我们在LabVIEW里面使用While或者是For循环结构的时候,就会发现每一个循环中在它们的循环结构的边界都可以自动完成一个数组元素的索引或累积.LabVIEW中循环结构的这种能力就叫做自动索引(Auto-indexing). 不过有一点需要注意:LabVIEW中For循环中自动索引功能是默认启用的,而While循环中自动索引功能是默认关闭的. 下图中就是一个使用For循环实现自动索引功能的例子: 在这里我们可以看到,在For循环中,每次循环就创建了数组的一个元素,当整个循环结束之后,这个由随

对于循环结构(For 循环.while循环)而言,循环体内的数据域外部数据的传递是通过以下三种方式: 1.移位寄存器2.循环隧道3.自动索引隧道 第一.各自的区别.作用 循环隧道,就是把数据传入传出循环结构,数据的类型和值在传入传出循环结构前后不发生变化,是循环后的最后一个数据.    索引隧道是 Lab VIEW 的一种独特功能.一个循环外的数组通过索引隧道连接到循环结构上,隧道在循环内一侧会自动取出数组的元素,依顺序每次循环取出一个元素.用索引隧道传出数据,可以自动把循环内的数据组织成数组,

sql中的索引 索引:好处查询的速度快,被删除,修改,不会对表产生影响,作用是加速查询: 一种典型的数据库对象 作用:提交数据的查询效率,尤其对一些数据量很大的表 索引是用来为表服务的 索引是oracle服务器自动来使用(索引区的查找是oracle自动的)和维护(当记录发生变化的时候,索引区会自动随之更改) 6.定义 定义的两种方式 A.自动创建: 主键 或 唯一性约束,会自动创建索引 B.手动创建 CREATE INDEX ENAME_IDX ON emp(ename)索引建立在表emp的en

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 聚集索引和费聚集索引的区别: 图书馆的例子:一个图书馆那么多书,怎么管理呢?建立一个字母开头的目录,例如:a开头的书,在第一排,b开头的在第二排,这样在找什么书就好说了,这个就是一个聚集索引,可是很多人借书找某某作者的,不知道书名怎么办?图书管理员在写一个目录

Oracle中的索引概述 索引与表一样,也属于段(segment)的一种.里面存放了用户的数据,跟表一样需要占用磁盘空间.索引是一种允许直接访问数据表中某一数据行的树型结构,为了提高查询效率而引入,是一个独立于表的对象,可以存放在与表不同的表空间中.索引记录中存有索引关键字和指向表中数据的指针(地址).对索引进行的I/O操作比对表进行操作要少很多.索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护,查询语句中不用指定使用哪个索引.    从物理上说,索引通常可以分为:分区和非分区索引.常规B树索引.位

http://www.blogjava.net/wangdetian168/archive/2011/03/07/347192.html 1 SQL Server中的索引 索引是与表或视图关联的磁盘上结构,可以加快从表或视图中检索行的速度.索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键.这些键存储在一个结构(B 树)中,使 SQL Server 可以快速有效地查找与键值关联的行. 表或视图可以包含以下类型的索引: 聚集索引 聚集索引根据数据行的键值在表或视图中排序和存储这些数据行.索引定义中包含聚集索

一.创建一个空的类 在 LabVIEW 工程窗口里,鼠标右键菜单的新建栏中有一项,是创建类.类的结构和 LabVIEW 工程库是比较相近的:类的名字也作为名字空间:也可以为类中的 VI 设置访问权限等.类在硬盘上被保存在一个 .lvclass 文件中.这个文件其实是一个XML格式的文本文件,它的格式与 .lvlib 类似.    类是一个抽象的定义,符合这个类的实体,叫做类的实例.这有点类似数据类型和数据之间的关系. 我们先来创建一个名叫 Animal 的类吧,用它来描述一些动物的属性和行为.现

什么是索引 拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K .为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音.笔画.偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词). 同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度. •          SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放 •          索引:是

