子查詢寫法 $stores = Stores::select('id','name')->whereNotIn('id', function ($query) use($id){ $query->select('stores_id')->from('fook_article_stores')->where('fook_article_stores.article_id', $id); })->get(); Stores::where('verification_pass',$

转发自:https://blog.csdn.net/leshami/article/details/55049891 一.演示环境及数据> db.version() 3.2.11 > db.users.insertMany( [ { _id: 1, name: "sue", age: 19, type: 1, status: "P", favorites: { artist: "Picasso", food: "pizza&

laravel 带条件的分页查询, 原文:http://blog.csdn.net/u011020900/article/details/52369094 bug:断点查询,点击分页,查询条件消失. 思路:追加(appends)查询条件 $taskList = TaskList::where('assignedTo','=',$assignedTo) ->where($ary_where)->where($ary_where1) ->where($ary_where2)->orde

一.如果要检查要验证的用户数据是否正确,可以使用: if (Auth::validate($credentials)) { // } 二.但是如果您想通过用户和密码从数据库中获取用户,您可以使用: // laravel的魔术方法 // whereName 查询 username 字段 // wherePassword 查询 password 字段 $user = User::whereName($request->input('username')) ->wherePassword(Hash:

$nodes = Db::table('account')->orderBy('sort', 'asc')->orderBy('id' ,'asc')->get()->map(function ($value) { return (array)$value; })->toArray();

1. http://www.mobanstore.com/doc/bianchengkaifa/119.html //初学laravel 发现他的查询构造器很好用 //如下 $user = DB::table('users')->where('name', 'John')->first();var_dump($user->name); //但是 如果where里面有多个查询条件怎么办呢? 我查了查源码 原来是可以用数组的,这样就灵活多了 public static function ar

原文地址:https://blog.csdn.net/lmy_love_/article/details/72832259 获取查询构建器很简单,还是要依赖DB门面,我们使用DB门面的table方法,传入表名,即可获取该表的查询构建器: $users = DB::table('users'); 这样我们就获取到了$users表的查询构建器,实际上,底层返回的是Illuminate\Database\Query\Builder的实例,我们对查询构建器的所有操作都是调用该实例对应类上的方法.下面我们

binarySearch()方法提供了多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要,binarySearch()有两种参数类型 注:此法为二分搜索法,故查询前需要用sort()方法将数组排序,如果数组没有排序,则结果是不确定的,另外 如果数组中含有多个指定值的元素,则无法保证找到的是哪一个. ⑴.binarySearch(object[ ], object key); 如果key在数组中,则返回搜索值的索引:否则返回-1或者"-"(插入点).插入点是索引键将要插入数组的那一点,即第一个

今天在PHP业务开发中,发现了一个问题. 两个较大数组(20万+元素),遍历其中一个$a,另一个数组$b用于查找元素. 比如 foreach($a as $val){ if(in_array($xx, $b)){ // } } 发现速度非常之慢,加上业务处理,耗时快半个小时之久. 排查之后发现in_array()的速度很慢. 怎么样优化呢?在php数组中,如果用in_array 或者 array_search 这种寻找数组value值的,php会整个遍历一遍查询,这样当数组很大时,当然会很慢.

laravel文档好像没有写得很详细 https://docs.golaravel.com/docs/5.3/database/ Using Multiple Database Connections When using multiple connections, you may access each connection via the connection method on the DB facade. The name passed to the connection method

本文转自:https://laravelacademy.org/post/920.html 上一节我们简单介绍了如何使用查询构建器对数据库进行基本的增删改查操作,这一节我们来探讨如何使用查询构建器实现一些更高级的查询操作. 1.连接查询(join) 连接查询指的是将两张表或多张表关联到一起进行查询,获取一个表的行与另一个表的行匹配的数据.常见的连接查询包括内连接(等值连接).左(外)连接.右(外)连接和交叉连接(完全连接)等.下面这张图形象的展示了这几种连接查询所获取的结果集: 下面我们简单演示

