日地距离计算参见<中华人民共和国气象行业标准太阳能资源评估方法>  

RNA-seq这个工具该什么时候用?ATAC-seq该什么时候用?有相当一部分项目设计不行,导致花大钱测了一些没有意义的数据. 还是在中心法则这个框架下来解释,这是生物信息的核心.打开华大科技服务官网梳理一下现在到底都有些什么测序技术: 全基因组测序和重测序 - 组装以及寻找变异 (外显子和目标区域测序) RNA-seq测序 - 基因表达 (smRNA,lncRNA,circRNA,PB全长,可变剪切) 甲基化测序 ChIP-seq和ATAC-seq 蛋白组 - 所有蛋白的变化 代谢组 - 植物

何川,RNA表观遗传学开创者.早年毕业于中国科技大学,2000年获麻省理工学院博士学位,2000到2002年在哈佛大学做博士后研究,2002年至今执教芝加哥大学化学系, 是芝加哥大学生物物理动态研究所主任, 北京大学合成与功能生物分子中心主任. 目前主要从事化学生物学.核酸化学和生物学.表观遗传学.分子生物学.生物无机化学.以及基因组学等方面研究. [他的观点] 1.科学研究中最难的,是找一个真正有意义的问题. 2.RNA表观遗传学“淘金热”的说法有些急功近利.这个领域要真正做深.搞清楚机理,还

需要长期更新! 参考:生信修炼手册 enhancer的基本概念: 长度几十到几千bp,作用是提高靶基因活性,属于顺式作用原件,DNA作用到DNA,转录因子就是反式,是结合到DNA的蛋白. 1981年,Benerji发现SV40中某个140bp的序列可以显著提高血红蛋白融合基因的表达水平. 特性:远距离效应,无方向性. 如何鉴定enhancer区域: 对多个转录因子的peak区域进行聚类,识别增强子区域 将H3K4me1和K3K27ac这两种组蛋白修饰作为增强子区的mark 使用II型RNA聚合酶

paper:cepip: context-dependent epigenomic weighting for prioritization of regulatory variants and disease-associated genes Genotype-Tissue Expression Project (GTEx) - genome上的eQTL位点及其对特定组织的特定基因表达的影响,同时包含了不同eQTL之间的LD关系.这个整合多个疾病的数据.正如其名,该数据包含了genotype.

基因调控网络的概念在之前已经简要介绍过:https://www.cnblogs.com/pear-linzhu/p/12313951.html 沃丁顿表观遗传景观(The Waddington's epigenetic landscape) 是描述基因调控下细胞分化的动态性的一个经典的隐喻,是由沃丁顿在1957年提出的.他将细胞分化比喻作从高处沿山坡滚落下的小球,直到一个稳定的盆地 (basin),该盆地也就代表一定的分化状态.小球最开始能量较高,处于不稳定状态,对应干细胞等未分化的细胞状态,小

生物医疗大数据-DNA element functions and identification Genetic vs epigenetic GENETICS  遗传学 DNA Code: 64 triplets of nucleotides encode for 20 amino acids and 3 stop codons. EPIGENETICS  表观遗传学 RNA Code: Non-coding RNA, miRNA, Alternative Splicing CpG Code:

易基因(羟)甲基化DNA免疫共沉淀测序(h)MeDIP-seq研究成果见刊<Journal of Clinical Investigation> 2022年5月2日,中南大学湘雅二医院赵明教授团队.中国医学科学院皮肤病医院陆前进教授团队合作在Journal of Clinical Investigation上发表了题为"Iron-dependent epigenetic modulation promotes pathogenic T cell differentiation in

  逐像元大气校正,常预先计算查找表(LUT,LookUp Tabel),6S大气辐射传输模式也可以用来计算LUT.但6S源程序输出信息多,且浮点数输出精度低,不利于提取关键信息生成LUT,本文描述了怎样修改6S源码以生成LUT. 首先确定LUT内容要素.        阅读MODIS M?D04 气溶胶产品生成算法文档(NASA相关网页),归纳了以下查找表要素: 1)       太阳天顶角观测天顶角太阳方位角观测方位角之差(相对方位角)散射角 2)       大气模式 3)       气

1. 算法功能简介 大气校正的目的消除大气对太阳和来自目标的辐射产生吸收和散射作用的 影响,从而获得目标反射率.辐射率.地表温度等真实物理模型参数.大多数情 况下,大气校正同时也是反演地物真实反射率的过程. PIE 的大气校正模块是基于 6S 大气辐射传输模型. 6S 模型假定无云大气的 情况下,考虑了水汽. CO2. O3 和 O2 的吸收.分子和气溶胶的散射以及非均一 地面和双向反射率的问题.光谱积分的步长为 2.5nm,可以模拟机载观测.设置 目标高程.解释 BRDF 作用和临近效应,增加

