1.单字段分组并求和: var list = data.GroupBy(g => g.GoodsId).Select(e => new { GoodsId = e.Key, Qty = e.Sum(q => q.Qty) }); 2.多字段分组求和: var list = data.GroupBy(g => new { g.StorageId,g.GoodsId }).Select(e => new { GoodsId = e.Key, Qty = e.Sum(q =>

感谢下面这篇博文给我的思路: http://www.cnblogs.com/daimage/archive/2012/04/10/2440186.html 上面文章的博主给出的代码是可用的,但是调用方法时需要写的代码过于冗长,例如博主给出的示例代码 var name = TypeInfoHelper.GetClassPropertiesName<MyClass,List<string>>(s => myClass.UserName); 代码中的List<string&g

public class TypeInfoHelper { public static string GetPropertyName<T>(Expression<Func<T, dynamic>> property) { var propertyName = string.Empty; var body = property.Body; if (body.NodeType == ExpressionType.Convert) { var o = (body as Una

using System; using System.ComponentModel; using System.Linq.Expressions; using System.Reflection; public static class ClassExt { private static MemberInfo GetMemberInfo(Expression expression) { LambdaExpression lambdaExpression = (LambdaExpression)e

Lambda 简介 Lambda 表达式是一种可用于创建委托或表达式目录树类型的一种匿名函数(匿名方法+Lambda).通过使用 lambda 表达式,可以写入可作为参数传递或作为函数 调用值返回的本地函数.Lambda 表达式对于编写 LINQ 查询表达式特别有用,使用可以减少代码量(eg:分组.字典转化中),提高可读性(eg:用在递进式Linq中). Lambda 表达式语法:(左侧指定输入参数,注:括号在只有一个参数下才是可选的)=> 右侧输入表达式或语句块. 应用 定义一个动物实体类An

Lambda 简介 Lambda 表达式是一种可用于创建委托或表达式目录树类型的一种匿名函数(匿名方法+Lambda).通过使用 lambda 表达式,可以写入可作为参数传递或作为函数 调用值返回的本地函数.Lambda 表达式对于编写 LINQ 查询表达式特别有用,使用可以减少代码量(eg:分组.字典转化中),提高可读性(eg:用在递进式Linq中). Lambda 表达式语法:(左侧指定输入参数,注:括号在只有一个参数下才是可选的)=> 右侧输入表达式或语句块. 应用 定义一个动物实体类An

一.ThinkPHP核心文件介绍 ├─ThinkPHP.php 框架入口文件 ├─Common 框架公共文件 ├─Conf 框架配置文件 ├─Extend 框架扩展目录 ├─Lang 核心语言包目录 ├─Lib 核心类库目录 │ ├─Behavior 核心行为类库 │ ├─Core 核心基类库 │ ├─Driver 内置驱动 │ │ ├─Cache 内置缓存驱动 │ │ ├─Db 内置数据库驱动 │ │ ├─TagLib 内置标签驱动 │ │ └─Template 内置模板引擎驱动 │ └─Te

## ThinkPHP 3.1.2 查询方式#讲师:赵桐正微博:http://weibo.com/zhaotongzheng 本节课大纲:一.普通查询方式 a.字符串 $arr=$m->where("sex=0 and username='gege'")->find(); b.数组 $data['sex']=0; $data['username']='gege'; $arr=$m->where($data)->find(); 注意:这种方式默认是and的关系,如

ThinkPHP配置:conf目录下 'URL_PATHINFO_DEPR'=>'-',//修改URL的分隔符, 'TMPL_L_DELIM'=>'<{', //修改左定界符 'TMPL_R_DELIM'=>'}>', //修改右定界符 'DB_TYPE'=>'mysql', //设置数据库类型 'DB_HOST'=>'localhost',//设置主机 'DB_NAME'=>'thinkphp',//设置数据库名 'DB_USER'=>'root',

本文将介绍如何进行 Java Lambdas 序列化性能检测.Lambdas 的重要性以及 Lambdas 在分布式系统中的应用. Lambdas 表达式是 Java 8 中万众期待的新特性,其若干用途包括: 为匿名内部类减少所需样本代码. 缩小值的作用域.Lambdas 表达式中的 this 不会涉及到外部类,减少了内存泄露. 轻松集成现有 API 与新的 Streams API. Lambdas 另一个鲜有人知的特点就是可被序列化. 为什么对 Lambda 序列化? 序列化有益于对象的状态持

