在分页系统中使用limit和offset是很常见的,它们通常也会和ORDER BY一起使用.索引对排序较有帮助,如果没有索引就需要大量的文件排序. 一个常见的问题是偏移量很大,比如查询使用了LIMIT 10000,20 ,它就会产生10020行数据,并且丢失掉前10000行. 一个提高效率的简单技巧就是在覆盖索引上进行偏移,而不是全行数据进行偏移.可以讲从覆盖索引上提取出来的数据和全行的数据进行联接,然后取得需要的列.这样会更有效率,如: SELECT film_id, description

一.索引,分页性能,执行计划,慢日志 (1)索引的种类,创建语句,名词补充(最左前缀匹配,覆盖索引,索引合并,局部索引等): import sys # http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5716963.html 武老师索引补充 ''' 索引种类: 单列: 1.普通索引 : 加速查找 2.主键索引 : 加速查找 + 不能为空+ 唯一 3.唯一素银 : 加速查找 + 唯一 多列: 4.联合(组合)索引 : 1.联合唯一 2.联合不唯一 联合主键索引 联合

这次性能测试方案中用到的优化技巧主要基于 Laravel 框架本身及其提供的工具. 关闭应用debugapp.debug=false 缓存配置信息php artisan config:cache 缓存路由信息php artisan router:cache 类映射加载优化php artisan optimize 自动加载优化composer dumpautoload 根据需要只加载必要的中间件 使用即时编译器(JIT),如:HHVM.OPcache 使用 PHP 7.x 除了以上优化技巧之外,还

day05 mysql pymysql   一.pymysql的操作     commit(): 在数据库里增删改的时候,必须要进行提交,否则插入的数据不生效       1.增, 删, 改  #coding=utf-8 #Version:python3.5.0 #Tools:Pycharm 2017.3.2 __date__ = '2019/12/12 13:37' __author__ = 'wt'   import pymysql   username = input('请输入用户名: '

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 前言 之前的大多数人分页采用的都是这样: SELECT * FROM table LIMIT 20 OFFSET 50 可能有的小伙伴还是不太清楚LIMIT和OFFSET的具体含义和用法,我介绍一下: LIMIT X 表示: 读取 X 条数据 LIMIT X, Y 表示: 跳过 X 条数据,读取 Y 条数据 LIMIT Y OFFSET X 表示:

每一个成功的 App,都拥有强大的性能体验.本期 fir.im Weekly 整理了微信读书.美团外卖. 天猫.美团点评技术团队的关于性能监测优化方面策略和工具的分享,一起来看看. 微信读书 iOS 质量保证及性能监控 App 版本快速迭代,功能越来越复杂,App卡死动画丢失等等问题出现.看看微信读书 iOS 版本是如何利用监控工具来解决这些问题.文章传送门. 美团外卖移动端性能监测体系实现 "从开发.测试到上线时期,随着功能需求累加,人员规模扩大,项目越来越复杂,且迭代周期短,用户感知到多种多

paip.提升性能---mysql 优化cpu多核以及lan性能的关系. 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax //////环境 双核2.9g , 内存2g  ,XPSP2 mysql5.6 ,myisam 50W数据insert,需要50s...平均1w/s的速度了.呵. /////cpu多核大幅提升mysql性能 传输myisam,10w数据.20连接.. 在

Laravel分页很简单,但功能又很强大噢! 首先在控制器的方法中使用paginate(页面显示条数)方法,传入页面显示的条数 然后在模板页面使用方法render()来生成html元素 appends()方法可以设置在url中的参数:(当要根据不同条件显示时可用)

[size=5][color=Red]php性能效率优化[/color][/size] 最近在公司一边自学一边写PHP程序,由于公司对程序的运行效率要求很高,而自己又是个新手,一开始就注意程序的效率很重要,这里就结合网上的一些资料,总结下php程序效率优化的一些策略: 1.在可以用file_get_contents替代file.fopen.feof.fgets等系列方法的情况下,尽量用file_get_contents,因为他的效率高得多!但是要注意file_get_contents在打开一个U

use Illuminate\Support\Facades\Crypt; echo Crypt::encrypt(123); //加密echo "<br>";//解密echo Crypt::decrypt("eyJpdiI6InpCcGdBK0JQajJ3c01wSVh2QVVPWmc9PSIsInZhbHVlIjoic3JRSXVTSUpIUTZER0ZVazVKV0t0QT09IiwibWFjIjoiZDllMzFlMzI1NDlhNWVjYzBkMmI0M

