这两个函数的作用只能通过例子来解释,否则说不明白. 首先创建一个表 SQL> create table test (id number, name varchar2(8), val number); 然后插入一些数据 SQL> select * from test; ID NAME VAL ---------- ------------------------ ---------- 1 a 11 2 b 12 3 c 13 4 d 14 1 a 15 2 b 16 2 b 17 下面看lead
,)OVER(ORDER BY 年月) 环比金额 from( 年, 季度, 年月 ,SUM(金额本位币) 金额 FROM ( SELECT * FROM [dbo].[T_output] ) cb_view GROUP BY 年, 季度, 年月 order by 年,季度, 年月 ) BB 如图: 当然还有更直观的写法 年, 季度, 年月 ,,)OVER(ORDER BY 年月) 环比金额 FROM ( SELECT * FROM [dbo].[T_output] ) cb_view GROUP
lag ,lead 分别是向前,向后:lag 和lead 有三个参数,第一个参数是列名,第二个参数是偏移的offset,第三个参数是 超出记录窗口时的默认值) SQL> select id,name,lead(name,1,0) over ( order by id ) from kkk; ID NAME LEAD(NAME,1,0)OVER(ORDERBYID) ---------- -------------------- ----------------------------- 1 1n
1.简介 lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤. 2.语法 LEAD/lag (expression [, offset [, default_value]]) OVER ( [PARTITION BY partition_expression, ... ] ORDER BY sort_expression [ASC | DESC], ... ) o
LAG()和LEAD()统计函数能够在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值.这样的操作能够使用对同样表的表连接来实现,只是使用LAG和 LEAD有更高的效率.下面整理的LAG()和LEAD()样例: LAG(EXPRESSION,<OFFSET>,<DEFAULT>) SQL> select year,region,profit ,lag (profit,1) over (order by year) as 51xit_exp from test; YEAR R
with tmp as(select '1' id ,'aa' name ,'22' age from dual union allselect '2' id ,'bb' name ,'20' age from dual union allselect '3' id ,'CC' name ,'21' age from dual)select a.*, lead(age,1) over (order by id desc) lag, a.age - lead(age,1) over (order
分析函数基于分组,计算分组内数据的聚合值,经常会和窗口函数OVER()一起使用,使用分析函数可以很方便地计算同比和环比,获得中位数,获得分组的最大值和最小值.分析函数和聚合函数不同,不需要GROUP BY子句,对SELECT子句的结果集,通过OVER()子句分组. 使用以下脚本插入示例数据: ;with cte_data as ( select 'Document Control' as Department,'Arifin' as LastName,17.78 as Rate union al
1.基本概念 开窗函数分为两个部分分别是 1.聚合,排名,偏移,分布函数 . 2.开窗分区,排序,框架. 下面举个例子 SELECT empid, ordermonth, val, SUM(val) OVER(PARTITION BY empid ORDER BY ordermonth ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS runval FROM Sales.EmpOrders; sum(val) 就是集合函数 over()