LabVIEW之生产者/消费者模式--队列操作 彭会锋 本文章主要是对学习LabVIEW之生产者/消费者模式的学习笔记,其中涉及到同步控制技术-队列.事件.状态机.生产者-消费者模式,这几种技术在在本章中都会有侧重点的进行介绍和总结! 队列同步技术-操作函数 同步控制技术可以实现在多个VI之间或者同一VI 不同县城之间同步任务和交换数据:在LabVIEW中提供了‘同步’函数选板,包括通知器.队列.信号量.集合点.事件.首次调用函数,本文主要关注同步控制技术之队列技术: 队列操作函数: 1 “获取

RF24项目代码分析 头文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.h 源文件 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/RF24.cpp 数据流发送/接收例子 https://github.com/nRF24/RF24/blob/master/examples_linux/streamingData.cpp 函数 bool writeFast(const void* buf, uint8_t le

LabVIEW之安装队列工具包AMC安装问题解决--VIPM无法连接LabVIEW 彭会锋 参考资料: http://www.labviewpro.net/forum_post_detail.php?fid=1&post=6338 VIPM与LabVIEW2013问题 http://digital.ni.com/public.nsf/allkb/88275613105A4E7286257A5B00720DA1 Why Can’t VI Package Manager (VIPM) Connect

可直接编译运行,其中status()方法效果如图: #include <iostream> using std::cout; template<typename T> class Queue { public: Queue():m_size(),MAXN(maxn),m_front(),m_rear(){head=new T[maxn];} int size()const{return m_size;} ?false:true;} T front()const{return m_s

有些人,学习一样东西时候,喜欢现成的例子.很多人学习一门技术,都喜欢现成的例子开始,比如学单片机的啊,最开始都是修改的例子吧,学语言的也是.最开始都是模仿.这个年头看书上的理论知识太浪费时间了.所以啊,很少人买个手机还去看手机说明书,或者买个电脑,看电脑说明书一样.事实上,学习 LabVIEW 的人有福了.因为例子很多,而且到处都是,应接不暇,还是免费的--我的观点是:LabVIEW 自带的范例写的很好.大家看看范例,就很方便大家学习和理解了.不要去找很多相关的资料,又不是写论文需要达到多少文献

写这一篇串口通信基础的契机是最近刚刚完成一个温箱的仪器控制程序,LABVIEW通过串口与温箱单片机通讯,我打算将过程中遇到的一些问题和收获列在这里方便有需求的网友比对.寻找答案. 学LABVIEW时间并不久,这个仪器控制程序也比较简单,行文中若有错误还望指出. -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

​ Labview在工控领域,如产线,实验室等环境用得较多,其中与仪器通讯控制的方式有串口(RS232,RS485,TTL),GPIB,网口,CAN等,其中串口在仪器还有单片机控制中用来调试居多.(很多开发者习惯把UART称为232,但很多萌新容易被误导.其实UART≠RS232,UART是TTL电平的,一般和单片机通讯时用的是TTL电平的串口信号.232,485和UART的电平都不同,这里不多说,不清楚的同仁找度娘呗).串口通讯在应用上已经很成熟,无外乎是初始化配置波特率,数据位,停止位等,然

本节简单讲解队列在Labview中的使用,队列你可以认为就是一组先进先出的数据列表,在Labview中常用来缓存和传递数据.用了这么久的队列,个人认为有个方便的地方在于数据传递的把控,不管是局部变量还是全部变量,免不了要考虑到数据先后冲突的问题,但队列可以很好地解决这个问题.其中状态机的生产者消费者模式传递数据的方式大多采用队列,生产者逻辑产生的数据通过队列一一传递到消费者逻辑中,消费者读取队列后,将队列的数据一一处理.在labview中,队列还有一个很方便的地方就是VI之间传递数据,VI之间传

在前面介绍的几篇博客中总是提到CLH队列,在AQS中CLH队列是维护一组线程的严格按照FIFO的队列.他能够确保无饥饿,严格的先来先服务的公平性.下图是CLH队列节点的示意图: 在CLH队列的节点QNode中包含有一个locked的字段,该字段表示该节点是否需要获取锁,为true表示需要获取,为false表示不需要获取.在CLH队列中,节点与节点之间并不是通过next指针来连接的而是通过myPred所指向节点的变化情况来影响的myNode的行为. 假设有两个线程(线程A.线程B).开始线程A需要

Part 1,功能定义: 用16*8 RAM实现一个同步先进先出(FIFO)队列设计.由写使能端控制该数据流的写入FIFO,并由读使能控制FIFO中数据的读出.写入和读出的操作(高电平有效)由时钟的上升沿触发.当FIFO的数据满和空的时候分别设置相应的高电平加以指示.FIFO是英文First In First Out 的缩写,是一种先进先出的数据缓存器,它与普通存储器的区别是没有外部读写地址线,这样使用起来非常简单,但缺点就是只能顺序写入数据,顺序的读出数据,其数据地址由内部读写指针自动加1完成

