 CPU 使用.而对于不可压缩资源来说,如果资源不足,也就无法继续申请资源(内存用完就是用完了),此时 Kubernetes 会从该节点上驱逐一定数量的 Pod,以保证

Kubernetes Pod 镜像拉取策略 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/containers/images/ • IfNotPresent:默认值,镜像在宿主机上不存在时才拉取• Always:每次创建 Pod 都会重新拉取一次镜像• Never: Pod 永远不会主动拉取这个镜像 # 查看已创建deployment的拉取策略kubectl get deploy/nginx-deployment -o yaml | grep imagePul

Kubernetes Pod 资源限制 官方文档:https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/ Pod和Container的资源请求和限制:• spec.containers[].resources.limits.cpu• spec.containers[].resources.limits.memory• spec.containers[].resources.requ

Kubernetes Pod 调度约束 可以将pod调度到指定的节点Node内 默认:根据节点资源利用率等分配Node节点. nodeName用于将Pod调度到指定的Node名称上 nodeSelector用于将Pod调度到匹配Label的Node上 工作流程K8s通过watch实现组件工作.1.管理员通过命令创建Pod-->apiserver接收到-->状态写入到etcd-->scheduler通过watch获取etcd中获取新的Pod-->通过算法选出pod应该调度到哪些节点内

Pod概念 Pod是kubernetes集群中最小的部署和管理的基本单元,协同寻址,协同调度. Pod是一个或多个容器的集合,是一个或一组服务(进程)的抽象集合. Pod中可以共享网络和存储(可以简单理解为一个逻辑上的虚拟机,但并不是虚拟机). Pod被创建后用一个UID来唯一标识,当Pod生命周期结束,被一个等价Pod替代时UID将重新生成. Kubernetes Pod中最常用Docker容器运行,当然Pod也能支持其他的容器运行,比如rkt.podman等. Kubernetes集群中的P

追求完美不服输的我,一直在与各种问题斗争的路上痛并快乐着 上一篇文章Django实现WebSSH操作Kubernetes Pod最后留了个问题没有解决,那就是terminal内容窗口的大小没有办法调整,这会导致的一个问题就是浏览器上可显示内容的区域太小,当查看/编辑文件时非常不便,就像下边这样,红色可视区域并没有被用到 RESIZE_CHANNEL 前文说到kubectl exec有两个参数COLUMNS和LINES可以调整tty内容窗口的大小,命令如下: kubectl exec -i -t

Pod 是在 Kubernetes 中创建和管理的.最小的可部署的计算单元,是最重要的对象之一.一个 Pod 中包含一个或多个容器,这些容器在 Pod 中能够共享网络.存储等环境. 学习 Kubernetes,Pod 是最重要最基本的知识,本章将介绍什么是 Pod.Pod 的结构等,并练习创建 Pod. 本文为作者的 Kubernetes 系列电子书的一部分,电子书已经开源,欢迎关注,电子书浏览地址: https://k8s.whuanle.cn[适合国内访问] https://ek8s.whu

ansible kubectl connection plugin ansible是目前业界非常火热的自动化运维工具.ansible可以通过ssh连接到目标机器上,从而完成指定的命令或者操作. 在kubernetes集群中,因为并不是所有的服务都是那么容器化.有时候也会用到ansible进行一些批量运维的工作. 一种方式是可以在容器中启动ssh,然后再去连接执行.但是并不是所有的容器都会启动ssh. 针对于这种情况,我想到了直接用kubectl进行连接操作,因此开发了kubectl的connec

刚开始接触kubernetes时,对kubelet的--pod-infra-container-image参数非常不能理解,不理解为什么我的业务应用需要依赖一个第三方的容器: 上文入门级kubernetes安装流程中简单提了一句,启动pod后的两个容器会有相同的网络地址,这样,多个容器可以绑定为一个pod进行管理: 本文展开来说一下这里的网络原理:其实就是一层窗户纸,捅破了就明白了: 在node上,看一下上文启动的两个container: # docker ps CONTAINER ID IMA

目录 基本概念 pod资源配额 容器的健康检查 静态pod 基本概念 Pod是kubernetes集群中最基本的资源对象.每个pod由一个或多个业务容器和一个根容器(Pause容器)组成.Kubernetes为每个pod分配唯一的ip,pod内的所有容器共享这个Ip. 可以通过如下操作查看pods: kubectl get pods -o wide --all-namespaces NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE missionlive-dz11-c

参考文档: https://jimmysong.io/kubernetes-handbook/guide/configure-liveness-readiness-probes.html 一.Pod的liveness和readiness探针 当你使用kuberentes的时候,有没有遇到过Pod在启动后一会就挂掉然后又重新启动这样的恶性循环?你有没有想过kubernetes是如何检测pod是否还存活?虽然容器已经启动,但是kubernetes如何知道容器的进程是否准备好对外提供服务了呢? Kub

大家在使用Docker容器或者Kubernetes时,遇到过这个容器么?gcr.io/google_containers/pause-amd64 docker ps的命令返回的结果: [root@k8s-minion1 kubernetes]# docker ps |grep pause c3026adee957 gcr.io/google_containers/pause-amd64:3.0 "/pause" 22 minutes ago Up 22 minutes k8s_POD.

