节点亲缘性规则可以影响pod被调度到哪个节点.但是,这些规则只影响了pod和节点之间的亲缘性.然而,有些时候也希望能有能力指定pod自身之间的亲缘性. 举例来说,想象一下有一个前端pod和一个后端pod, 将这些节点部署得比较靠近,可以降低延时,提高应用的性能.可以使用节点亲缘性规则来确保这两个pod被调度到同一个节点.同一个机架.同一个数据中心.但是,之后还需要指定调度到具体哪个节点.哪个机架或者哪个数据中心.因此,这不是一个最佳的解决方案.更好的做法应该是,让Kubernetes将pod部署

CPU亲和度(CPU Affinity),就是将一个进程或者线程强制绑定在CPU的某一个core上运行. 参考:https://www.cnblogs.com/zhangxuan/p/6427533.html https://www.cnblogs.com/LubinLew/p/cpu_affinity.html demo是将ljj_test进程强制绑定在CPU core7上运行. 代码如下: #define __USE_GNU //这个必须要加,不然编译不过,因为在sched.h中,用该宏控制

Cocos2dx中线程优先级问题 不论是ios还是android,遇到耗时的任务都要另起线程处理,否则程序不能及时用户的反馈.游戏中如果一圈循环不能在1/frameRate(帧率是30则1/30)秒内完成,就会有掉帧,游戏卡顿.比如,游戏中要解析一个动画json配置,需要60ms,这如果在主线程中搞就掉帧了,那么另再开个线程解析json,解析完了再通知主线程如何?这是可以的,但是考虑一种极端情况,线程切换到json解析线程,直到json解析完成后才切换到主线程,这不是一样掉帧吗!所以理想情况是让

(本文翻译自CodeProject上阿三写的一篇文章,原文地址:http://www.codeproject.com/Articles/528117/WebForms-vs-MVC,讲了有关ASP.ASP.NET WebForms以及ASP.NET MVC三种技术,这篇文章有助于ASP.NET初学者理解一些基本概念.) 介绍: 我很早之前就开始从事Asp.NET的开发工作,我也比较喜欢使用WebForms来开发Web程序.在2008年,微软推出了一个叫Asp.NET MVC的东西,我当时和很多人

简介和主要概念 Linux 系统编程最突出的特点是要求系统程序员对它们工作的的系统的硬件和操作系统有深入和全面的了解,当然它们还有库和系统调用上的区别. 系统编程分为:驱动编程.用户空间编程和网络编程. 系统编程有三大基石:系统调用.C库和C编译器. 文件I/O 文件I/O是Unix系统的核心,第三章会介绍基于C标准库的标准I/O,第四章继续讨论了更高级和专门化的I/O, 第七章以文件盒目录操作为主题结束了整个文件I/O部分的讨论. 文件I/O包括 open, creat, read, writ

https://www.jianshu.com/p/4c0f625d5e11 Swoft在PHPer圈中是一个门槛较高的Web框架,不仅仅由于框架本身带来了很多新概念和前沿的设计,还在于Swoft是一个基于Swoole的框架.Swoole在PHPer圈内学习成本最高的工具没有之一,虽然Swoft的出现降低了Swoole的使用成本,但如果你对Swoole本身了解不够深入,仍然很难避免栽进种种"坑"中. 考虑到这个现状,也为降低阅读难度,后续几个和Swoole联系较为密切的机制,笔者会调整

Linux世界介绍 给自己定级 门外汉: 不会安装操作系统 不会用虚拟机(安装和使用) 入门级: 熟悉常见的发行版,甚至装过而且能用一些特殊发行版(比如kali)做过一些简单的图形界面的使用. 会一些最基础的命令(比如cd.ps.top.ls.ifconfig等这个级别的) 基础级: 能够使用一些常见的命令(touch.tail.date.find.du.fdisk.less.pidof等这个级别的命令) 图形界面操作的比較熟练.而且能够相应一部分的后台命令. 知道一些经常使用的配置文件的作用(

RWD(Responsive Web Design)可称为自适应网页设计.响应式网页设计.响应式网页设计等等,是一种可以让网页的内容可以随着不同的装置的宽度来调整画面呈现的技术,让使用者可以不需要透过缩放的方式来浏览网页,大大的提升画面的可浏览性及使用界面的亲和度:然而这对于行动商务越来越受到重视的现今来说,随之也越来越倍受重视. 近几年,随着行动装置(智慧型手机.平板)的普及,以及行动上网服务的使用率越来越高,传统网页的标准已经无法符合这些装置的需求来呈现了,尤其是以flash制作的动画,受限

前言 Swoft在PHPer圈中是一个门槛较高的Web框架,不仅仅由于框架本身带来了很多新概念和前沿的设计,还在于Swoft是一个基于Swoole的框架.Swoole在PHPer圈内学习成本最高的工具没有之一,虽然Swoft的出现降低了Swoole的使用成本,但如果你对Swoole本身了解不够深入,仍然很难避免栽进种种"坑"中. 考虑到这个现状,也为降低阅读难度,后续几个和Swoole联系较为密切的机制,笔者会调整写作思路,将文章的定位从 「帮助读者深入理解Swoft」 调整为 「帮助

目录 一.单主机 Docker 网络通信 1.1.host 模式 1.2 Bridge 模式 1.3 Container 模式 1.4.None 模式 二.跨主机 Docker 网络通信分类 2.1 通信方案 2.2.容器网络规范 2.3.网络通信实现方案 2.4.Kubernetes 网络模型 三.跨主机 Docker 网络 3.1 Flannel 网络方案 3.2.Calico 网络方案 3.3.Canal 网络方案 3.4.Docker overlay 网络方案 3.5.Docker ma