1.什么是阻塞队列? 所谓队列,遵循的是先进先出原则(FIFO),阻塞队列,即是数据共享时,A在写数据时,B想读同一数据,那么就将发生阻塞了. 看一下线程的四种状态,首先是新创建一个线程,然后,通过start方法启动线程--->线程变为可运行可执行状态,然后通过数据产生共享,线程产生互斥---->线程状态变为阻塞状态---->阻塞状态想打开的话可以调用notify方法. 这里Java5中提供了封装好的类,可以直接调用然后构造阻塞状态,以保证数据的原子性. 2.如何实现? 主要是实现Blo

Java  Queue基础 Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构. offer,add区别: 一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,多出的项就会被拒绝. 这时新的 offer 方法就可以起作用了.它不是对调用 add() 方法抛出一个 unchecked 异常,而只是得到由 offer() 返回的 false. poll,remove区别: remove() 和 poll() 方法都是从队列中删除第一个元素(head).remove() 的行

Queue模块解决了生产者.消费者问题,在多线程编程中进行线程通信的时候尤其有用,Queue类封装了加锁解锁的过程.         在Queue模块中有三种不同的队列类,区别是不同队列取出数据的顺序不同.在FIFO队列中,先存进去的数据最先取出来.而在LIFO队列中,最后存进去的数据最取出来.在加权队列中,权值最小的先取出来.         Queue(maxsize=0)类         构造一个先进先出FIFO的队列,maxsize是个整数,指定了队列中最多能够存入的数据个数,如果达到

zookeeper 一直琢磨着分布式的东西怎么搞,公司也没有相关的项目能够参与,所以还是回归自己的专长来吧--基于ZooKeeper的分布式队列爬虫,由于没什么人能够一起沟通分布式的相关知识,下面的小项目纯属"胡编乱造". 简单介绍下ZooKeeper:ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,它是集群的管理者,监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作.最终,将简单易用的接口和性能高效.功能稳定

Lock锁 锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式. 一般来说一个锁可以防止多个线程同时访问共享资源(但有些锁可以允许多个线程访问共享资源,如读写锁). 在Lock接口出现前,java使用synchronized关键字实现锁的功能,但是在javaSE5之后,并发包中提供了Lock接口(以及其实现类)用来实现锁的功能. Lock提供了与synchronized相似的功能,但必须显示的获取锁与释放锁,虽然不及隐式操作方便,但是拥有了锁获取与释放的可操作性.可中断的锁获取与超时获取锁等多重功能. 提供

Linux内核通用队列实现 Kfifo位置:kernel/kififo.c 使用需要包含头文件#include <kernel/kififo> 1.创建队列(动态创建)int kfifo_alloc(struct kififo *fifo , unsigned int size , gfp_t gfp_mask);该函数会创建并初始化一个大小为size的fifo,内核使用gfp_mask标识分配队列.成功返回0ep :  struct kfifo fifo ;  int ret ;  //创建

队列部分 普通队列 举个形象的例子:排队买票. 有一列人在排队买票,前面来的人买完票就离开,后面来的人需要站在最后--依次类推. 在计算机中,数据结构队列有一个头指针和尾指针,头指针加一就代表有一个数据出队了(人买完票),尾指针加一就代表有一共数据入队了. 队列,是一种线性表结构.它的主体是一个数组,第一个队内元素所在的位置叫做队首,而最后一个元素所在的位置叫做队尾.队列允许在队首队尾进行操作.因此,队列具有一个特殊而重要的性质FIFO(先进先出). 普通队列大概是这个样子的: 普通队列实现 手

FIFO算法 FIFO 算法是一种比较容易实现的算法.它的思想是先进先出(FIFO,队列),这是最简单.最公平的一种思想,即如果一个数据是最先进入的,那么可以认为在将来它被访问的可能性很小.空间满的时候,最先进入的数据会被最早置换(淘汰)掉. FIFO 算法的描述:设计一种缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为 K,并有两个功能: set(key,value):将记录(key,value)插入该结构.当缓存满时,将最先进入缓存的数据置换掉. get(key):返回key对应的value值.

1.优先级队列介绍 1.1 优先级队列 有时在调度任务时,我们会想要先处理优先级更高的任务.例如,对于同一个柜台,在决定队列中下一个服务的用户时,总是倾向于优先服务VIP用户,而让普通用户等待,即使普通的用户是先加入队列的. 优先级队列和普通的先进先出FIFO的队列类似,最大的不同在于,优先级队列中优先级最高的元素总是最先出队的,而不是遵循先进先出的顺序. 1.2 堆 优先级队列的接口要求很简单.从逻辑上来说,向量.链表或者平衡二叉搜索树等数据结构都可用于实现优先级队列.但考虑到时间和空间的效率

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