本篇博客重点介绍如何使用Kylin来构建大数据分析平台.根据官网介绍,其实部署Kylin非常简单,称为非侵入式安装,也就是不需要去修改已有的 Hadoop大数据平台.你只需要根据的环境下载适合的Kylin安装包,选择一个Hadoop节点部署即可,Kylin使用标准的Hadoop API跟各个组件进行通信,不需要对现有的Hadoop安装额外的Agent. Kylin部署的架构是一个分层的结构,最底层是数据来源层,我们可以通过Sqoop等工具将数据迁移到HDFS分布式文件系统.Kylin依赖Hado

1. 引言 Apache Kylin(麒麟)是由eBay开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据.底层存储用的是HBase,数据输入与cube building用的是Hive,中间数据存储用的是HDFS.搭建环境: Kylin version = 1.2 Hive version = 0.13.1-cdh5.3.2 HBase version = 0.98.6+cdh5.3.2 Hadoop version = 2.5.0-cdh5.

一.工具准备 zookeeper3.4.6 (hadoop.hbase 管理工具) Hadoop. Hbase1.1.4 Kylin1.5.0-HBase1.1.3 Jdk1.7.80 Hive 二.虚拟主机 192.168.200.165 master1 192.168.200.166 master2 192.168.200.167 slave1 192.168.200.168 slave2 三.安装mysql 查看是否安装了mysql(master1) [root@master1 ~]# p

1. 引言 在分析广告日志时,会有这样的多维分析需求: 曝光.点击用户分别有多少? 标签能覆盖多少广告用户? 各个标签(标注)类别能覆盖的曝光.点击在各个DSP上所覆盖的用户数 -- 广告数据与标签数据join之后,存储orc file的schema如下: create external table default.ad_tag ( uid string ,dsp string ,view string ,click string ,tags array<struct<tag:string,l

一.问题背景 在kylin中加载hive表时,弹出提示框,内容是“oops!org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf”,无法加载hive表,查找kylin的日志时发现,弹出提示框的原因是因为出现错误:ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: or

配置目标文件为 /etc/profile #Kylin exportKYLIN_HOME=/opt/apache-kylin-1.5.4-cdh5.7-bin #Hadoop export HBASE_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18/lib/hbase export HADOOP_HOME=/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.2-1.cdh5.7.2.p0.18/ exportHIVE_HOME=

目录 一.Hive 简介 1.什么是 Hive 2.为什么使用 Hive 3.Hive 的特点 4.Hive 的架构 二.Hive 安装 1.MySQL 安装(datanode01) 2.MySQL 启动 3.Hive 下载安装 4.配置 Hive 环境变量 三.Hive 配置 1.配置 metastore(datanode01) 2.配置 jdbc(datanode01) 3.备份template配置文件(namenode01) 4.配置 hive-env.sh(namenode01) 5.配

前几日在头条上看到了 优麒麟(https://www.ubuntukylin.com/) ,出于好奇,就下载安装玩玩,整体感觉不错.当然这不是重点,重点是要在它上面部署的.Net Core 应用程序. 1.安装.Net Core 运行环境 1.1.将 Microsoft 包签名密钥添加到受信任密钥列表,并添加包存储库. sudo wget https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/20.04/packages-microsoft-prod.deb

一.安装准备 1.操作系统 Centos 7.x 2.时间问题 集群内所有节点时间一定要同步. NTP.Chrony 3.用户 创建hadoop组和hadoop用户,并做ssh免密码登录 4.Hadoop HA集群 Hadoop 5.HBase hbase .x 6.Hive Hive ,使用 mysql 存放元数据 7.准备目录 # mkdir /install # cd /install # chown -R hadoop:hadoop /install 8.kylin kylin 这个版本

0x01 Kylin安装环境 Kylin依赖于hadoop大数据平台,安装部署之前确认,大数据平台已经安装Hadoop, HBase, Hive. 1.1 了解kylin的两种二进制包 预打包的二进制安装包:apache-kylin-1.6.0-bin.tar.gz 特别二进制包:apache-kylin-1.6.0-HBase1.x-bin.tar.gz 说明:特别二进制包是一个在HBase 1.1+环境上编译的Kylin快照二进制包:安装它需要HBase 1.1.3或更高版本,否则之前版本中

