1.索引的意义 提高对Openldap目录树的查询速度 提高性能 减轻对服务器的压力 2.搜索索引 ldapsearch -Q -LLL -Y EXTERNAL -H ldapi:/// -b cn=config 'olcDatabase={2}bdb' olcDbindex 3. 创建索引 cat >> hdb-index.ldif << EOF dn: olcDatabase={2}bdb, cn=config changetype:modify add:olcDbIndex

目前我们使用的elastic版本为2.3.5 当前版本没有直接的curl操作可以更改索引的名称,索引的副本数. 有直接更改索引副本数的api. curl -XPUT "192.168.1.1:9200/test001/_settings" -d '{ "index" : { "number_of_replicas" : 2 } }' 但是,我们可以通过elastic的快照功能来实现以上两种操作. 1.索引重命名 1.0 准备工作:停止对目标索引做

一.设置索引 索引将查找信息和 Directory Server 条目关联起来. Directory Server支持以下几种索引: 1出现索引 (pres) - 列出了具有特定属性的条目,与属性的值无关. 2等式索引 (eq) - 使您能够高效地搜索包含特定属性值的条目. 3近似索引 (approx) - 通过使用 ~= 过滤运算符提供了高效的“音似”搜索功能. 例如,近似索引对于搜索部分名称或拼错的名称很有用.Directory Server 使用 变音位语音算法的一个变体来执行近似索引搜索

原文地址:http://www.jiancool.com/article/12743229775/;jsessionid=14E9B3F1BB33399799884B5C8F15DDE1  solr增量索引配置 1.在进行增量索引前,首先要弄懂几个必要的属性,以及数据库建表事项,和dataimporter.properties                    data-config.xml里面的数据   <!--  transformer 格式转化:HTMLStripTransformer

研发在早期的设计中,由于设计方面的问题,导致在设计表结构的时候,有个表有非空唯一索引而没有主键 在InnoDB存储引擎中,如果没有主键的情况下,有非空唯一索引的话,非空唯一索引即为主键. 那么这就会有个问题存在 应用在更新表的时候,用了 update aaaa ) ) 用了ID作为条件,修改,高事务并发下,可能会同时发生这种事务,由于id并没有任何索引,故此,表会被全锁,也就是全表.那么如何避免这个问题.我们线上的数据 暂时还不是很大,故此 drop index idx_aaa_unique o

索引,索引的建立.修改.删除 2007-10-05 13:29 来源: 作者: 网友评论 0 条 浏览次数 2986 索引索引是关系数据库中用于存放每一条记录的一种对象,主要目的是加快数据的读取速度和完整性检查.建立索引是一项技术性要求高的工作.一般在数据库设计阶段的与数据库结构一道考虑.应用系统的性能直接与索引的合理直接有关.下面给出建立索引的方法和要点.§3.5.1 建立索引1. CREATE INDEX命令语法:   CREATE INDEXCREATE [unique] INDEX [u

使用SSMS数据库管理工具修改索引 使用表设计器修改索引 表设计器可以修改任何类型的索引,修改索引的步骤相同,本示例为修改唯一非聚集索引. 1.连接数据库,选择数据库,选择数据表->右键点击表->选择设计. 2.在表设计器窗口->选择要修改的数据列->右键点击->选择要修改的索引类型. 3.在弹出框中->选择要修改的索引->找到要修改的索引属性进行修改->修改完成点击关闭. 4.点击保存按钮或者ctrl+s>关闭表设计器->刷新表->查看结

修改索引   利用alter index语句可以完成的操作 重建或合并索引 回收索引未使用的空间或为索引非配新空间 修改索引是否可以并行操作及并行度 修改索引的存储参数以及物理属性 指定Logging或nologging 启用或禁用索引压缩 标记索引不可用 标记索引不可见 启动或关闭对索引的监控 1.修改索引参数设置 修改索引emp_job_indx的存储参数与物理属性参数 SQL> alter index emp_job_index initrans 20 storage(next 50K);

最近在优化日结存储过程,日结存储过程中大概包含了20多个存储过程. 发现其有一个存储过程代码有问题,进一步发现结存的数据中有一个 日期字段business_date 是有问题的,这个字段对应的类型是varchar,但是存储过程传入参数的类型是char,导致最后结存进去的数据末尾多了几个空格. 比如,应该是'2016-12'的,但现在是'2016-12  '. 为了解决这个问题,要修改这个字段的值,去掉尾部的空格,于是运行如下语句: update TB_CUSTOMER_FROZEN set BU

    可以认为使用Git时,我们会遇到3个空间:工作目录.索引.版本库.我们关心的,就是在新建.修改等操作时,这三者之间发生了怎样的变化.     笼统的讲,就是在工作目录下编辑,在索引中积累修改,然后把索引中累计的修改作为一次性的变更提交给版本库.     这就意味着,可以在最终提交前添加.删除.移动或者重复编辑文件,只有在提交后才会在版本库里实现累计的变更.     本章将介绍如何管理索引和文件. 一.关于索引的一切: Git的索引不包含任何文件内容,它仅仅追踪你想要提交的那些内容.这一点

