latex命令如下: 需要的包为: \usepackage{graphicx} \usepackage{subfigure} \begin{figure*}%加*的作用是跨栏(双栏和单栏latex的区别) \centering %每列占整个文档的文本宽度的0.2,每列两张图像,两列图像,这些可以自行设置 \subfigure[the first subfigure]{ \begin{minipage}[b]{0.2\textwidth} \includegraphics[width=1\text

国庆集训 Day1 T2 生成图 现在要生成一张\(n\)个点的有向图.要求满足: 1.若有 a->b的边,则有 b->a 的边 2.若有 a->b 的边和 b->c 的边,则有 a->c 的边 3.至少有一个点没有自环. 求方案数模上\(m\) \(n≤2000,2≤m≤1,000,000,007\) 样例: input 2 5 output 3 有点难度的DP,首先需要明确的是在一个连通图中每一个点都有自环(样例可体现),所以有点没有自环当且仅当这一个点独立为一个联通块.

根据oracle的主键列生成MsSQLServer的主键列 select 'alter table  ' || cu.table_name ||'  add constraint  '||' PK_'||cu.table_name||'_'||cu.column_name ||' primary key ('||cu.column_name||')' from user_cons_columns cu, user_constraints au where cu.constraint_name =

生成图形化html报告: 1.从cmd 进入执行测试文件 2.执行该命令:jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>

OUTLINE 前言 预备知识预警 什么是column generation 相关概念科普 Cutting Stock Problem CG求解Cutting Stock Problem 列生成代码 reference 00 前言 这几天勤奋的小编一直在精确算法的快乐学习之中不能自拔.到列生成算法这一块,看了好几天总算把这块硬骨头给啃下来了.然后发现网上关于列生成的教学资料也不是很多,大部分讲的不是那么通俗易懂.所以今天就打算写一写这个算法,尽可能写得通俗易懂. 01 预备知识预警 由于列生成算

列生成是用于求解大规模线性优化问题的一种算法,其实就是单纯形法的一种形式.单纯性可以通过不断迭代,通过换基变量的操作,最终找到问题的最优解.但是当问题的规模很大之后,变量的个数就会增大到在有限时间内无法有效迭代求解.所以可以用列生成方法求解,列生成方法可以一开始不列举所有的列,通过不断给模型中加入列的方式,最终找到全部解,其关键点就是加新列的过程,可以只加入能让目标值更优的列,从而减少变量的使用个数. 列生成算法流程 列生成过程中,需要将问题建模为主问题+子问题的形式. 主问题:就是原问题,主要

选择某些列 import pandas as pd # 从Excel中读取数据,生成DataFrame数据 # 导入Excel路径和sheet name df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName) # 读取某些列,生成新的DataFrame newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3]) 选择某些列和行 # 读取某些列,并根据某个列的值筛选行 newDf = p

JMeter3.0引入了Dashboard Report,用于生成HTML页面格式图形化报告的扩展模块. 该模块支持通过两种方式生成多维度图形化测试报告: 在JMeter性能测试结束时,自动生成本次测试的HTML图形化报告 使用一个已有的结果文件(如CSV文件)来生成对应结果的HTML图形化报告 但是3.0直接生成报告会出现乱码,建议下载3.1之后的版本,我这里下载的是最新的3.2. 如何生成报告? 从cmd进入执行测试文件, 基本命令格式: 1 jmeter -n -t <test JMX f

代码中"graph_practice7/"文件存放的是生成的神经网络图 现在要查看这个图,使用cmd 进入文件指定目录(我的文件存储地址是E:\workspace\PycharmProjections\tensor_practice),复制网址在网页中打开即可看到神经网络图

原文链接:https://www.cnblogs.com/ysmc/p/16223154.html Bootstrap Blazor 官方链接:https://www.blazor.zone/tables 上一篇文章说到 Table 组件的智能生成,有了自动生成,肯定会有自定义的. 一.指定生成列 除了可以在 AutoGenerateColumnAttribute 特性中指定每一列的行为外,我们可以手动在 Table 的 TableColumns 标签中自定义要展现的列与列具有的行为,在此之前,