通常数组不直接保存值,而是通过保存值的list.然后对list中的“值”使用equals方法比较,这部分查询速度自然慢.但是如果有好的散列函数,数组的每个位置就只有较少的“值”.因此,不是查询所有的list,而是快速跳到数组的某个位置,只对很少的额元素进行比较,这就是HashMap会如此之快的原因. 这里解释一下数组的“键”,数组并不保存键本身,而是通过“键”对象生成一个数字,将其作为数组的下标索引.这个数字就是散列码,有定义在Object中的hashcode生成(也称散列函数).你的类总是应该

在使用laravel开发web系统的过程,需要在model处为该模型统一添加一个条件或者多个条件,研究了一个laravel的模型类,发现model中有个方法是构建查询的,方法如下: /** * Register the global scopes for this builder instance. * * @param \Illuminate\Database\Eloquent\Builder $builder * @return \Illuminate\Database\Eloquent\B

先交代下数据表结构 主表(订单表)order数据 ord_id order_sn 1 EX2019100123458 其中主键为order_id(订单id) 子表(门票表)order_item数据 ord_ite_id ord_id exhibit_sn type 1 1 EXSN20191001001 1 2 1 EXSN20191001002 1 3 1 EXSN20191001003 1 主表与子表之间通过 ord_id进行关联 实现:通过通过子表的 type(门票类型)查询主表中的订单编

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1972 题意大致是:给定一个序列长度为n,给出m个查询区间,要求响应是区间内不同的数的个数.为此我们考虑到树状数组的区间查询时间复杂度是O(logn),对于题目1e6的数据O(mlogn)的复杂度是能过的.所以我们考虑用离线处理的方法,先将查询区间的左右端点和编号记录下来,对右端点进行排序.这样子每次取出一个区间时能保证截止上一个区间的右端点位置的数已经更新完毕,所以进一步只需要更新上一个区间右端点到当前区间的右端点

场景复原 最近使用到了json的数组,用来存储多个文件的值,发现在连表查询的时候返回结果变成了字符串. { "id": "repl-placeholder-007", ", ", ", ", "auditLeaderInfo": null, "status": "draft", "deleted": false, ", "use

.配置模糊查询的路由 Route::);     .在widgets.php下注册widget <?php Widget::register() {      $model = Str::studly($model);     $data = $model::], $v[], $v[]);              }                 })->toSql();     // dd($data); });

Arrays类的binarySearch()方法,可以使用二分搜索法来搜索指定的数组,以获得指定对象.该方法返回要搜索元素的索引值.binarySearch()方法提供多种重载形式,用于满足各种类型数组的查找需要. 注意:使用 binarySearch() 方法前,必须先用 Arrays.sort() 方法排序,否则结果可能是非预期值 1)  binarySearch(Object[], Object key) a: 要搜索的数组 key:要搜索的值 如果key在数组中,则返回搜索值的索引:否则

From:http://stackoverflow.com/questions/12629692/querying-an-array-of-arrays-in-mongodb 数据 db.multiArr.insert({"ID" : "fruit1","Keys" : [["apple", "carrot", "banana"]]}) db.multiArr.insert({"

随机产生一些字符,然后输入要查找的字符,本想将查找到的字符存储起来,要么初始化一个等大小的数组,要么要先检索出总共查找到多少个元素,再开辟空间存储,但这样相当于搜索了两遍,没有想到更好的方法,只是简单的将找到的字符打印出来. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define SIZE 100 int getstr(char *str, int max) { int i; srand(time

http://codeforces.com/problemset/problem/12/D 这里的BIT查询,指的是查询[1, R]或者[R, maxn]之间的最值,这样就够用了. 设三个权值分别是b[1], b[2], b[2]; 首先,先把b[1]值离散化,离散成一个个id,那么只能是在id比较大的地方找了.然后把b[2]排序,倒序查询,也就是先查询最大的,当然它是没可能自杀的,因为它已经最大了,然后查询完后,把它压进bit后,以后在bit查询,就不需要管b[2]了,因为在bit里面的b[2