界面交互并不是Labview的强项,使用Labview创建UI时候总会受制于VI有限的控件,有限的皮肤和有限的控件事件.而当需要实现UI的多文档的窗口,窗口的浮动停靠,动画等功能时还需要花很大的功夫.因此可以使用其他语言实现界面表达和交互,由LabVIEW调用作为补充.同时,文本编程中(例如C#)中的IDE辅助下,通过交互配置的方式自动生成代码,开发界面程序更高效. C# 作为面向对象语言,窗口代码封装在System.Windows.Forms.Form类中.LabVIEW通过提供的支持调用.n

  本文博客链接:http://blog.csdn.net/jdh99,作者:jdh,转载请注明. 因项目需要,用labview写了个UDP通信测试程序,原理图如下: 前面板 后面板: 运行效果:

写这一篇串口通信基础的契机是最近刚刚完成一个温箱的仪器控制程序,LABVIEW通过串口与温箱单片机通讯,我打算将过程中遇到的一些问题和收获列在这里方便有需求的网友比对.寻找答案. 学LABVIEW时间并不久,这个仪器控制程序也比较简单,行文中若有错误还望指出. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一.*****CreateFile***** 这个函数可以创建或打开一个对象的句柄,凭借此句柄就可以控制这些对象:控制台对象.通信资源对象.目录对象(只能打开).磁盘设备对象.文件对象.邮槽对象.管道对象.    函数原型:HANDLE CreateFile(LPCTSTR lpFileName,                         // file name对象路径名DWORD dwDesiredAccess,                      // access mode控

目录 · ZooKeeper安装 · 分布式一致性理论 · 一致性级别 · 集中式系统 · 分布式系统 · ACID特性 · CAP理论 · BASE理论 · 一致性协议 · ZooKeeper概况 · ZooKeeper API · 命令 · Java API · Curator · ZooKeeper应用场景 · 数据发布/订阅 · 配置管理 · 命名服务 · 集群管理 · Master选举 · 分布式锁 · 分布式队列 · Hadoop · HBase · Kafka ZooKeeper安

背景 计算机硬件性能在过去十年间的发展普遍遵循摩尔定律,通用计算机的CPU主频早已超过3GHz,内存也进入了普及DDR4的时代.然而传统硬盘虽然在存储容量上增长迅速,但是在读写性能上并无明显提升,同时SSD硬盘价格高昂,不能在短时间内完全替代传统硬盘.传统磁盘的I/O读写速度成为了计算机系统性能提高的瓶颈,制约了计算机整体性能的发展. 硬盘性能的制约因素是什么?如何根据磁盘I/O特性来进行系统设计?针对这些问题,本文将介绍硬盘的物理结构和性能指标,以及操作系统针对磁盘性能所做的优化,最后讨论下基

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做

redis cluster redis cluster是Redis的分布式解决方案,在3.0版本推出后有效地解决了redis分布式方面的需求 自动将数据进行分片,每个master上放一部分数据 提供内置的高可用支持,部分master不可用时,还是可以继续工作的 支撑N个redis master node,每个master node都可以挂载多个slave node 高可用,因为每个master都有salve节点,那么如果mater挂掉,redis cluster这套机制,就会自动将某个slave

1.项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 面试题剖析 为什么要用缓存? 用缓存,主要有两个用途:高性能.高并发. 高性能 假设这么个场景,你有个操作,一个请求过来,吭哧吭哧你各种乱七八糟操作 mysql,半天查出来一个结果,耗时 600ms.但是这个结果可能接下来几个小时都不会变了,或者变了也可以不用立即反馈给用户.那么此时咋办? 缓存啊,折腾 600ms 查出来的结果,扔缓存里,一个 key 对应一个 value,下次再有人查,别走 mysql 折腾 600ms

Tank Battle——Infinite 把经典的坦克大战扩展到一个“无限”大的2D地图上.支持“全世界”的玩家同时在线玩. 游戏模式当然要做成全新的.增加玩家之间的交互,但又不较强的依赖于实时的通信,游戏设计会考虑到一秒左右的通信延时. 面向出于放松目的的玩家,面对他的将是一个无限大的随机世界,可以在其中猎杀各种目标,包括其他玩家和AI.当然也会遭到其他玩家和AI的攻击. ★NABC分析 [NEED] 简单的,用于放松的,随手可以打开的,又可以打磨时间的,又不是一尘不变的,的一个小游戏. [

译自Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl

VSAM(VideoSurveillance and Monitoring)视频监控系统 Robotics Institute CMU 1:引言 2:试验床介绍 3:基本的视频分析算法:运动目标检测,跟踪,分类,简单行为识别 4:地理空间模型,感知网络标定,三维地理位置估计,目标图形显示 5:多摄像机协作 6:成果展示及未来的研究计划 1 引言 VSAM可自动解析场景中的人和车,检测目标并按语义分类,如人.人群.车,以及在此基础上的行为分析,如走动.奔跑.利用VSAM,单个人即可监控复杂区域,跟

