---恢复内容开始--- 使用组件懒加载的原因 我们先来看看这样的一个页面,页面由大量模块组成,所有模块是同时进行加载,模块中图片内容较多,每个模块的依赖资源较多(包括js文件.接口文件.css文件等) 所以我们在加载这样的页面会非常的慢 解决思路——加载优先级 在完成了组件化的拆分,确保模块之间不会互相影响和产生耦合之后,我们可以方面地调整加载策略.加载的策略是根据可见性来处理优先级问题. 优先加载首屏可见模块 其余不可见模块懒加载,待可见或即将可见时加载 Vue组件懒加载方案——Vue La

一. vue lazyload插件: 插件地址:https://github.com/hilongjw/vue-lazyload   (点击里面的demo进入可以查看使用代码  https://github.com/hilongjw/vue-lazyload#demo) demo:http://hilongjw.github.io/vue-lazyload/ 二. 简单使用实例: 这个插件还是蛮好用的,就是感觉这个插件的开发文档有点太啰嗦了,一股脑把所有的api扩展都罗列出来,源码中并没有可以运

这篇文章分享了从遇到前端业务性能问题,到分析.解决并且梳理出通用的Vue 2.x 组件级懒加载解决方案(Vue Lazy Component )的过程. 初始加载资源过多 问题起源于我们的一个页面,下面是这个页面的截图和初次请求的瀑布图. 初始加载的时候,一共请求了155个资源,请求的瀑布图就快要和页面一样长了

最近想稍稍看下 React的 SSR框架 Next.js,因为不想看二手资料, 所以自己跑到 Github上看,Next.js的文档是英文的,看倒是大概也能看得懂, 但有些地方不太确定,而且英文看着毕竟不太爽你懂得,所以在网上搜了几圈发现好像好像还没有中文翻译,想着长痛不如短痛, 索性一边看一边翻译,自己翻译的东西自己看得也爽,不过毕竟能力有限,有些地方我也不知道该怎么翻译才好,所以翻译得不太通畅, 或者有几句干脆不翻译了. so,各位若是觉得我哪点翻译得不太准确,或者对于那几句我没翻译的地方有

当内容没有加载完的时候,用户体验不是很好,这时候,可以使用lazyload这个插件,提升用户体验,使用方法特别简单易用 一. vue lazyload插件: 插件地址:https://github.com/hilongjw/vue-lazyload 二. 简单使用实例: 其实这个插件做简单使用的话是很简单的,看官方文档的话反而被误导了,可以先按下边的实例实现简单引用,后边再根据开发文档做扩展.直接对代码开始 1. 安装插件: npm install vue-lazyload --save-dev

在用VUE做项目开发的过程中,首页用到了懒加载的方法,查找了一些方法,觉得官网写得太复杂,有一篇博客不错(https://www.cnblogs.com/xyyt/p/7650539.html),但是有些地方又与我的项目有些不同,故此记录一下下~实在是超级简单的 先展示效果: 一. vue lazyload插件: 插件地址:https://github.com/hilongjw/vue-lazyload demo:http://hilongjw.github.io/vue-lazyload/ 二

对于图片过多的页面,为了加速页面加载速度,所以很多时候我们需要将页面内未出现在可视区域内的图片先不做加载, 等到滚动到可视区域后再去加载.这样子对于页面加载性能上会有很大的提升,也提高了用户体验. 实现方法(使用vue的vue-lazyload插件) 1.安装插件 npm install vue-lazyload --save-dev 2.在入口文件main.js中引入并使用 import VueLazyload from 'vue-lazyload' 直接使用 Vue.use(VueLazyl

这是一个非常有意思的项目,我们先来看看效果 这个项目所用的技术也比较有意思,它的技术栈为vue2.5 + Typescript + vuex + vue-router 放下博主的项目地址吧,https://github.com/xiaomuzhu/vue-ts-daily 接下来我们一起看项目代码吧,也一起研究ts怎么在vue中进行使用 首先是入口文件main.ts //main.ts // 本质上和写js一样 import Vue from 'vue'; // 解决300ms点击延迟问题 im

代码分隔 我们现在大多数React项目都是以Webpack 或者 Browserify等将一堆的jsx文件组织一起,并且由一个类似index.js的入口文件串联起来的单页面web页面. 例如: // math.js export function add(a, b) { return a + b; } App: // app.js import { add } from './math.js'; console.log(add(16, 26)); // 42 打完包后: function add