A Hybrid Data Association Framework for Robust Online Multi-Object Tracking 一种用于鲁棒在线多目标跟踪的混合数据关联框架 摘要 全局优化算法在基于数据关联的多目标跟踪中表现出了令人印象深刻的性能,但处理在线数据仍然是一个难以克服的障碍.在本文中,我们提出了一个混合数据关联框架,其中包含最小成本的多商品网络流.强大的在线多目标跟踪.我们通过多个视频帧上的最佳数据关联的全局优化来构建本地特定于目标的模型.更具体地,在最低成本

<果壳中的C# C# 5.0 权威指南> ========== ========== ==========[作者] (美) Joseph Albahari (美) Ben Albahari[译者] (中) 陈昇 管学理 曾少宁 杨庆川[出版] 中国水利水电出版社[版次] 2013年08月 第1版[印次] 2013年08月 第1次 印刷[定价] 118.00元========== ========== ========== [前言] C# 5.0 是微软旗舰编程语言的第4次重大升级. C# 5.

想学Linux,但版本太多了,如Fedora.SuSE.Redhat.Ubuntu等,不免让人眼花缭乱,那么初学者该如何选择呢?也许很多人会不屑的说,Linux不就是个操作系统么.错!Linux不是一个操作系统,严格来讲,Linux只是一个操作系统中的内核.内核是什么?内核建立了计算机软件与硬件之间通讯的平台,内核提供系统服务,比如文件管理.虚拟内存.设备I/O等. 我们通常所说的Linux,指 GNU/Linux ,即采用Linux内核的GNU操作系统.是的,操作系统的实际名称是GNU. [G

面向对象设计原则 1.开闭原则 开闭原则理解: 简单说就是一个软件实体支持扩展,不支持修改.就是在不改变源码的基础上,扩展其它的功能. 其实笔者认为,开闭原则无非就是想表达这样一层意思:用抽象构建框架,用实现扩展细节.因为抽象灵活性好,适应性广,只要抽象的合理,可以基本保持软件架构的稳定.而软件中易变的细节,我们用从抽象派生的实现类来进行扩展,当软件需要发生变化时,我们只需要根据需求重新派生一个实现类来扩展就可以了.当然前提是我们的抽象要合理,要对需求的变更有前瞻性和预见性才行. 开闭原则实现:

目录 摘要 一.引言 二.相关工作 三.我们的方法 3.1 边缘卷积Edge Convolution 3.2动态图更新 3.3 性质 3.4 与现有方法比较 四.评估 4.1 分类 4.2 模型复杂度 4.3 在ModelNet40上的更多实验 4.4 部件分割 4.5 室内场景分割 五.讨论 Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.07829 代码:https://github

​1.导读 高德启动Go业务建设已经有段时间了,主要包含Go应用落地,Go中间件建设,云原生三个部分.经过持续的发力,在这些方面取得了不错的进展.高德Go业务落地过程是如何实现的,遇到过哪些问题,如何解决?本文将为大家介绍相关经验,希望对感兴趣的同学有所帮助. 2. 高德为什么要落地Go应用 现在高德内主流的语言还是Java,Java应用最多,机器数十分惊人.而且高德整体业务也在快速向前奔跑,成本增加的速度非常快.在减少机器负载方面,Go语言在语言级别对Java语言有相当优势.减少机器成本是我们

psutil.pids()查看单个进程p = psutil.Process(2423) p.name()   #进程名p.exe()    #进程的bin路径p.cwd()    #进程的工作目录绝对路径p.status()   #进程状态p.create_time()  #进程创建时间p.uids()    #进程uid信息p.gids()    #进程的gid信息p.cpu_times()   #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() 

系统性能信息模块psutil 跨平台库 轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU.内存.磁盘.网络等)信息. 主要用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管理 实现同等命令行工具提供的功能(ps.top.lsof.netstat.ifconfig.who.df.kill.free.nice.ionice, iostat.iotop.uptime.pidof.tty.taskset.pmap)等 源码安装步骤 # wget https://pypi.python.org/packages

<我所理解的RESTful Web API [Web标准篇]>Web服务已经成为了异质系统之间的互联与集成的主要手段,在过去一段不短的时间里,Web服务几乎清一水地采用SOAP来构建.构建REST风格的Web服务是最近两三年风行的潮流,所以很多人以为REST是一个事物.而事实却是:REST自其诞生之日起到现在(2014年)已经有14年了,它为什么叫这么一个"奇怪"的名字呢? 目录 一.为什么叫这个"奇怪"的名字?二.采用URI标识资源 二.采用URI标识

Cache存储器:电脑中为高速缓冲存储器,是位于CPU和主存储器DRAM(DynamicRandonAccessMemory)之间,规模较小,但速度很高的存储器,通常由SRAM(StaticRandomAccessMemory静态存储器)组成.它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器.CPU的速度远高于内存,当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期,而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据,如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就避

Linux Redis Server之CPU充分利用 不知道大家有没有注意到你们公司的集群配置是否是有一种配置是这样的: 多个Redis Server分布在同一个节点,只是端口不同,如果有的话,应该是有很大几率是做过优化.只是猜测,请自行验证.:] Redis处理指令的时候是单线程的,可以为Redis的进程与指定CPU核绑定,这样就避免了CPU时间片切换带来的损耗. 每个服务器至少有一个CPU,每个CPU最少有多个核.所以为了更充分的利用CPU,启动对应总核数的Redis实例并都绑定一个核上即可