利用layui前端框架实现对不同文件夹的多文件上传 问题场景: 普通的input标签实现多文件上传时,只能对同一个文件夹下的多个文件进行上传,如果要同时上传两个或多个文件夹下的文件,是无法实现的.这篇文章就是利用layui中的插件,解决这个问题. 普通多文件上传标签: 前端 运用layui 操作步骤: 1.进入layui首页,下载整个组件 2.下载完成后,把名字为layui的文件夹放到你的项目中进行引用 3.引用layui.js和layui.css实现功能 4.可点击可进入layui文件上传实例

Python中,os.listdir遍历纯数字文件乱序如何解决 日常跑深度学习视觉相关代码时,常常需要对数据集进行处理.许多图像文件名是利用纯数字递增的方式命名.通常所用的排序函数sort(),是按照string进行比较的.例如原始的目录下的文件是: 1.jpg 12.jpg 19.jpg 120.jpg 190.jpg 但经过os.listdir()后的顺序就变为: 1.jpg 12.jpg 120.jpg 19.jpg 190.jpg 解决这个问题,首先看python中sort()函数的具体

 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析:明显是一道

题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位数为N/2与1+N/2的均值(那么10G个数的中位数,就第5G大的数与第5G+1大的数的均值了). 分析: 既然要找中

洗牌问题:洗一副扑克,有什么好办法?既能洗得均匀,又能洗得快?即相对于一个文件来说怎样高效率的实现乱序排列? ChinaUnix 确实是 Shell 高手云集的地方,只要你想得到的问题,到那里基本上都能找到答案.r2007给出了一个取巧的方法,利用 Shell 的 $RANDOM 变量给原文件的每一行加上随机的行号然后根据这个随机行号进行排序,再把临时加上去的行号给过滤掉,这样操作之后得到的新文件就相当于被随机"洗"了一次: while read i;do echo "$i

上一篇讲述了用位图实现无重复数据的排序,排序算法一下就写好了,想弄个大点数据测试一下,因为小数据在内存中快排已经很快. 一.生成的数据集要求 1.数据为0--2147483647(2^31-1)范围内的整数: 2.数据集包含60%的0--2^31-1的整数,即踢去40%的数: 3.数据集中无重复数据,即任意两个数不相等: 4.生成的数据尽可能乱序. 二.方案分析 开始只是想弄个大点数据玩一下而已,觉得测试数据应该要满足上面的要求,动手写的时候发现,满足前3个要求都很容易,实现尽可能的乱序不好处理

腾讯面试题:10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G. 题目和基本思路都来源网上,本人加以整理. 题目:在一个文件中有 10G 个整数,乱序排列,要求找出中位数.内存限制为 2G.只写出思路即可(内存限制为 2G的意思就是,可以使用2G的空间来运行程序,而不考虑这台机器上的其他软件的占用内存). 关于中位数:数据排序后,位置在最中间的数值.即将数据分 成两部分,一部分大于该数值,一部分小于该数值.中位数的位置:当样本数为奇数时,中位数=(N+1)/2 ; 当样本数为偶数时,中位

主键乱序插入对Innodb性能的影响 在平时的mysql文档学习中我们经常会看到这么一句话: MySQL tries to leave space so that future inserts do not incur un-necessary page splits (and thus higher IO cost). In an "ideal" world, MySQL tries to keep the index pages at 15/16-th full, but depe

TCP数据传输过程 TCP乱序重组原理 HTTP解析渲染 TCP乱序重组 TCP具有乱序重组的功能.(1)TCP具有缓冲区(2)TCP报文具有序列号所以,对于你说的问题,一种常见的处理方式是:TCP会先将报文段3缓存下来,当报文段2到达时,再根据序列号进行拼接.2 当然缓冲区也有满的时候,这时接收端会直接丢弃报文,不做任何其他处理:发送方的定时器发现迟迟收不到接收方丢弃报文的确认号(ack number),就会重传该报文.这就是TCP的超时重传功能 Sequence Number是包的序号,用来

qml  Loader异步导致ComBoBox数据乱序 当使用Loader动态加载qml文件时, 如果将Loader设置为异步,那么动态加载的组件内的ComBoBox数据将呈现乱序状态, 代码请见下文: 图1  动态加载qml文件 图2  测试用qml文件(带ComboBox) 现象: 图3 首尾交替 从上面的现象可以看出, ComboBox的数据按照首尾交替的方式进行呈现: 当我将图1的异步去掉时,如下图: 图4 去掉异步 下图5是去掉异步的情况(不再出现首尾交替现象): 图5 正常显示

cp : https://segmentfault.com/a/1190000005095406 乱序原理 为了增加逆向分析的难度,可以将原有代码在 smali 格式上进行乱序处理同时又不会影响程序的正常运行.乱序的基本原理如下图所示,将指令重新布局,并给每块指令赋予一个 label,在函数开头处使用 goto 跳到原先的第一条指令处,然后第一条指令处理完,再跳到 第二条指令,以此类推. 乱序流程 下面步骤需要使用到的 smali, baksmali 和 dex2jar 工具可以在:/tools

tf.train.batch的偶尔乱序问题 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me tf.train.batch的偶尔乱序问题 我们在通过tf.Reader读取文件后,都需要用batch函数将读取的数据根据预先设定的batch_size打包为一个个独立的batch方便我们进行学习. 常用的batch函数有tf.train.batch和tf.train.shuffle_batch函数.前者是将数据从前往后读取并顺序打包,后者则要进行乱序处理----即将读取的数据进行乱序后在组成批次

