Given a robot cleaner in a room modeled as a grid. Each cell in the grid can be empty or blocked. The robot cleaner with 4 given APIs can move forward, turn left or turn right. Each turn it made is 90 degrees. When it tries to move into a blocked cel

放假的时间已经过去一半了,每天坚持看一个多小时的书,时间虽然不多,但是能专心把书看进去就可以了.今天分享的是 LeetCode 上面的第 657 题,题目是<机器人能否返回原点>,这也是一道简单的题. LeetCode 题库的第 657 题——机器人能否返回原点 题的解法也很简单,先定义坐标,并设置坐标为(0, 0),然后按照给定的方向去移动,在移动的过程中修改方向,移动完以后再次判断坐标是否为(0, 0)即可.代码如下: bool judgeCircle(char* moves) { ; ;

准备域名和证书 任务时间:20min ~ 40min 小程序后台服务需要通过 HTTPS 访问,在实验开始之前,我们要准备域名和 SSL 证书. 域名注册 如果您还没有域名,可以在腾讯云上选购,过程可以参考下面的视频. 视频 - 在腾讯云上购买域名 域名解析 域名购买完成后, 需要将域名解析到实验云主机上,实验云主机的 IP 为: <您的 CVM IP 地址> 在腾讯云购买的域名,可以到控制台添加解析记录,过程可参考下面的视频: 视频 - 如何在腾讯云上解析域名 域名设置解析后需要过一段时间才

机器学习是一种允许计算机使用现有数据预测未来行为.结果和趋势的数据科学方法. 使用机器学习,计算机可以在未显式编程的情况下进行学习.机器学习的预测可以使得应用和设备更智能. 在线购物时,机器学习基于历史购买推荐你可能喜欢的其他产品. 刷信用卡时,机器学习将事务与事务数据库进行比较,帮助检测欺诈行为.当机器人吸尘器清理房间时,机器学习帮助其决定工作是否完成. 随着微软的ML.NET https://github.com/dotnet/machinelearning/ 的最新一个RC 版本即将发布之

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基于centos搭建小程序, ps:请提前20天准备将域名备案,申请ssl证书 实验上机地址:https://cloud.tencent.com/developer/labs/lab/10004 准备域名和证书 任务时间:20min ~ 40min 小程序后台服务需要通过 HTTPS 访问,在实验开始之前,我们要准备域名和 SSL 证书. 域名注册 如果您还没有域名,可以在腾讯云上选购,过程可以参考下面的视频. 视频 - 在腾讯云上购买域名 域名解析 域名购买完成后, 需要将域名解析到实验云主机

什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度.熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则:反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有规则的运动状态.熵的中文意思是热量被温度除的商.负熵是物质系统有序化,组织化,复杂化状态的一种度量. 熵最早来原于物理学. 德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大. 一滴墨水滴在清水中,部成了一杯淡蓝色溶液 热水晾在空气中

http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大学 生物化学博士 线性代数 收录于 编辑推荐 •2216 人赞同 ×××××11月22日已更新××××× 隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲.我认为 @者也的回答没什么错误,不过我想说个更通俗易懂的例子.我希望我的读者不是专家,而是对这个问题感兴趣的入门者,所以我会多阐述数学思想,少写公式.霍金曾经说过,你多写一个公式,就会少一半的读者.所以时间简史这本关于物理的书和麦当娜关于性的书

Crashing Robots Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9859   Accepted: 4209 Description In a modernized warehouse, robots are used to fetch the goods. Careful planning is needed to ensure that the robots reach their destination

行为型:Template(模板模式) 作为一个曾经爱好写文章,但是不太懂得写文章的人,我必须承认,开头是个比较难的起步. 模板模式常规定义:模板模式定义了一个算法步骤,把实现延迟到子类. 事实上模板模式跟策略模式会有些相像,然而策略模式是对算法的封装,而模板模式是定义好了算法的执行流程,将子流程抽象化.而之前接触过的工厂模式正是模板模式的一种特殊实现. 最开始接触java的时候每个人都会从JDBC写起,如果把设置配置参数到获取数据库连接,取得数据等等的过程不断重复地编写,确实是一个让人无法忍受的

Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将近8年的时间,但随着Java 6,7,8,甚至9的发布,Java语言发生了深刻的变化. 在这里第一时间翻译成中文版.供大家学习分享之用. 8. 避免使用Finalizer和Cleaner机制 Finalizer机制是不可预知的,往往是危险的,而且通常是不必要的. 它们的使用会导致不稳定的行为,糟糕的性能和移植