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

在上篇MS SQL 排序规则总结中,大致就数据库服务器排序规则(或者叫数据库实例排序规则).数据库排序规则.列的排序规则粗浅的叙说了一遍,重点讲述了修改数据库服务器排序规则(数据库实例排序规则),其中对于数据库排序规则的修改只是粗略带过.其实相对而言,修改服务器排序规则(数据库实例排序规则)相对简单一些,修改数据库的排序规则就复杂多了,因为涉及到数据.SQL脚本等等,例如,一不小心,修改排序规则后,数据当中可能就会出现乱码: 另外,修改数据库排序规则麻烦的是要大量修改相关表的字段的排序规则,如果

开文之前首先要讲讲几个概念 [覆盖查询] 当索引包含查询引用的所有列时,它通常称为“覆盖查询”. [索引覆盖] 如果返回的数据列就包含于索引的键值中,或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中,那么就不会发生Bookup Lookup,因为找到索引项,就已经找到所需的数据了,没有必要再到数据行去找了.这种情况,叫做索引覆盖: [复合索引] 和复合索引相对的就是单一索引了,就是索引只包含一个字段,所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引: [非键列] 键列就是在索引中所包含的列,当然非键列就是该索引

背景说明: 今天查阅书籍时,偶然间发现“在对某个索引行执行删除操作时,只是为该行增加了一个删除标记,这个索引行并不会释放它的存储空间,Insert产生的新的索引行也不能被插入到该位置.索引列的修改过程其实是将对应的列值删除,然后再插入新的列值(与数据行本身的修改是不一致的,这也正是我们尽量不使用修改频繁的列来创建索引的原因).所以,无论是插入.修改.删除,都需要消耗存储空间,增大B-Tree索引结构的深度,影响数据的查询速度.尤其是删除和修改,不仅造成了存储空间的浪费,而且增加了扫描索引块的数量

提到MySQL优化,索引优化是必不可少的.其中一种优化方式 --索引优化,添加合适的索引能够让项目的并发能力和抗压能力得到明显的提升. 我们知道项目性能的瓶颈主要是在"查(select)"语句,要提升"查"这一性能,mysql索引是必不可少的.接下来总结一下mysql常见的四种索引 一. 四种索引(主键索引/普通索引/全文索引/唯一索引) 1.索引的添加  1.1主键索引的添加 当一张表,把某个列设为主键的时候,则该列就是主键索引 create table a( i

LDAP客户端通过与服务端关联起来,就可以使用服务端的系统账号登录系统,通过useradd 添加用户是在ldap里是没有显示的,ldap添加用户,在/etc/passwd里也是没有显示的,ldap添加用户后,就可以通过su - user,登录到创建的用户,ssh也可以登录 1:关闭sssd service sssd stop && chkconfig sssd off 2:修改配置文件 vim /etc/sysconfig/authconfig,以下划红线的改为yes 3:然后vim /e

lucene正常情况目录下的文件 有三个文件. segments.gen segments_a08, 还有一个类似 _uw.cfs名字的东西. 当然,不一定都一样, 但肯定是这三个. 如果出现了很多文件.不要着急, 看下面的 . 如果lucene的索引目录下出现了很多文件, 肯定是有问题的. 几个方面.首先lucene在执行写操作时, 会先在目录下写如一个write.lock的文件锁定这个目录,以避免别的索引再操作这个路径. 否则那样肯定会乱. 锁定之后, 开始写索引, 写索引时lucene建了

传统的关系数据库服务引擎往往并不是对超大量数据进行分析计算的最佳平台,为此,SQL Server中开发了分析服务引擎去对大笔数据进行分析计算.当然,对于数据的存放平台SQL Server数据库引擎而言,也是需要强大的数据处理能力的. 在SQL Server 2012时,SQL Server 引入了列存储索引,用以显著提供高传统数据仓库类型语句的性能,并在SQL Server 2014中做了进一步加强.本文将在对SQL Server 2012列存储索引简单介绍的基础上,进一步解释SQL Serve

一.序列:生成自动增长(或减少)的整数值 Sequences中新建 调取: th_test.nextval 获取下一个值 th_test. currval获取当前值 二.视图:在物理表的基础上定义的虚拟表, 把经常用到的语句储存起来:方便复杂查询  (常用于系统的兼容或迁移,不能添加索引,不用做数据更新, 适合数据小的查询) Views中新建 调取:和普通查询语句相同 物化视图:实体化视图(对普通视图的数据进行物理储存,可以添加索引,不可修改数据,适合数据量大的查询语句) materialize

前言 上一篇我们分析了数据库中的统计信息的作用,我们已经了解了数据库如何通过统计信息来掌控数据库中各个表的内容分布.不清楚的童鞋可以点击参考. 作为调优系列的文章,数据库的索引肯定是不能少的了,所以本篇我们就开始分析这块内容,关于索引的基础知识就不打算深入分析了,网上一搜一片片的,本篇更侧重的是一些实战项内容展示,希望通过本篇文章各位看官能在真正的场景中找到合适的解决方法足以. 对于索引的使用,我希望的是遇到问题找到合适的解决方法就可以,切勿乱用!!! 本篇在分析出索引的优越性的同时也将负面影响

对mysql优化是一个综合性的技术,主要包括 a: 表的设计合理化(符合3NF) b: 添加适当索引(index) [四种: 普通索引.主键索引.唯一索引unique.全文索引] c: 分表技术(水平分割.垂直分割) d: 读写[写: update/delete/add]分离 e: 存储过程 [模块化编程,可以提高速度] f: 对mysql配置优化 [配置最大并发数my.ini, 调整缓存大小 ] g: mysql服务器硬件升级 h: 定时的去清除不需要的数据,定时进行碎片整理(MyISAM)