解答一: 我们所有操作都是走的orm,因为操作简单 直观明了 好维护,性能是低一些 但还没有多致命,真有并发需要优化了 用DB也不一定能解决问题.还是要了解orm每个方法的意思,不然你可能一不小心就会多出来很多很多sql, 比如取列表的时候加个with不要仅仅靠关系来获取联表的其他内容. 解答二: 数据查询上面,ORM不会比DB差的,就比如with,是用了sql最基本的拆语句优化.ORM的损耗仅仅是代码层面的,这已经不算是问题了. ORM适用于一般到中等复杂度的查询,也适用于各种模型操作,比如有

一.什么是查询构造器? ①Laravel 查询构造器(query Builder)提供方便,流畅的接口,用来建立及执行数据库查找语法 ②使用PDO参数绑定,以保护应用程序免于SQL注入因此传入的参数不需额外转义特殊字符 ③基本可以满足所有的数据库操作,而且在所有支持的数据库系统上都可以执行 *这里所有的例子student表为例 二.C -- Create(新建) 如何使用查询构造器添加数据: 添加数据的结果返回的是bool类型 $bool = DB::table('student')->inse

//查询构造器: public function query1(){ //利用查询构造器,插入数据: /*$num=DB::table('student')->insert( ['name'=>'imooc','age'=>18] ); var_dump($num); */ //插入数据,并返回插入数据的id /*$id=DB::table('student')->insertGetId( ['name'=>'imooc','age'=>18] ); var_dump(

public function query(){ //新增数据 //$bool = DB::table('wd_user')->insert(['username'=>'jack']); //dd($bool); //新增数据并且获取到自增id //$id = DB::table('wd_user')->insertGetid(['username'=>'Tom']); //dd($id); //新增多条数据 //$bool = DB::table('wd_user')->i

public function index() { //return Member::getMember();//这是调用模型的方法 return view('lpc',[ 'age'=>18, 'name'=>'PengchongLee', ]); } public function test()//一个方法得设置一个路由 { //echo 1;//测试路由 //新增数据 //$data = DB::insert('insert into test(name,age) values(?,?)

<?php namespace App\Http\Controllers; use App\Student; use Illuminate\Support\Facades\DB; class StudentController extends Controller { //DB facade原始SQL语句 public function test1() { $students = DB::select('select * from student'); //var_dump($students)

Orator Orator提供一个简单和方便的数据库数据处理库. 它的灵感来源于PHP的Laravel框架,借助其思想实现了python版的查询构造器和ORM. 这是完整的文档:http://orator-orm.com/docs 安装 你可以有两种不同的安装方式. 使用pip安装. pip install orator 使用官方的源码安装(https://github.com/sdispater/orator) 基本使用 配置 你需要开始配置数据库连接,及创建一个DatabaseManager

数据表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS students( `id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `name` VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', `age` TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄', `sex` TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 10 COMMENT '性别', `crea

//查询构造器 public function query() { //获取所有的数据 $student = DB::table('student')->get(); var_dump($student); //获取一条数据 $student = DB::table('student')->first(); var_dump($student); //使用where获取数据 $student = DB::table('student')->where('id','>=',12)-&

//查询构造器public function query(){ $bool = DB::table('student')->insert([ ['name' => '王五', 'age' => 17, 'gender' => 1], ['name' => '王五2', 'age' => 17, 'gender' => 1] ]); var_dump($bool); //获取插入的数据的id $student_id = DB::table('student')-&g

###多对多关系 多对多关系和之前的关系完全不一样,因为多对多关系可能出现很多冗余数据,用之前自带的表存不下了. 我们定义两个模型:Article 和 Tag,分别表示文章和标签,他们是多对多的关系.表结构应该是这样的: article: id ... ... tag: id ... ... article_tag: article_id tag_id 在 Model 中使用: <?php class Tag extends Eloquent { protected $table = 'tags

目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化 使用正确的查询方法 使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存 查询缓存 Hibernate二级缓存 二级缓存 二级缓存的工作内容 二级缓存的适用范围 二级缓存组件 Hibernate一级缓存 并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理 事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr

前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类,但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库,所以我们可以通过EF Code First来实现,但是SQL语句和存储过程无法进行映射,于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成. SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回实体实例,如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文(context)所跟踪. 首先给出要操作的

在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先.但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比. 1. Net Core下多种ORM框架特性及性能对比 1.1. Dapper是什么 1.2. 为什么选择Dapper 1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较 1.3. 总结 1.

框架介绍 SqlSugar ORM是一款老牌国产ORM框架,生命力也比较顽强,从早期ORM不成熟阶段,一直存活到现在,我为什么要一直坚持,那是因为还有很多用户在使用,本来我能够较早推出新开源框架 ,可是用户还在不停的提新的需求和高的要求,所以我也尽我最大努力将SqlSugar更加完善 1.有人说不支持国产数据库 我支持了 2.有人说 PgSql MySql Oracle兼容性不好,经过努力我也让他成熟了 3.有人说SqlSugar异步是Task.RUN,我也将SqlSugar升级到NET 4.5

prepare可以解决大访问量的网站给数据库服务器所带来的负载和开销,本文章通过实例向大家介绍预查询prepare与普通查询的性能对比,需要的朋友可以参考一下. 实例代码如下: <?php class timer { public $StartTime = 0; public $StopTime = 0; public $TimeSpent = 0; function start(){ $this->StartTime = microtime(); } function stop(){ $th

今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employees.txt,customers.txt,orders.txt 参考文章:http://

为什么忘记commit也会造成select查询的性能问题 今天遇到一个很有意思的问题,一个开发人员反馈在测试服务器ORACLE数据库执行的一条简单SQL语句非常缓慢,他写的一个SQL没有返回任何数据,但是耗费了几分钟的时间.让我检查分析一下原因,分析解决过后,发现事情的真相有点让人哭笑不得,但是也是非常有意思的.我们先简单构造一下类似的案例,当然只是简单模拟. 假设一个同事A,创建了一个表并初始化了数据(实际环境数据量较大,有1G多的数据),但是他忘记提交了.我们简单模拟如下: SQL> cre

1.监控等待事件select event,sum(decode(wait_time,0,0,1)) prev, sum(decode(wait_time,0,1,0)) curr,count(*)from v$session_wait group by event order by 4; Lock wait occur when a session attempts to acquire a lock that is already held by another session. A sess

原文:SQL点滴10-使用with语句来写一个稍微复杂sql语句,附加和子查询的性能对比 今天偶尔看到sql中也有with关键字,好歹也写了几年的sql语句,居然第一次接触,无知啊.看了一位博主的文章,自己添加了一些内容,做了简单的总结,这个语句还是第一次见到,学习了.我从简单到复杂地写,希望高手们不要见笑.下面的sql语句设计到三个表,表的内容我用txt文件复制进去,这里不妨使用上一个随笔介绍的建立端到端的package的方法将这些表导入到数据库中,具体的就不说了. 从这里下载文件employ