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/guolin_blog/article/details/45586553 在Android全部系统自带的控件其中,ListView这个控件算是使用方法比較复杂的了,关键是使用方法复杂也就算了,它还常常会出现一些稀奇古怪的问题.让人非常头疼.比方说在ListView中载入图片,假设是同步载入图片倒还好,可是一旦使用异步载入图片那么问题就来了,这个问题我相信非常多Android开发人员都以前遇到过.就是异步载入图片会出现错位乱序的情况.遇到这

如何从文件中随即选取1000行内容呢?我们可以使用shuf命令 shuf [ 其中,shuf会读取file中的内容,并生成乱序的排列,进而使用head命令,取出前1000行

property property 是 java 实现的 property 框架. 特点 优雅地进行属性文件的读取和更新 写入属性文件后属性不乱序 灵活定义编码信息 使用 OO 的方式操作 property 文件 支持多级对象引用 变更日志 ChangeLog 快速开始 环境依赖 Maven 3.x Jdk 1.7+ Maven 引入依赖 <dependency> <groupId>com.github.houbb</groupId> <artifactId>

点击上方↑↑↑蓝字[协议分析与还原]关注我们 " 介绍TCP排序方法,分享一个Windows版的TCP排序工具." 在分析协议的过程中,不可避免地需要抓包. 无论抓包条件如何优越,无论Windows下使用wireshark还是Linux下使用tcpdump,无论是在个人机器网卡还是骨干网络的分光分流口,当pcap被保存,当pcap文件被打开,都会碰到报文乱序.重传的情况,有时报文情况会相当的糟糕,并且相当的普遍,这是一种正常的技术现象,只要是抓包就会碰到的现象. 在协议解析系统中,首先

当我们使用Spring Boot+websocket进行前后端进行通信时,我们需要注意:服务器可以随时向客户端发送消息.默认的情况下,不保证:服务器发送的消息与到达客户端的消息的顺序是一致的.可能先发送的消息后到,后发送的消息先到.(注意:两个消息发送的时间差不多,不能相差太多,不然就是顺序的了.一般一秒以下都会造成乱序). 如果你的需求需要服务器向客户端发送的消息是按照顺序的.请你往下看,如果你的需求不要求服务器向客户端发送的消息是顺序的.就没有必要看了. 我们先说以下造成的原因:就是webs

一.前言 乱序拼图验证是一种较少见的验证码防御,市面上更多的是拖动滑块,被完美攻克的有不少,都在行为轨迹上下足了功夫,本文不讨论轨迹模拟范畴,就只针对拼图还原进行研究. 找一个市面比较普及的顶像乱序拼图进行验证,它号称的防御能力4星,用户体验3星,通过研究发现,它的还原程度相当高,思路也很简单,下面一步步的讲解还原过程. 二.环境准备 1.依赖 采集模拟 selenium 特征匹配 python+opencv 2.安装环境 !pip install setuptools !pip install

解决问题:保存到redis中的jsonstring在转回jsonObject的时候乱序: 解决方案:https://inlhx.iteye.com/blog/2312512 解决过程: 1 看fastjson的源码. 下载了fastjson源码,使用Linux命令解压:jar xvf fastjson-1.2.9-sources.jar 导入到IDE中查看. 2 注解 @target @Retention @target 作用对象 @Retention 描述注解的生命周期 取值(Retentio

之前用HTML5的Audio API写了个音乐频谱效果,再之后又加了个播放列表就成了个简单的播放器,其中弄了个功能是'Shuffle'也就是一般播放器都有的列表打乱功能,或者理解为随机播放. 但我觉得随机播放绝对要好实现些,用Math.random()产生一个介于1到歌曲数目之间的随机数便可,然后player.play(随机数). 而列表的打乱情况要不一样点,一是要呈现到界面,歌曲顺序要随机排,二是播放顺序不变,该哪是哪,只是该位置上的歌曲可能已经变成其他曲目了.抽象出来就是数组元素的重排,那么

#pragma mark -- 数组排序方法(升序) - (void)arraySortASC{ //数组排序 //定义一个数字数组 NSArray *array = @[@(3),@(4),@(2),@(1)]; //对数组进行排序 NSArray *result = [array sortedArrayUsingComparator:^NSComparisonResult(id  _Nonnull obj1, id  _Nonnull obj2) { NSLog(@"%@~%@",