SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 发表于2016年,作者 Vijay Badrinarayanan, Alex Kendall, Roberto Cipolla, Senior Member 模型结构: 创新点: 在 encoder 部分的最大池化操作时记录了最大值所在位置(索引),然后在 decoder 时通过对应的池化索引实现非线性上采样,这样在上采样阶段就无需学习
sjhstone ,本科EE在读 vczh等 276 人赞同 [Word公式进阶请往下翻]有人还写过论文,参见PLOS ONE: An Efficiency Comparison of Document Preparation Systems Used in Academic Research and Development在我看来,最大的优点在于 数学公式的自动编号和交叉引用 文件干净,随手记事本或者Vim或者nano都能编辑,不像Word的docx解压以后一堆人眼无法阅读的xml文档 因为文
在日常的Java代码开发过程中,很难免地有对多线程的需求,掌握java多线程和并发的机制也是Java程序员写出更健壮和高效代码的基础.笔者找寻国内已出版的关于Java多线程和并发的的中文书籍和翻译书籍,大家一致推荐的是<Java Concurrency in Practice>,笔者暂时还没有看英文原版,笔者看的是它的翻译版<Java并发编程实战>,笔者读起来感觉并不通畅,不知道是翻译的问题还是原版本来就写得不够流畅,同时感觉知识的深度也超过了入门的需求. 笔者在机缘巧合之下,发现