选择数据库名->数据库关系鼠标右键->新建数据库关系图 按着ctrl选择要添加的表 点击添加

cacti气象图能够非常直观的看到各个节点的流量.这里用的是CactiEZ中文版 V10 1.调整气象图大小 默认有一个1024像素的背景图可选, 这里我们须要新增一个1600像素的背景图. 背景图自己准备好后,放到cactiserver气象图的位置 /var/www/html/plugins/weathermap/images/ 这样在背景图形文件里就能够选择刚才上传的1600像素背景图了 2.批量调整节点位置 由于之前调整了背景图后,全部节点的位置有时显得不协调.如:总体偏左,右边空出一大块

import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt data = pd.DataFrame([[1,2,3],[11,22,33],[111,222,333]]) data.plot() #plot()默认的线性图 #点状随机图 from numpy import random from matplotlib import pyplot def drawScatter(): heights = [

echo '<pre>'; $i = 1; while($i < 703){ $char1 = floor($i / 26); $char2 = $i % 26; if($i % 26 == 0)$char1--; if($i > 1 && $i % 26 == 1) echo '<br/>'; if($char2 == 0) $char2 = 26; if($i <= 26){ echo ' '.chr(64 + $char2). ' '; }e

写论文(尤其是学位论文)的时候,Figure通常都是有很长的注释,而Latex的list of figures似乎不能换行(看到有换行的,不过感觉不够美观). 再说,list of figures里面,不用对figure有详细的注释,只要有大概意思即可,解决方法如下: \begin{figure}[htb]\centering\includegraphics[width=3.5in]{images/chapter5/hysteresis_rate_different.eps}\caption[这

00 前言 各位小伙伴大家好,相信大家已经看过前面column generation求解vehicle routing problems的过程详解.该问题中,子问题主要是找到一条reduced cost最小的合法路径,然后加入到Master Problem中.其实,子问题也是一个著名的NP-Hard问题,今天我们就来介绍一下. 01 ESPPRC 考虑图1.1中描述的网络. 除了每条边的成本c_ij之外,还存在经过边(i,j)的所消耗的资源t_ij,比如时间. 我们的目标是找到从开始节点到结束节

data是一个dataframe #data["x1"]=data[["a","b"]].apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1) data["x1"]=data.apply(lambda x:x["a"]+x["b"],axis=1) 一定要加axis=1,指定列,否则会报错!!! 参考:https://blog.

有些事不是看到了希望才去坚持,而是坚持了才会看到希望 问题 I: 星际之门(一) 时间限制: Sec 内存限制: MB 提交: 解决: [提交][状态][讨论版] 题目描述 公元3000年,子虚帝国统领着N个星系,原先它们是靠近光束飞船来进行旅行的,近来,X博士发明了星际之门,它利用虫洞技术,一条虫洞可以连通任意的两个星系,使人们不必再待待便可立刻到达目的地. 帝国皇帝认为这种发明很给力,决定用星际之门把自己统治的各个星系连结在一起. 可以证明,修建N-1条虫洞就可以把这N个星系连结起来. 现在

目录 问题描述 解决方案 @ 问题描述 在 jupyter 编译器中 程序的开头,有这么一行 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 把这个程序拷贝到pycharm编译器中,出现 注释掉后 程序可以运行,结果是 Process finished with exit code 0 但是不会显示图 解决方案 解决如下: 注释 %matplotlib inline 2.在画图的最后面加上 plt.sho

楔子 笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而且效率也不高,如果想高效率,那么就必须使用pandas提供的方法.而pandas作为很强的一个库,一定可以优雅地解决.当时用自己的方法解决之后,就没有之后了.但是最近又碰到了当时的情况,于是决定要优雅地解决,最后经过努力总算找到了解决的办法,下面先来看看当时难住笔者的两种格式的数据.以及需求吧. 需求一: 有以下格式的数据: 姓名 科目 成绩 小红 语文 90 小红 数学 90 小红 英语 90 小胖 语

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