一.MySQL中的索引###<1>索引的概念 索引就是一种数据结构(高效获取数据),在mysql中以文件的方式存在.存储建立了索引列的地址或者指向. 文件 :(以某种数据 结构存放) 存放地址 指向数据 类似一本书的目录,能够提高检索效率. ###<2>特点 提高数据的获取效率,也是数据库优化的一部分. 在多表连接时,作为条件加速连接的速度 . 在分组和排序查询时,作为条件,能够减少分组和排序所消耗的时间. 创建和维护索引 会消耗时间,随着数据量的增加消耗的时间也增加 索引文件会占

博文首先说明索引的分类及创建,然后会涉及到索引的可用性选择以及索引的优化. 索引是什么?先说创建索引的目的,创建索引是为提高对数据的查询速度.在字典的目录中,我们可以很快找到某个字的位置,索引的作用就是类似于目录,是为了针对select操作而存在的. [索引是创建在表上,是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构.索引可以提高查询速度.] 就像在字典上创建索引会增加字典的厚度一样,数据库的索引也是有缺点的,在文章的后面会说明. 索引有两种存储类型,B型树索引和Hash索引.innoDB和My

一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间. 例如:有一张person表,其中有2W条记录,记录着2W个人的信息.有一个Phone的字段记录每个人的电话号码,现在想要查询出电话号码为xxxx的人的信息. 如果没有索引,那么将从表中第一条

索引的分类 如下: 物理分类 逻辑分类 分区或非分区索引 单列或组合索引 B树索引(标准索引) 唯一或非唯一索引 正常或反向键索引 基于函数索引 位图索引   B树索引 b树索引通常也称为标准索引,索引的顶部为根,其中包含指向索引中下一级的项,下一级为分支块,分支块又指向索引中下一级的块.最低级为叶节点 ,其中包含指向表行的索引项.叶块为双向链接,有助于按关键字值的升序和降序扫描索引 要深入了解B树索引可以去这里:https://blog.csdn.net/kennyrose/article/d

序言 之前写到MySQL对表的增删改查(查询最为重要)后,就感觉MySQL就差不多学完了,没有想继续学下去的心态了,原因可能是由于别人的影响,觉得对于MySQL来说,知道了一些复杂的查询,就够了,但是我认为,不管有没有用,现在学着不懂的东西,说明就是自己薄弱的地方,多学才能比别人更强 --WH 一.什么是索引?为什么要建立索引? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有

在优锐课的java学习分享中,探讨了分布式SQL数据库中部分索引的优势,并探讨了性能测试,结果等. 如果使用局部索引而不是常规索引,则在可为空的列上(其中只有一小部分行的该列不具有空值),然后可以大大缩短插入,更新和删除的响应时间. 另外,单行选择的响应时间也缩短了一点. 这篇文章解释了什么是部分索引,显示了如何创建部分索引,描述了要求使用部分索引的规范用例,描述了一些简单的性能测试,并显示了结果证明有理由建议使用部分索引. 适当的用例. 1.介绍 有时,业务分析会确定实体类型具有可选属性,该属

pg-qualstats的安装和配置 1.安装pg-qualstats -pg-qualstats 2.将pg_qualstats和pg_stat_statements添加到shared_preload_libraries,使得postgresql .conf文件中具有以下设置: shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements,pg_qualstats' # (change requires restart) postgresql.conf文件在/e

今天我们来探讨一下数据库中一个很重要的概念:索引. MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,即索引是一种数据结构. 我们知道,数据库查询是数据库的最主要功能之一.我们都希望查询数据的速度能尽可能的快,因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化.最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search),这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的,好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法,例如二分查找(binary searc

1.在hive中创建索引所在表 create table if not exists h_odse.hxy(id int,name string,hobby array<string>,add map<string,string>)partitioned by (age int,sex string)row format delimitedfields terminated by ','collection items terminated by '-'map keys termi

一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

在Oracle中可以创建组合索引,即同时包含两个或两个以上列的索引.在组合索引的使用方面,Oracle有以下特点: 1. 当使用基于规则的优化器(RBO)时,只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才会使用到该索引: 2. 在使用Oracle9i之前的基于成本的优化器(CBO)时, 只有当组合索引的前导列出现在SQL语句的where子句中时,才可能会使用到该索引,这取决于优化器计算的使用索引的成本和使用全表扫描的成本,Oracle会自动选择成本低的访问路径(请见下面的测试1和