上图就是L/F多线程模型的状态变迁图,共6个关键点: (1)线程有3种状态:领导leading,处理processing,追随following (2)假设共N个线程,其中只有1个leading线程(等待任务),x个processing线程(处理),余下有N-1-x个following线程(空闲) (3)有一把锁,谁抢到就是leading (4)事件/任务来到时,leading线程会对其进行处理,从而转化为processing状态,处理完成之后,又转变为following (5)丢失leadin

之前分享过<轻量级 web server Tornado代码分析>,介绍了目前我们采用nginx + tornado的方式搭建升级.配管.数据中心等各类服务组建客户端迭代体系.最近注意到,淘宝目前公开了其网络服务器源代码Tengine.根据官方介 绍,Tengine是由淘宝网发起的Web服务器项目.它在Nginx的基础上,针对大访问量网站的需求,添加了很多高级功能和特性.Tengine的性 能和稳定性已经在大型的网站如淘宝网,天猫商城等得到了很好的检验.它的最终目标是打造一个高效.稳定.安全.

我写了另一篇zookeeper选举机制的,可以参考:zookeeper 负载均衡 核心机制 包含ZAB协议(滴滴,阿里面试) 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Lead

这里可以添加关注交流一下嘛-- 本文更多的是个人认知,有不足请批评. ​Case 在之前一次年底考评的时候,有一位leader将一个案例同时用到了自己和下属身上,老板发出了责问: 这个项目到底你是负责人,还是你下面的同学是负责人,如果下面的同学是负责人,为什么要算到你的头上? 老板这边的逻辑是,一件事只能放到一个人身上,下属用了,你就不能用. leader感到很委屈,他的逻辑是,我投了大量的资源支持这个同学做这个项目,作为管理者,我的主要工作是管理啊! 在那个场景下,老板多少有点刻意,该同学的反

基于zookeeper写了个Leader选举类库demo,场景如下: 上图中的Program1..4可以部署在1台server上,也可以部署在多台server上,也可以是一个进程中的多个线程. 运行效果: 初始化时(4个全开) 把第四个(也就是此时的Leader) 关闭后 把某个Follower角色的进程关闭后 此时再把Leader角色的进程关闭 代码下载 LeaderElectionLibrary的使用: class Program : IElectionChangedNotify { sta

目录 概念 Kafka基础概念 命令行 Kafka 数据存储设计 kafka在zookeeper中存储结构 生产者 生产者设计 消费者 消费者设计 面试题 kafka设计 请说明什么是Apache Kafka? 请说明什么是传统的消息传递方法? 请说明Kafka相对传统技术有什么优势? Kafka与传统MQ消息系统之间有三个关键区别 说说Kafka的使用场景? 使用Kafka有什么优点和缺点? 谈谈Kafka吞吐量为何如此高? zookeeper对于kafka的作用 什么是ISR伸缩 Kafka

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 疯狂创客圈为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 资源宝库: Java程序员必备 网盘资源大集合 价值>1000元 随便取 GO->[博客园总入口 ] 独孤九剑:Netty灵魂实验 : 本地 100W连接

领导者-追随者(Leader/Followers)模型的比喻 半同步/半异步模型和领导者/追随者模型的区别: 半同步/半异步模型拥有一个显式的待处理事件队列,而领导者-追随者模型没有一个显式的队列(很多IO机制操作系统一般会有一个隐式的队列). 因为这个事件队列,半同步/半异步模型可以获得处理上的灵活性,但是因为上下文的切换,效率上却比领导者-追随者模型稍有不及. aa

来源于:https://www.cnblogs.com/aspirant/p/9179045.html 一.zookeeper 与kafka保持数据一致性的不同点: (1)zookeeper使用了ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议,保证了leader,follower的一致性,leader 负责数据的读写,而follower只负责数据的读,如果follower遇到写操作,会提交到leader; 当leader宕机的话,使用 Fast Leader Election

5种基本的I/O模型:1)阻塞I/O ;2)非阻塞I/O; 3)I/O复用(select和poll);4)信号驱动I/O(SIGIO);5)异步I/O(POSIX.1的aio_系列函数). 操作系统中一个输入操作一般有两个不同的阶段: 第一:等待数据准备好.第二:从内核到进程拷贝数据.对于一个sockt上的输入操作,第一步一般是等待数据到达网络,当分组到达时,它被拷贝到内核中的某个缓冲区,第二步是将数据从内核缓冲区拷贝到应用程序缓冲区. 一.阻塞I/O模型 请求无法立即完成则保持阻塞. 整个过程

Linux 2.6内核中提高网络I/O性能的新方法-epoll I/O多路复用技术在比较多的TCP网络服务器中有使用,即比较多的用到select函数. 1.为什么select落后    首先,在Linux内核中,select所用到的FD_SET是有限的,即内核中有个参数__FD_SETSIZE定义了每个FD_SET的句柄个数,在 我用的2.6.15-25-386内核中,该值是1024,搜索内核源代码得到:include/linux/posix_types.h:#define __FD_SETSI