视频中的物体识别 摘要 物体识别(Object Recognition)在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体.本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别,下面将详细介绍整个实现过程. 关键词:物体识别:TensorFlow 1.引言 随着人们工作.生活智能化的不断推进,作为智能化承载者----摄像头,充当起了非常重要的"眼"的作用. 物体识别技术能够进一步实现了"脑"

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50722178 隐马尔可夫模型 隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程,是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的(隐藏的)的状态的统计马尔可夫模型. 在正常的马尔可夫模型中,状态对于观察者来说是直接可见的.这样状态的转换概率便是全部的参数.[马尔科夫模型HMM概述] 而在隐马尔可夫模型中,状态并不是直接可见的

概率图模型 HMM 先从一个具体的例子入手,看看我们要解决的实际问题.例子引自wiki.https://en.wikipedia.org/wiki/Hidden_Markov_model Consider two friends, Alice and Bob, who live far apart from each other and who talk together daily over the telephone about what they did that day. Bob is

今天学了树形dp,发现树形dp就是入门难一些,于是好心的我便立志要发一篇树形dp入门的博客了. 树形dp的概念什么的,相信大家都已经明白,这里就不再多说.直接上例题. 一.常规树形DP P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri,但是呢,如果某个职员的上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了.所以

转载自 http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html HMM(隐马尔可夫模型)是用来描述隐含未知参数的统计模型,举一个经典的例子:一个东京的朋友每天根据天气{下雨,天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种,我每天只能在twitter上看到她发的推“啊,我前天公园散步.昨天购物.今天清理房间了!”,那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气.在这个例子里,显状态是活动,隐状态是天气. HMM描述 任何一个HMM都可以通过下列五元组来描述:

1.旅游英语:预订机票情景对话及常用句型 目前,越来越多的人都选择以飞机为出行方式.但是如何用一口流利的英语订机票呢?这里我们替你总结了一些情景对话,还有一些常用的句型.大家都来学一学吧~A:Good morning. The United Airlines. What can I do for you?早上好.美国联合航空公司.我能为您做些什嘛?B:Yes, I'd like to make a reservation to Boston next week.是的,我想订一张下周飞往波斯顿的机

HMM(隐马尔可夫模型)是用来描述隐含未知参数的统计模型,举一个经典的例子:一个东京的朋友每天根据天气{下雨,天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种,我每天只能在twitter上看到她发的推“啊,我前天公园散步.昨天购物.今天清理房间了!”,那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气.在这个例子里,显状态是活动,隐状态是天气. 马尔可夫模型的学习笔记. 简单的介绍下马尔科夫链,描述的是状态空间中经过一个状态到另一个状态的转换的随机过程,该过程要求具备“无记忆”的性质,即下一状

http://www.hankcs.com/nlp/hmm-and-segmentation-tagging-named-entity-recognition.html HMM(隐马尔可夫模型)是用来描述隐含未知参数的统计模型,举一个经典的例子:一个东京的朋友每天根据天气{下雨,天晴}决定当天的活动{公园散步,购物,清理房间}中的一种,我每天只能在twitter上看到她发的推“啊,我前天公园散步.昨天购物.今天清理房间了!”,那么我可以根据她发的推特推断东京这三天的天气.在这个例子里,显状态是活

西弗森是美国加州一名95岁的老妇人,2010年12月份的一天,她在家清理房间,当她翻开一叠纸的时候,一本书从里面掉了下来,她弯腰拾起来,发现是一本名叫<水上飞机独自飞>的书,再一看书页里的书签,她不禁大吃一惊,原来,这本书是加州阿马尔县图书馆的藏书,这是她已去世多年的丈夫1936年借的,现在已逾期74年! 老妇人知道,如果现在将这本书归还图书馆,她就将支付高达2000多美元的罚金,当然,如果她选择不归还,那么也不会有人找到她头上来.但她没有那么做,她想到的是自己应该为丈夫的错误承担起责任来,于

原文链接地址:http://www.52nlp.cn/hmm-concrete-example-on-wiki/ Alice 和Bob是好朋友,但是他们离得比较远,每天都是通过电话了解对方那天作了什么.Bob仅仅对三种活动感兴趣:公园散步,购物以及清理房间.他选择做什么事情只凭当天天气.Alice对于Bob所住的地方的天气情况并不了解,但是知道总的趋势.在Bob告诉Alice每天所做的事情基础上,Alice想要猜测Bob所在地的天气情况. Alice认为天气的运行就像一个马尔可夫链. 其有两个状