一.普通查询方式 a.字符串 $arr=$m->where("sex=0 and username='gege'")->find(); b.数组 $data['sex']=0; $data['username']='gege'; $arr=$m->where($data)->find(); 注意:这种方式默认是and的关系,如果使用or关系,需要添加数组值 $data['sex']=0; $data['username']='gege'; $data['_log

原文:ThinkPhp学习09 三.区间查询 $data['id']=array(array('gt',4),array('lt',10));//默认关系是 and 的关系 //SELECT * FROM `tp_user` WHERE ( (`id` > 4) AND (`id` < 10) ) $data['id']=array(array('gt',4),array('lt',10),'or') //关系就是or的关系 //2.SELECT * FROM `tp_user` WHERE

原文:ThinkPHP 的模型使用详细介绍--模型的核心(七) 注意:本节是ThinkPhp框架对数据操作的核心处理部分 大家还是在这里看清楚可以将其剪切放到代码编辑器中查看 本章节给大家着重介绍模型的: 一.普通查询方式    . 二.表达式查询方式 . 三.区间查询      .  四.统计查询  .    五.SQL直接查询 回顾初步模型的-"增删改查": // 直接连接数据库,但是得先去配置文件中配置下才行 class IndexAction extends Action {

原文链接 http://marknelson.us/2014/09/11/highlights-of-iso-c14/ 下面是对你的日常开发有重大影响的C++14新变动,列出了一些示例代码,并讨论何时以及为什么要使用它们. 1. 返回值类型推导Return type deduction 对auto做进一步的阐述是很有趣的事情.C++仍然是类型安全的,但是类型安全机制越来越多的由编译器来执行,而非程序员自己.在C++11中,程序员已经开始使用auto来进行声明了.当使用全限定类型名称(fully

Spark机器学习之协同过滤算法 一).协同过滤 1.1 概念 协同过滤是一种借助"集体计算"的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义 1.2 分类 1.在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似.要对他们中的一个用户推荐一个未知物品, 便可选取若干与其类似的用户并根据他们的喜好计算出对各个物品的综合得分,再以得分来推荐物品.其整体的逻辑是,如果其他用户也偏好某些物品,

java中的map遍历有多种方法,从最早的Iterator,到java5支持的foreach,再到java8 Lambda,让我们一起来看下具体的用法以及各自的优缺点 先初始化一个map public class TestMap { public static Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>(); } keySet values 如果只需要map的key或者value,用map的keySet或val

基本思想 基于用户的协同过滤算法是通过用户的历史行为数据发现用户对商品或内容的喜欢(如商品购买,收藏,内容评论或分享),并对这些喜好进行度量和打分.根据不同用户对相同商品或内容的态度和偏好程度计算用户之间的关系.在有相同喜好的用户间进行商品推荐.简单的说就是如果A,B两个用户都购买了x.y.z三本图书,并且给出了5星的好评.那么A和B就属于同一类用户.可以将A看过的图书w也推荐给用户B.   基于用户协同过滤算法的原理图 所以,协同过滤算法主要分为两个步骤: 1.寻找相似的用户集合: 2.寻找集

内置函数的功能介绍 常用内置函数如下: 1.abs() 绝对值 格式:abs(x) 例如:print(abs(-18)) >>> 18 返回值:number #该函数主要用于数值类的操作 2.all() 是否都为真 格式:all(iterable) 例如:print(all([1,2,3,])) >>> Ture 返回值:bool #该函数主要用于可迭代对象的操作,主要为列表.元祖.字典和集合.当这些类型的元素中有空字符串.空列表.空元祖.空字典.空集合时,则返回值为F

一.普通查询方式 a.字符串 $arr=$m->where("sex=0 and username='gege'")->find(); b.数组 $data['sex']=0; $data['username']='gege'; $arr=$m->where($data)->find(); 注意:这种方式默认是and的关系,如果使用or关系,需要添加数组值 $data['sex']=0; $data['username']='gege'; $data['_log

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这篇文章中,我们将使用TensorFlow.js来根据数据拟合曲线.即使用多项式产生数据然后再改变其中某些数据(点),然后我们会训练模型来找到用于产生这些数据的多项式的系数.简单的说,就是给一些在二维坐标中的散点图,然后我们建立一个系数未知的多项式,通过TensorFlow.js来训练模型,最终找到这些未知的系数,让这个多项式和散点图拟合. 一.运行代码 这篇文章关注的是创建模型以及学习模型的系数,完整的代码在这里可以找到.为了在本地运行,如下所示: $ git clone https://gi