0 发展历程 同步阻塞迭代模型-->多进程并发模型-->多线程并发模型-->select-->poll-->epoll-->... 1 同步阻塞迭代模型 bind(srvfd); listen(srvfd); for(;;) { clifd = accept(srvfd,...); //开始接受客户端来的连接 read(clifd,buf,...); //从客户端读取数据 dosomthingonbuf(buf); write(clifd,buf): //发送数据到客户

1. 内核中提高I/O性能的新方法epoll epoll是什么?按照man手册的说法:是为处理大批量句柄而作了改进的poll.要使用epoll只需要这三个系统调 用:epoll_create(2), epoll_ctl(2), epoll_wait(2).当然,这不是2.6内核才有的,它是在 2.5.44内核中被引进的(epoll(4) is a new API introduced in Linux kernel 2.5.44) Linux2.6 内核epoll介绍:     先介绍2本书<T

以前就看过这篇关于epoll文章,现在又翻出来看了一下,很久不看的知识真是容易忘啊. 原文出处: http://blog.163.com/huchengsz@126/blog/static/73483745201181824629285/ Linux 2.6内核中提高网络I/O性能的新方法-epoll I/O多路复用技术在比较多的TCP网络服务器中有使用,即比较多的用到select函数. 1.为什么select落后    首先,在Linux内核中,select所用到的FD_SET是有限的,即内核

1．进程管理模式 PHP-FPM由1个master进程和N个worker进程组成.其中,Worker进程由master进程fork而来. PHP-FPM有3种worker进程管理模式. 1. Static 初始化时调用fpm_children_make(wp,0,0,1)函数fork出pm.max_children数量的worker进程,后续不再动态增减worker进程数量 2. Dynamic 初始化时调用fpm_children_make(wp,0,0,1)函数fork出pm.start_s

~~~这是一篇有点长的文章,希望不会令你昏昏欲睡~~~ 本文主要讨论0.11版本之前Kafka的副本备份机制的设计问题以及0.11是如何解决的.简单来说,0.11之前副本备份机制主要依赖水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch来标识备份进度.后面我们会详细讨论两种机制的差异.不过首先先做一些基本的名词含义解析. 水位或水印(watermark)一词,也可称为高水位(high watermark),通常被用在流式处理领域(比如Apache Flink.Apache Spark

这可能是我看过的写的最详细的关于redis 选举的文章了, 原文链接 Raft协议是用来解决分布式系统一致性问题的协议,在很长一段时间,Paxos被认为是解决分布式系统一致性的代名词.但是Paxos难于理解,更难以实现,诸如Google大牛们开发的分布式锁系统Chubby都遭遇了很多坑.Raft协议设计的初衷就是容易实现,保证对于普遍的人群都可以十分舒适容易的去理解.另外,它必须能够让人形成直观的认识,这样系统的构建者才能够在现实中进行必然的扩展. 本文从Redis Sentinel集群选择Le

转载自 huxihx,原文链接 Kafka水位(high watermark)与leader epoch的讨论 本文主要讨论0.11版本之前Kafka的副本备份机制的设计问题以及0.11是如何解决的.简单来说,0.11之前副本备份机制主要依赖水位(或水印)的概念,而0.11采用了leader epoch来标识备份进度.后面我们会详细讨论两种机制的差异.不过首先先做一些基本的名词含义解析. 水位或水印(watermark)一词,也可称为高水位(high watermark),通常被用在流式处理领域

过去, Paxos一直是分布式协议的标准,但是Paxos难于理解,更难以实现,Google的分布式锁系统Chubby作为Paxos实现曾经遭遇到很多坑. 来自Stanford的新的分布式协议研究称为Raft,它是一个为真实世界应用建立的协议,主要注重协议的落地性和可理解性. 在了解Raft之前,我们先了解Consensus一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意 外可能,有的服务器可能会崩溃或变得不可靠,它就不能和其他服务器达成一致状态.这样就需要一种C

原创不易,求分享.求一键三连 ​Leader眼里的主动性 前几天孙狗下面小A身上发生了一件Case,让他感到很疑惑: 有一个跨部门较多的项目推进不力,于是善于交流的他被临时提拔成项目负责人,但马上令人头疼的第三方依赖就来了: 业务方的需求比较模糊,小A线上线下多次与业务方的同事沟通都没有效果,因为那个同事才是掌握着核心业务知识的人,小A理所当然认为整理好需求是他的责任,但老同事并不买账,并表示:你要是这样就没发搞了,不能什么都问我,如果这样还不如我帮你开发算了,两人不欢而散... 事后小A向Le

原创不易,求分享.求一键三连 本期培训材料关注公众号后回复:经理培训,获得 前段时间有个同学问我有没有一线Leader的速成培训课程,很好的问题,首先我们需要定义一下什么是小Leader: 所谓小Leader是指组长或者一线经理: 多数工作3-8年,但也会有工作10年以上的: 有明显的闪光点,但暂时又难以再进一步: 管理规模在20人以下,多数是10人团队: 做了基本定义,便可以开始思考如何制定课程框架:能成为小Leader,说明管理认知要开悟了,培训内容需要长期适用所以要上模型:因为是一线Lea