在Kubernetes中,会为每一个pod分配一个IP地址,pod内的所有容器都共享这个pod的network namespace,彼此之间使用localhost通信. 那么pod内所有容器间的网络是如何实现的呢? 实际上每个pod中有一个网络容器(使用image gcr.io/google_containers/pause),该容器先与pod内所有用户容器被创建,并且拥有该pod的network namespace,pod的其他用户容器使用Docker的--net=container:<id>

PodPreset(Pod预设置)在Kubernetes v1.11以后出现,开发人员只需要提交一个基本的Pod YAML,Kubernetes就可以自动给对应的Pod对象加上运维人员设定好的其他必要的信息(如labels,volumes) #开发人员编写 apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: website labels: app: website role: frontend spec: containers: - name: website im

优秀的系统都是根据反馈逐渐完善出来的 上篇文章介绍了我们为了应对安全和多分支频繁测试的问题而开发了一套Alodi系统,Alodi可以通过一个按钮快速构建一套测试环境,生成一个临时访问地址,详细信息可以看这一篇文章:Alodi:为了保密我开发了一个系统 系统上线后,SSH登陆控制台成了一个迫切的需求,Kubernetes的Dashboard控制台虽然有WebSSH的功能,但却没办法跟Alodi系统相结合,决定在Alodi中集成WebSSH的功能,先来看看最后实现的效果吧 涉及技术 Kubernet

概述 由于容器本身是非持久化的,因此需要解决在容器中运行应用程序遇到的一些问题.首先,当容器崩溃时,kubelet将重新启动容器,但是写入容器的文件将会丢失,容器将会以镜像的初始状态重新开始:第二,在通过一个Pod中一起运行的容器,通常需要共享容器之间一些文件.Kubernetes通过存储卷解决上述的两个问题. 在Docker有存储卷的概念卷,但Docker中存储卷只是磁盘的或另一个容器中的目录,并没有对其生命周期进行管理.Kubernetes的存储卷有自己的生命周期,它的生命周期与使用的它Po

Pod控制器相关知识 控制器的必要性 自主式Pod对象由调度器调度到目标工作节点后即由相应节点上的kubelet负责监控其容器的存活状态,容器主进程崩溃后,kubelet能够自动重启相应的容器.但对出现非主进程崩溃类的容器错误却无从感知,这便依赖于pod资源对象定义的存活探测,以便kubelet能够探知到此类故障.但若pod被删除或者工作节点自身发生故障(工作节点上都有kubelet,kubelet不可用,因此其健康状态便无法保证),则便需要控制器来处理相应的容器重启和配置. 常见的工作负载控制

什么是Pod Pod是kubernetes中你可以创建和部署的最小也是最简的单位.Pod代表着集群中运行的进程. Pod中封装着应用的容器(有的情况下是好几个容器),存储.独立的网络IP,管理容器如何运行的策略选项.Pod代表着部署的一个单位:kubernetes中应用的一个实例,可能由一个或者多个容器组合在一起共享资源. Docker是kubernetes中最常用的容器运行时,但是Pod也支持其他容器运行时. 在Kubernetes集群中Pod有如下两种方式: 一个Pod中运行一个容器.“每个

方法1 kubectl scale deployment XXXX --replicas=0 -n {namespace} kubectl scale deployment XXXX --replicas=1 -n {namespace} 方法2 kubectl delete pod {podname} -n {namespace} 方法3 kubectl get pod {podname} -n {namespace} -o yaml | kubectl replace --force -f

Pod简介 Pod是Kubernetes创建或部署的最小/最简单的基本单位,一个Pod代表集群上正在运行的一个进程. 一个Pod封装一个应用容器,Pod代表部署的一个单位. Pods提供两种共享资源:网络和存储. 网络:每个Pod被分配一个独立的IP地址,Pod中的每个容器共享网络命名空间,包括IP地址和网络端口. 存储:Pod可以指定一组共享存储volumes.Pod中的所有容器都可以访问共享volumes,允许这些容器共享数据. Pod不会自愈.如果Pod运行的Node故障,或者是调度器本身