$subQuery = $model::query() ->from('table1 as a') ->getQuery(); $query = $model::query() ->from('table2 as b') ->joinSub($subQuery, 'sub', 'sub.id', '=', 'b.id'); Enjoy it !

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

1.什么是子查询? 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询. 2.子查询有什么好处? 子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令. 那么,现在让我们一起来学习子查询. 3.where型的子查询 给它个定义吧:where型的子查询就是把内层查询的结果当作外层查询的条件. 现在,我们来查询文章表里每组主题分类下评论最多的文章. 给定表如下: create table article(article_id int(3),article_title varchar(50),article_c

项目数据库集群出现了大规模节点宕机问题.经查询,问题在于几张表被锁.主要问题在于近期得几个项目在数据库SQL编写时大量使用了标量子查询. 为确定为题确实是由于数据表访问量超过单节点限制,做了一些测试. 数据库集群环境为:Gbase 8a 资料查询情况总结如下: 标量子查询是一个非常恐怖的用法. 当外部表返回的数据量不大时,完全不会引起性能问题.但是此时隐患已经埋下随着外部表数据量的增加,标量的性能会慢慢受到影响,一旦过了这个临界值. 性能下降的非常明显和可怕.所以在数据仓库中应该用外连接代替标量

数据准备 CREATE TABLE `emp` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL, `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知', `age` int(0) NULL DEFAULT 0, `salary` float NULL DEFAULT 0, `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国', `port` varcha

LooseScan执行semi-join子查询的一种策略. 我们将通过示例来演示这种松散(LooseScan)策略.假设,我们正在查找拥有卫星的国家.我们可以通过以下查询获得它们(为了简单起见,我们忽略了多个国家财团拥有的卫星): select * from Country where Country.code in (select country_code from Satellite); 假设,在Satellite.country_code上有一个索引.如果我们使用该索引,我们将按卫星所属国

参考书籍<mysql是怎样运行的> 非常推荐这本书,通俗易懂,但是没有讲mysql主从等内容 书中还讲解了本文没有提到的子查询优化内容, 本文只总结了常见的子查询是如何优化的 系列文章目录和关于我 一丶单表访问方法 mysql执行查询语句的方法叫做访问方法,同一语句使用不同的访问方法执行,查询结果都是一样的,但是不同的查询方法效率差距很大,mysql优化器会选择成本最低的访问方法,理解访问方法对我们理解索引有益处 1.const 查询可以通过主键或者唯一索引与常数进行等值比较来定位一条记录,这

前言 从这一节开始我们开始进入表表达式章节的学习,Microsoft SQL Server支持4种类型的表表达式:派生表.公用表表达式(CTE).视图.内嵌表值函数(TVF).简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 表表达式 表表达式没有任何的物理实例化,在查询表表达式时它们是虚拟的,内部查询是非嵌套的,换句话说,外部查询和内部查询直接合并到一个底层对象的查询中,使用表表达式的好处通常与代码的逻辑方面有关,而与代码的性能无关-摘抄自SQL Server

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

oracle数据库plsql developer   目录(?)[-] 一     SQL基础知识 创建删除数据库 创建删除修改表 添加修改删除列 oracle cascade用法 添加删除约束主键外键 创建删除索引 创建修改删除视图 二     SQL查询 基本的SQL语句 unionminusintersect 内连接外连接 子查询关联子查询 betweeninexists 复制表insert into selectselect into from 三     SQL查询优化 尽量少用 IN

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel

本文是在Cat Qi的参考原帖的基础之上经本人一题一题练习后编辑而成,非原创,仅润色而已.另外,本文所列题目的解法并非只有一种,本文只是给出比较普通的一种而已,也希望各位园友能够自由发挥. 一.三点一线当学霸:“学生-课程-成绩”类题目 1.1 本题目的表结构 Student(S#,Sname,Sage,Ssex)  学生表  Course(C#,Cname,T#)  课程表  SC(S#,C#,score)  成绩表  Teacher(T#,Tname)   教师表 1.2 本题目的建表及测试

原文地址:http://blog.itpub.net/7478833/viewspace-441043/ 感谢作者   in 和 exists区别   in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询. 一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表)1:

8.优化 8.优化 8.1 优化概述 8.2 优化SQL语句 8.2.1 优化SELECT语句 8.2.1.1 SELECT语句的速度 8.2.1.2 WHERE子句优化 8.2.1.3 Range优化 8.2.1.4 索引合并(Index Merge)优化 8.2.1.5 引擎Pushdown条件优化 8.2.1.6 索引条件Pushdown优化 8.2.1.7 使用索引扩展 8.2.1.8 IS NULL优化 8.2.1.9 LEFT JOIN和RIGHT JOIN优化 8.2.1.10 嵌

1 子查询定义 在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery),我么也称作子选择(subselect)或内嵌选择(inner select).子查询的结果传递给调用它的表表达式继续处理. 2 子查询分类     2.1 按返回结果集分类 子查询按返回结果集的不同分为4种:表子查询,行子查询,列子查询和标量子查询.        表子查询:返回的结果集是一个行的集合,N行N列(N>=1).表子查询经常用于父查询的FROM子句中.        行子查询:返

EXITS 和 IN 的区别: 从效率来看: 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. 简而言之,一般式:外表大,用IN:内表

in 和exists in是把外表和内表作hash 连接,而exists 是对外表作loop 循环,每次loop 循环再对内表进行查询. 一直以来认为exists 比in 效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in 和exists 差别不大. 如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如: 表A(小表),表B(大表)1: select * from A where cc in (select cc from B) 效率低,用到了A

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST

exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false 如下: select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