// 测试mktime和localtime_r性能及优化方法 // // 编译方法:g++ -g -o x x.cpp或g++ -O2 -o x x.cpp,两种编译方式性能基本相同. // // 结论: // 1) 环境变量TZ和isdst均不影响localtime_r的性能(第一次调用了除外) // 2) 环境变量TZ严重影响localtime的性能 // 3) 环境变量TZ和isdst均会严重影响mktime的性能 // *4) 注意mktime的参数即是输入参数也是输出参数,它会修改is

一.前言 因为工作关系,遇到了非常大的数据量的分页问题,数据总共有8000万吧,这个显然不是简单的分页能够解决的,需要从多多方面考虑,从分表.分库等等.但是这个也让我考虑到了分页性能的问题,在不同数据量的情况下,不同的分页方法效率是否会有不同.我在这里用比较常见的几种分页方法在不同的数据量.不同页码下进行对比,分别是:Top.Row_Number()和Offset Fetch.这里只用它们分别最简单的语句,如下. Top: create proc Tops @pageindex int,@pag

Lock / synchronized Lock锁的基本操作是通过乐观锁实现的,由于Lock锁也会在阻塞时被挂起,依然属于悲观锁   synchronized Lock 实现方式 JVM层实现 Java底层代码实现 锁的获取 JVM隐式获取 lock() / tryLock() / tryLock(timeout, unit) / lockInterruptibly() 锁的释放 JVM隐式释放 unlock() 锁的类型 非公平锁.可重入 非公平锁/公平锁.可重入 锁的状态 不可中断 可中断

_search含义 _search查询返回结果数据含义分析 GET _search { , "timed_out": false, "_shards": { , , }, "hits": { , , "hits": [ { "_index": ".kibana", "_type": "config", "_id": "

Java虚拟机(JVM)体系结构概述及各种性能参数优化总结 2014年09月11日 23:05:27 zhongwen7710 阅读数 1437 标签: JVM调优jvm 更多 个人分类: Java知识点总结技术架构原理 https://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39213377 写的很好.. 堆栈分不清楚的我 愧对计算机系毕业.. 第一部分:相关的概念 数据类型 Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变

提高分页性能: 分页的时候,如果是正常的数据全局扫描,分页越大的时候花费的时间越长. 这时候要提高效率的话就不能全局扫描,如下面的例子,扫描索引且从最大或最小页开始扫描.

到目前为止,我们一直在使用字符串创建请求体,并读取响应的内容.但是我们可以通过使用流提高性能和优化内存.因此,在本文中,我们将学习如何在请求和响应中使用HttpClient流. 什么是流 流是以文件.输入/输出设备或网络流量的形式表示一个字节序列的抽象.C#中的Stream类是一个抽象类,它可以从源文件读取或写入字节.这使我们可以跳过可能增加内存使用量或降低性能的中间变量. 这里需要知道的重要一点是,在客户端处理流与API级别无关.这是一个完全独立的过程. 我们的API可能适用于流,也可能不适用

点击上方 蓝字关注我们 1 文档编写目的 Apache DolphinScheduler(简称DS)是一个分布式去中心化,易扩展的可视化DAG工作流任务调度平台.在生产环境中需要确保调度平台的稳定可靠性及任务负载均衡,本篇文档主要针对 DS 集群的高可用及稳定性进行测试验证. 测试环境说明 1.CM和CDH版本为5.16.2 2.集群启用Kerberos 3.DolphinScheduler版本为1.3.8 4.集群HDFS和Yarn服务已启用HA 5.操作系统为RedHat7.6 2 测试场景

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

说明 性能一直是 Laravel 框架为人诟病的一个点,所以调优 Laravel 程序算是一个必学的技能. 接下来分享一些开发的最佳实践,还有调优技巧,大家有别的建议也欢迎留言讨论. 这里是简单的列表: 配置信息缓存 artisan config:cache 路由缓存 artisan route:cache 类映射加载优化 artisan optimize   ,线上环境 php artisan optimize --force 自动加载优化 composer dumpautoload 使用 M

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME