该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 在HDFS中,有三种Recovery 1.Lease Recovery 2.Block Recovery 3.PipeLine Recovery 以下将 一 一 讲解. 一.Lease Recovery 首先很有比要介绍一下Lease(租约) 租约保证HDFS的一读多写机制,当一个客户端(Client)希望打开(Open)HDFS中的某个文件进行append或者truncate操作(追加内容或者减少

这篇分析一下Lease Recovery 和 Block Recovery hdfs支持hflush后,需要保证hflush的数据被读到,datanode重启不能简单的丢弃文件的最后一个block,而是需要保留下hflush的数据.同时为了支持append,需要将已经finalized的block重新打开追加数据.这就为宕机的恢复处理带来了更大的困难,支持hflush/append之前,hdfs只需要将未关闭文件的最后一个block的多个副本删除即可. 在hdfs的设计中,Lease是为了实现一

转自:http://www.it165.net/admin/html/201402/2382.html 在上一篇文章Hadoop源码分析之DataNode的启动与停止中分析了DataNode节点的启动大致过程,下面来重点分析DataNode节点中启动过程中的与NameNode节点的几个通信过程. IPC对象创建 在DataNode类中有一个成员变量namenode,它是DatanodeProtocol类型,DatanodeProtocol接口是DataNode节点与NameNode节点间进行IP

该系列总览: Hadoop3.1.1架构体系——设计原理阐述与Client源码图文详解 : 总览 首先,我们要提出HDFS存储特点: 1.高容错 2.一个文件被切成块(新版本默认128MB一个块)在不同的DataNode存储 3.客户端通过流水线,在NameNode的调节下,将数据以Packet的形式流式地输送到流水线上 如果不清楚NameNode,DataNode等概念请先阅读HDFS架构文档: Hadoop架构中文文档 为了确保上述这些特点,HDFS对块的状态进行了定义,以控制数据块在传输过

Ceph块设备 来自这里. 块是一个字节序列(例如,一个512字节的数据块).基于块的存储接口是最常见的存储数据的方法,它通常基于旋转介质,像硬盘.CD.软盘,甚至传统的9道磁带. 基本的块设备命令 rbd命令可以让你创建.罗列.审查和删除块设备image.你也可以用它来克隆image.创建快照.回滚快照.查看快照等.关于rbd命令使用细节,可查看RBD - Manage RADOS Block Device(RBD) Images来了解详情. 创建块设备资源池 在管理节点,使用ceph工具创建

虽说这个算是正常现象,等的时间也太久了吧.分钟级了.这个RECOVERY里面的WAL有点多余.有这么久的时间,早从新读取kafka写入hdfs了.纯属个人见解. @SuppressWarnings("fallthrough") public boolean recover() { try { switch (state) { case RECOVERY_STARTED: log.info("Started recovery for topic partition {}&quo

iOS4引入了一个新特性,支持代码块的使用,这将从根本上改变你的编程方式.代码块是对C语言的一个扩展,因此在Objective-C中完全支持.如果你学过Ruby,Python或Lisp编程语言,那么你肯定知道代码块的强大之处.简单的说,你可以通过代码块封装一组代码语句并将其当作一个对象.代码块的使用是一种新的编码风格,可以让你运用自如的使用iOS4中新增API.    我们先来看两个在iOS4中使用代码块的例子(你很有可能已经见过):view animati***** 和enumeration使

当异常被抛出,通常方法的执行将作一个陡峭的非线性的转向.依赖于方法是怎样编码的,异常甚至可以导致方法过早返回.这在一些方法中是一个问题.例如,如果一个方法打开一个文件项并关闭,然后退出,你不希望关闭文件的代码被异常处理机制旁路.finally关键字为处理这种意外而设计. finally创建一个代码块.该代码块在一个try/catch 块完成之后另一个try/catch出现之前执行.finally块无论有没有异常抛出都会执行.如果异常被抛出,finally甚至是在没有与该异常相匹配的catch子句

1.什么是代码块 在Ruby中,{}或do...end之间的代码是一个代码块.代码块只能出现在一个方法的后边,它紧接在方法最后一个参数的同一行上,由yield关键字调用.例如: [1,2,3,4,5].each { |i| puts i } [1,2,3,4,5].each do |i| puts i end 块变量:以yield关键字调用block也可以传递参数,block中竖线(|)之间给出的参数名用于接收来自yield的参数. 竖线之间(如上例中的 | i |)的变量被称作块变量,作用和一

一.block 1.bock是由于^开头,括号里面填写参数类型. 标准代码块:       返回值 (^代码块名称) (参数类型) = ^(参数) {方法体}; 2.我们的块即可以定义在函数内或者对象方法内,也可以定义在函数外或则对象方法外.m文件内. 3.定义在对象方法内或者函数内代码块可以访问函数内部的变量或者对象方法中的属性. 4.外部代码块可以对对象中得属性进行修改或者指针中的数据,对于基本数据类型是不可以修改的. 5.内部block中修改函数的内部变量时,需要对被需改得变量前增加__b

转自:https://www.jb51.net/article/72901.htm Java try和catch的使用 尽管由Java运行时系统提供的默认异常处理程序对于调试是很有用的,但通常你希望自己处理异常.这样做有两个好处.第一,它允许你修正错误.第二,它防止程序自动终止.大多数用户对于在程序终止运行和在无论何时错误发生都会打印堆栈轨迹感到很烦恼(至少可以这么说).幸运的是,这很容易避免. 为防止和处理一个运行时错误,只需要把你所要监控的代码放进一个try块就可以了.紧跟着try块的,包括

无填充是有填充的特例(填充为 1). utilities(matlab)-- 图像分块(image2cols.cols2image)(未填充) 1. 一个图像块 ⇒ 返回一个值 输出矩阵的大小: out_height = (H + 2*padding - field_height) / stride + 1; out_width = (W + 2*padding - field_width) / stride + 1; 从 window 的左上角逐个遍历(未进行 padding 填充): ran

java里 finally 关键字通常与try catch块一起使用.用来在方法结束前或发生异常时做一些资源释放的操作.最近也看到网上有一些讨论try catch finally关键词执行的顺序的文章,并给出了finally块是在方法最后执行的. 这些观点普遍认为: 1)finally关键词是在程序return语句后返回上一级方法前执行的,其中返回值会保存在一个临时区域,待执行完finally块的部分后,在将临时区域的值返回. 2)若finally块里有返回值会替换掉程序中前面的try 或cat

http://blog.sina.com.cn/s/blog_66357ab901012t2h.html delphi 函数isiconic 函数 判断窗口是否最小化 (2012-05-26 22:00:21) 转载▼ 标签: 杂谈   The IsIconic function determines whether the specified window is minimized (iconic). 函数isiconic返回值取决于指定窗口是否已经最小化. BOOL IsIconic(HWN

1.      Lease 的机制: hdfs支持write-once-read-many,也就是说不支持并行写,那么对读写的互斥同步就是靠Lease实现的.Lease说白了就是一个有时间约束的锁.客户端写文件时需要先申请一个Lease,对应到namenode中的LeaseManager,客户端的client name就作为一个lease的holder,即租约持有者.LeaseManager维护了文件的path与lease的对应关系,还有clientname->lease的对应关系.LeaseM

hbase.tmp.dir \({java.io.tmpdir}/hbase-\){user.name} 本地文件系统上的临时目录.将'/tmp'改为其他可以持久保存文件的位置,通常能够解决java.io.tmpdir.'/tmp'目录在机器重启后将会被清空. hbase.rootdir \({hbase.tmp.dir}/hbase</value> <description>该目录被region server共享并且用来保存HBase的持久化数据.这个URL应该完全按照文件系统模

第2章 Apache HBase配置 本章在“入门”一章中进行了扩展,以进一步解释Apache HBase的配置. 请仔细阅读本章,特别是基本先决条件,确保您的HBase测试和部署顺利进行,并防止数据丢失. 熟悉支持和测试期望.   2.1 配置文件 2.1.1 配置信息介绍 Apache HBase使用与Apache Hadoop相同的配置系统. 所有配置文件都位于conf /目录中,需要保持群集中每个节点的同步 2.1.2 配置文件简介 backup-masters 默认情况下不存在.一个纯

在前面的文章 <HDFS DataNode 设计实现解析>中我们对文件操作进行了描述,但并未展开讲述其中涉及的异常错误处理与恢复机制.本文将深入探讨 HDFS 文件操作涉及的错误处理与恢复过程. 读异常与恢复 读文件可能发生的异常有两种: 读取过程中 DataNode 挂了 读取到的文件数据损坏 HDFS 的文件块多副本分散存储机制保障了数据存储的可靠性,对于第一种情况 DataNode 挂了只需要失败转移到其他副本所在的 DataNode 继续读取,而对于第二种情况读取到的文件数据块若校验失

hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name}: hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名: hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默

Oracle 的Redo 机制DB的一个重要机制,理解这个机制对DBA来说也是非常重要,之前的Blog里也林林散散的写了一些,前些日子看老白日记里也有说明,所以结合老白日记里的内容,对oracle 的整个Redo log 机制重新整理一下. 一．Redo log 说明 Oracle 的Online redo log 是为确保已经提交的事务不会丢失而建立的一个机制. 因为这种健全的机制,才能让我们在数据库crash时,恢复数据,保证数据不丢失. 1.1 恢复分类 恢复分两种: (1)    Cra