Lmbench是一套简易,可移植的,符合ANSI/C标准为UNIX/POSIX而制定的微型测评工具.一般来说,它衡量两个关键特征:反应时间和带宽.Lmbench旨在使系统开发者深入了解关键操作的基础成本. 软件说明: lmbench是个用于评价系统综合性能的多平台开源benchmark,能够测试包括文档读写.内存操作.进程创建销毁开销.网络等性能,测试方法简单.Lmbench是个多平台软件,因此能够对同级别的系统进行比较测试,反映不同系统的优劣势,通过选择不同的库函数我们就能够比较库函数的性能:

Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination.这里是 Zookeeper 官网的第一段话,也解释了 Zookeeper 的作用.Zookeeper 是开源的高可用分布式服务协调者. 一.[分布式] 什么是分布式? 分布式是相对于集中式而言,集中式服务就是所有的服务都在同一台机器上,而

引言 要评价一个系统的性能,通常有不同的指标,相应的会有不同的测试方法和测试工具,一般来说为了确保测试结果的公平和权威性,会选用比较成熟的商业测试软件.但在特定情形下,只是想要简单比较不同系统或比较一些函数库性能时,也能够从开源世界里选用一些优秀的工具来完成这个任务,本文就通过lmbench 简要介绍系统综合性能测试. 测试软件 Lmbench是一套简易,可移植的,符合ANSI/C标准为UNIX/POSIX而制定的微型测评工具.一般来说,它衡量两个关键特征:反应时间和带宽.Lmbench旨在使系

1. FLP impossibility背景 FLP Impossibility(FLP不可能性)是分布式领域中一个非常著名的结果,该结果在专业领域被称为“定理”,其地位之高可见一斑.该定理的论文是由Fischer, Lynch and Patterson三位作者于1985年发表,之后该论文毫无疑问得获得了Dijkstra奖. 顺便要提一句的是,Lynch是一位非常著名的分布式领域的女性科学家,研究遍布分布式的方方面面,对分布式领域有着极其卓越的贡献,其著有<<Distributed Algo

web服务器 1 HTTP协议 http:超文本传输协议,基于tcp的方式,会更稳当更安全.协议就是规定了怎样去请求服务器,服务器如何返回信息.如下图红色方框标记所示: 打开浏览器电商广告原理: 我们打开一个浏览器访问电商平台某个商品或者访问百度等,服务器在请求时候会获取到Cookie值,并解析后获取你的访问历史.下次打开页面时候,会从本地加载该历史作为推荐广告.也就是说网站通过Cookie追踪用户. 2 TCP三次握手四次挥手 三次握手本质上是四次握手,C请求数据syn传入S请求链接,S服务器

作者:中华石杉 面试题 redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗? 面试官心理分析 在前几年,redis 如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有 codis,或者 twemproxy,都有.有一些 redis 中间件,你读写 redis 中间件,redis 中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的 redis 实例中. 这两年,redis 不断在发展

1 面试题 Redis集群模式的工作原理说一下?在集群模式下,key是如何寻址的?寻址都有哪些算法?了解一致性hash吗? 2 考点分析 Redis不断在发展-Redis cluster集群模式,可以做到在多台机器上,部署多个实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个实例可以带上Redis从实例,自动确保说,如果Redis主实例挂了,会自动切换到redis从实例顶上来. 现在新版本,大家都是用Redis cluster的,也就是原生支持的集群模式,那么面试官肯定会就redis cluster对你来

一.节点间的内部通信机制 1.基础通信原理 (1)redis cluster节点间采取gossip协议进行通信 跟集中式不同,不是将集群元数据(节点信息,故障,等等)集中存储在某个节点上,而是互相之间不断通信,保持整个集群所有节点的数据是完整的 维护集群的元数据用得,集中式,一种叫做gossip 集中式:好处在于,元数据的更新和读取,时效性非常好,一旦元数据出现了变更,立即就更新到集中式的存储中,其他节点读取的时候立即就可以感知到; 不好在于,所有的元数据的跟新压力全部集中在一个地方,可能会导致

redis集群的概述: 在以前,如果前几年的时候,一般来说,redis如果要搞几个节点,每个节点存储一部分的数据,得借助一些中间件来实现,比如说有codis,或者twemproxy,都有.有一些redis中间件,你读写redis中间件,redis中间件负责将你的数据分布式存储在多台机器上的redis实例中. 这两年,redis不断在发展,redis也不断的有新的版本,redis cluster,redis集群模式,你可以做到在多台机器上,部署多个redis实例,每个实例存储一部分的数据,同时每个