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

http://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 为什么需要使用视图 Kylin在使用的过程中使用hive作为cube的输入,但是有些情况下,hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求,例如有些列的值需要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候在创建hive表时为了图方便,hive中的所有列都被定义成了string,因此很多情况下在使用Kylin之前需要对hive上的数据格式进行适当的修剪,但是使用alter table的方式修改

前提条件: 1.一台配置好hadoop环境的虚拟机.hadoop环境搭建教程:稍后补充 2.存在hadoop账户.不存在的可以新建hadoop账户安装配置hadoop. 安装教程: 一.Mysql安装 1.安装mysql命令:Yum install mysql-server -y (-y参数作用为所有需要输入yes的地方默认yes) 2.打开mysql服务:Service mysqld start 3.设置mysql服务开机自启动(也可以不设置,开机手动启动):chkconfig –add my

标签(空格分隔): Hadoop Hive hwi 1.Hive简介   之前我一直在Maxcompute上进行大数据开发,所以对数仓这块还算比较了解,在接受Hive的时候基本上没什么大的障碍.所以,有需求用到hive的同学,应该对数据仓库相关概念以及数仓设计模型有了大致的了解了.简单来说,Hive是一个基于Hadoop文件系统智商的数据仓库架构(数据存储还是HDFS),它为数仓的管理提供了:ETL工具,数据存储管理以及大型数据集的查询和分析功能.   此外,Hive还提供了HiveQL,类似S

本章节我们将介绍为什么须要在Kylin创建Cube过程中使用Hive视图.而假设使用Hive视图.能够带来什么优点.解决什么样的问题.以及须要学会怎样使用视图.使用视图有什么限制等等. 1.      为什么须要使用视图 Kylin创建Cube的过程中使用Hive的表数据作为输入源.可是有些情况下,Hive中的表定义和数据并不能满足分析的需求.比如有些列的值须要进行处理,有些列的类型不满足需求,甚至有时候我们在创建Hive表时为了方便快捷,会将Hive表的全部列的字段类型都定义为string,因

由于公司环境配置hive默认连接hiveserver2 ,不管hive cli 还是beeline cli都默认使用beeline cli,连接hive需要输入账号密码; 启动kylin 时会Retrieving hive dependency... 卡住 两种解决方案 1.解决方案1 敲enter 但在在后续构建cube的第一步Create Intermediate Flat Hive Table时,web 界面 log 显示 no Data Available ;服务器kylin.log在 

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 本篇文章整理自史少锋4月23日在『1024大数据技术峰会』上的分享实录:使用Apache Kylin搭建企业级开源大数据分析平台. 正文如下 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟

来源 Cube: 用空间换时间(类似:BI分析) 预计算把用户需要查询的维度以及他们所对应的考量的值,存储在多维空间里 当用户查询某几个维度的时候,通过这些维度条件去定位到预计算的向量空间,通过再聚合处理,快速返回最终结果给用户. Kylin的cube不是单一维度的组合,而是所有组合都可以计算.N个维度的完整Cube, 会有2的N次方种组合. 如何计算:逐层算法.它会启动N+1轮MapReduce计算 第一轮读取原始数据,去掉不相关的列,只保留相关的,同时对维度列进行压缩编码.以此处的四维Cub

转:http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/30143.html 我先做一个简单介绍我叫史少锋,我曾经在IBM.eBay做过大数据.云架构的开发,现在是Kyligence的技术合伙人. Kylin是这两年在国内发展非常快的开源大数据项目.今天大会合作厂商中有超过一半的企业已经在使用或者正在试用Kylin,应主办方邀请,今天跟大家做一个关于如何使用Kylin构建开源大数据分析平台的分享. 这是我今天的议程,分两部分. 前半部分: 针对Kylin的初级和入门用户介

Kyligence联合创始人兼CEO,Apache Kylin项目管理委员会主席(PMC Chair)韩卿 武汉市云升科技发展有限公司董事长,<智慧城市-大数据.物联网和云计算之应用>作者杨正洪 万达网络科技集团大数据中心副总经理,<Spark高级数据分析>中文版译者龚少成 数据架构师,IT脱口秀(清风那个吹)创始人,<开源大数据分析引擎Impala实战>作者贾传青 等等业内专家联合推荐 Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查