1. 算法功能简介 辐射定标是使用大气纠正技术将影像数据的灰度值转化为表观辐亮度.表观反射率等物理量的过程. PIE支持算法功能的执行,下面对辐射定标算法功能进行介绍. 2. 算法功能实现说明 2.1. 实现步骤 第一步 算法参数设置 第二步 算法执行 第三步 结果显示 2.2. 算法参数 算法名称 辐射定标 C#算法DLL PIE.CommonAlgo.dll C#算法名称 PIE.CommonAlgo.CalibrationAlgo 参数结构体 DataPreCali_Exchange_In

1. 术语及定义 1.1 激光雷达,Light Detection And Range, LiDAR  发射激光光束,并接收回波以获取目标三维和/或速度信息的系统: 1.2 机械旋转激光雷达,Mechanical Rotary LiDAR 通过电机带动激光收发阵列进行整体同步旋转,从而实现对空间垂直视场角方向.360°视场范围的扫描的激光雷达: 测距能力在垂直视场角方向.360° 视场范围内保持一致: 1.3 半固态激光雷达,Hybrid Solid-state LiDAR 采用微振镜,即 ME

注:这是大概四年前写的文章了.而且我离开.net领域也有四年多了.本来不想再发表,但是这实际上是Active Object模式在.net中的一种重要实现方法,因此我把它掏出来发布一下.如果该模型有新的发展,望在评论中帮给出一个引用,以便其它读者知晓.感激不尽 基于事件的异步模型实际上是MSDN中讲解异步编程时所提供的一个章节.但在阅读这些章节时,我觉得MSDN在一开始就将所有组成全部列出,然后再联系到一起的讲解次序并不适合我们的思维方式.因此在本文中,我将按照从易到难的方式逐步对该异步模型进行讲

在一个Web服务的实现中,我们常常需要访问数据库,并将从数据库中所取得的数据显示在用户页面中.这样做的一个问题是:用于在用户页面上展示的数据和从数据库中取得的数据常常具有较大区别.在这种情况下,我们常常需要向服务端发送多个请求才能将用于在页面中展示的数据凑齐. 一个解决该问题的方法就是根据不同需求使用不同的数据表现形式.在一个服务实现中较为常见的数据表现形式有MO(Model Object,在有些上下文中也被称为VO,Value Object)和DTO(Data Transfer Object)

1 引言2 问题描述3 准备4 FLUENT前处理 1 引言 DEM碰撞模型扩展了DPM模型的功能,能够用于稠密颗粒流动的模拟.该模型可以与DDPM(Dense DPM)模型何用以模拟颗粒对主相的阻碍作用,因此可以用于鼓泡流化床.提升管.气力输送系统以及泥浆流动.特别对于以下情况,DEM模型特别有用: 当颗粒粒径分布很广时 当计算网格相对粗糙时 本案例演示DDPM模型的使用,其中颗粒碰撞通过DEM模型来考虑. 2 问题描述 本例中,我们将会模拟模拟一个鼓泡流化床,并且决定其在给定表观速度情况下的

基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics Tracklet Association MTT MOT 读 'B. Wang, L. Wang, et.al. Joint Learning of Siamese CNNs and Temporally Constrained Metrics for Tracklet Association[j],

基于2D-RNN的鲁棒行人跟踪 Recurrent Neural Networks RNN 行人跟踪 读"G.L. Masala, et.al., 2D Recurrent Neural Networks for Robust Visual Tracking of Non-Rigid Bodies, EANN 2016, CCIS 629, 18-34"笔记 首先给一些介绍Recurrent Neural Network比较好的材料: 深度循环神经网络与LSTM模型 理解LSTM网络

我们在上一期中讲 $rootscope时,看到$rootscope是依赖$prase,其实不止是$rootscope,翻看angular的源码随便翻翻就可以发现很多地方是依赖于$parse的.而$parse的源码打开一看,它的代码量有接近两千行.翻开angular的api文档,官方只给出了简短的解释"Converts Angular expression into a function(将一个angular的表达式转化为一个函数)",心中神兽奔腾----就这么点功能为什么要"

1.String str=new String("a")和String str = "a"有什么区别? String str = "a"; 这个只是一个引用,内存中如果有“a"的话,str就指向它,如果没有才创建如后还用到"a"这个字符串的话并且是这样用: String str1 = "a"; String str2 = "a"; String str2 = "a&q

(MTT)连续能量函数最小化方法 Multitarget tracking Multi-object tracking 连续能量函数 读"A.Milan,S. Roth, K. Schindler, 'continuous Energy Minimization for Multitarget Tracking[J]',TPAMI,2014."笔记 当前追踪的主要策略是tracking-by-dection,即首先使用背景减除法或者分类器检测出前景运动目标,然后再对目标轨迹进行估计.