Spring 系列教程 Spring 框架介绍 Spring 框架模块 Spring开发环境搭建(Eclipse) 创建一个简单的Spring应用 Spring 控制反转容器(Inversion of Control – IOC) 理解依赖注入(DI – Dependency Injection) Bean XML 配置(1)- 通过XML配置加载Bean Bean XML 配置(2)- Bean作用域与生命周期回调方法配置 Bean XML 配置(3)- 依赖注入配置 Bean XML 配置(

大家好,今天来介绍我开源的一个autofac.Annotation项目 源码:https://github.com/yuzd/Autofac.Annotation 本项目是autofa的一个扩展组件,autofac是一个老牌的DI容器框架 ,支持netframework和netcore Annotdation是注解的意思,在java项目里面 注解的概念和 csharp里面的 Attribute 的概念是一样的. 本项目的目的 降低玩DI容器的门槛,快速实现依赖注入 自动装配 以及拦截器,AOP切

Spring Bean 详解 Ioc实例化Bean的三种方式 1 创建Bean 1 使用无参构造函数 这也是我们常用的一种.在默认情况下,它会通过反射调⽤⽆参构造函数来创建对象.如果类中没有⽆参构造函数,将创建 失败. class: 为需要注册Bean类文件的位置 applicationContext.xml配置文件 测试类: /** * @author : look-word * 2022-08-25 11:36 **/ public class IocTest { @Test public

Problem Description A math instructor is too lazy to grade a question in the exam papers in which students are supposed to produce a complicated formula for the question asked. Students may write correct answers in different forms which makes grading

首先安装依赖 npm i jest -g npm i jest babel-jest identity-obj-proxy enzyme enzyme-adapter-react-15.4 react-addons-test-utils --save-dev 以上 enzyme-adapter-react-15.4 是根据 react 版本进行安装相应版本的 adapter. 然后使用 jest 测试 react component 的时候,组件中 import 的 scss,png 等资源需要

意思为:我们不能在组件销毁后设置state,防止出现内存泄漏的情况 分析出现问题的原因: 我这里在组件加载完成的钩子函数里调用了一个EventBus的异步方法,如果监听到异步方法,则会更新state中isShowNav的值. 解决方法 我们应该在组件销毁的时候将异步方法撤销 this.setState = (state, callback) => { return; };

意思为:我们不能在组件销毁后设置state,防止出现内存泄漏的情况 分析出现问题的原因: 我这里在组件加载完成的钩子函数里调用了一个EventBus的异步方法,如果监听到异步方法,则会更新state中isShowNav的值. 解决方法 我们应该在组件销毁的时候将异步方法撤销 this.setState = (state, callback) => { return; }; 这里有324.57GB的修仙资料.嘿嘿嘿你懂得./手动狗头 扫二维码加为好友就完事了!安排~

前言:这个项目是我从零学习Vue2.0时用于练习基础知识的入门项目,包含了Vue2.0几乎所有项目都会用到的基础功能,是新手用来练手的好项目,这里温故知新对功能点做一个总结.github地址:https://github.com/66Web/ljq_sjsm,欢迎Star. 平台首页 登录注册 一.安装配置 1.淘宝镜像cnpm: $ npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 2.v-cli开发环境搭建: npm

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

[TOC] 前言 在WeTest舆情项目中,需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计,在生产者一端,我们将数据按照每天的拉取时间存入了Kafka当中,而在消费者一端,我们利用了spark streaming从kafka中不断拉取数据进行词频统计.本文首先对spark streaming嵌入kafka的方式进行归纳总结,之后简单阐述Spark streaming+kafka在舆情项目中的应用,最后将自己在Spark Streaming+kafka的实际优化中的一些经验进行归纳总结.(如有任何纰漏

[TOC] 前言 在使用Spark Streaming的过程中对于计算产生结果的进行持久化时,我们往往需要操作数据库,去统计或者改变一些值.最近一个实时消费者处理任务,在使用spark streaming进行实时的数据流处理时,我需要将计算好的数据更新到hbase和mysql中,所以本文对spark操作hbase和mysql的内容进行总结,并且对自己踩到的一些坑进行记录. Spark Streaming持久化设计模式 DStreams输出操作 print:打印driver结点上每个Dstream