题外话 刷了一段时间的codewars的JavaScript题目之后,它给我最大的感受就是,会帮助你迅速的提升你希望练习的语言的API的熟悉程度,Array对象.String对象等原生方法,构造函数.一些算法题等.每次submit之后,看看自己的代码,再看看别人写的代码.发现自己写的代码和实现实现思路简直弱爆了.于是,每次都会在submi完之后,会看看Top five的答案,理解大牛们的解题思路(大多数情况下,代码会使用ES6的语法,非常简洁),然后train again.按照这种方法,练习了将

Median of Two Sorted Arrays There are two sorted arrays A and B of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). time=378ms accepted <pre name="code" class="j

题目原文: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6

Problem: You are given two linked lists representing two non-negative numbers. The digits are stored in reverse order and each of their nodes contain a single digit. Add the two numbers and return it as a linked list. Input: (2 -> 4 -> 3) + (5 ->

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 代码如下: def median(A, B): m, n = len(A), le

题目 There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1,

[js]Leetcode每日一题-制作m束花所需的最少天数 [题目描述] 给你一个整数数组 bloomDay,以及两个整数 m 和 k . 现需要制作 m 束花.制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k 朵花 . 花园中有 n 朵花,第 i 朵花会在 bloomDay[i] 时盛开,恰好 可以用于 一束 花中. 请你返回从花园中摘 m 束花需要等待的最少的天数.如果不能摘到 m 束花则返回 -1 . 示例1: 输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1 输出

[js]Leetcode每日一题-完成所有工作的最短时间 [题目描述] 给你一个整数数组 jobs ,其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间. 请你将这些工作分配给 k 位工人.所有工作都应该分配给工人,且每项工作只能分配给一位工人.工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和.请你设计一套最佳的工作分配方案,使工人的 最大工作时间 得以 最小化 . 返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 . 示例1: 输入:jobs = [3,2,3], k = 3 输出:

[js]Leetcode每日一题-数组异或操作 [题目描述] 给你两个整数,n 和 start . 数组 nums 定义为:nums[i] = start + 2*i(下标从 0 开始)且 n == nums.length . 请返回 nums 中所有元素按位异或(XOR)后得到的结果. 示例1: 输入:n = 5, start = 0 输出:8 解释:数组 nums 为 [0, 2, 4, 6, 8],其中 (0 ^ 2 ^ 4 ^ 6 ^ 8) = 8 . "^" 为按位异或 XO

[js]Leetcode每日一题-解码异或后数组 [题目描述] 未知 整数数组 arr 由 n 个非负整数组成. 经编码后变为长度为 n - 1 的另一个整数数组 encoded ,其中 encoded[i] = arr[i] XOR arr[i + 1] .例如,arr = [1,0,2,1] 经编码后得到 encoded = [1,2,3] . 给你编码后的数组 encoded 和原数组 arr 的第一个元素 first(arr[0]). 请解码返回原数组 arr .可以证明答案存在并且是唯

[js]Leetcode每日一题-叶子相似的树 [题目描述] 请考虑一棵二叉树上所有的叶子,这些叶子的值按从左到右的顺序排列形成一个 叶值序列 . 举个例子,如上图所示,给定一棵叶值序列为 (6, 7, 4, 9, 8) 的树. 如果有两棵二叉树的叶值序列是相同,那么我们就认为它们是 叶相似 的. 如果给定的两个根结点分别为 root1 和 root2 的树是叶相似的,则返回 true:否则返回 false . 示例 1: 输入:root1 = [3,5,1,6,2,9,8,null,null,

[js]Leetcode每日一题-子数组异或查询 [题目描述] 有一个正整数数组 arr,现给你一个对应的查询数组 queries,其中 queries[i] = [Li, Ri]. 对于每个查询 i,请你计算从 Li 到 Ri 的 XOR 值(即 arr[Li] xor arr[Li+1] xor ... xor arr[Ri])作为本次查询的结果. 并返回一个包含给定查询 queries 所有结果的数组. 示例1: 输入:arr = [1,3,4,8], queries = [[0,1],[

[js]Leetcode每日一题-停在原地的方案数 [题目描述] 有一个长度为 arrLen 的数组,开始有一个指针在索引 0 处. 每一步操作中,你可以将指针向左或向右移动 1 步,或者停在原地(指针不能被移动到数组范围外). 给你两个整数 steps 和 arrLen ,请你计算并返回:在恰好执行 steps 次操作以后,指针仍然指向索引 0 处的方案数. 由于答案可能会很大,请返回方案数 模 10^9 + 7 后的结果. 示例1: 输入:steps = 3, arrLen = 2 输出:4

[js]Leetcode每日一题-二叉树的堂兄弟节点 [题目描述] 在二叉树中,根节点位于深度 0 处,每个深度为 k 的节点的子节点位于深度 k+1 处. 如果二叉树的两个节点深度相同,但 父节点不同 ,则它们是一对堂兄弟节点. 我们给出了具有唯一值的二叉树的根节点 root ,以及树中两个不同节点的值 x 和 y . 只有与值 x 和 y 对应的节点是堂兄弟节点时,才返回 true .否则,返回 false. 示例1: 输入:root = [1,2,3,4], x = 4, y = 3 输出

题目:(据说是facebook的面试题哦) The count-and-say sequence is the sequence of integers beginning as follows:1, 11, 21, 1211, 111221, ... 1 is read off as "one 1" or 11.11 is read off as "two 1s" or 21.21 is read off as "one 2, then one 1&qu

题目难度:Medium 题目: Given an array S of n integers, are there elements a, b, c, and d in S such that a + b + c + d = target? Find all unique quadruplets in the array which gives the sum of target. Note: The solution set must not contain duplicate quadrup

导言 看了 动态规划(https://www.cnblogs.com/fivestudy/p/11855853.html)的帖子,觉得写的很好,记录下来. 动态规划问题一直是算法面试当中的重点和难点,并且动态规划这种通过空间换取时间的算法思想在实际的工作中也会被频繁用到,这篇文章的目的主要是解释清楚 什么是动态规划,还有就是面对一道动态规划问题,一般的 思考步骤 以及其中的注意事项等等,最后通过几道题目将理论和实践结合. 用一句话解释动态规划就是 “记住你之前做过的事”,如果更准确些,其实是 “

[python]Leetcode每日一题-删除有序数组中的重复项 [题目描述] 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 最多出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"

近 2000 人已经加入共同刷题啦! 群友每天都会在群里给大家讲解算法题 每周日「负雪明烛」组织直播讲题 我相信来看我博客的大部分人都是通过LeetCode刷题过来的.最近发现LeetCode中文网站出了「每日一题」的活动,出于自己的折腾心理,我准备建群组织大家共同刷题. 在这个链接可以看到LeetCode的官方活动地址:https://leetcode-cn.com/circle/article/9EZfRE/ LeetCode的官方活动虽然每天更新题目,但是大家还是只能凭自制力去做题.由于缺

没做出来 第四题 (List)写一个函数reverseList,该函数能够接受一个List,然后把该List 倒序排列. 例如: List list = new ArrayList(); list.add(“Hello”); list.add(“World”); list.add(“Learn”); //此时list 为Hello World Learn reverseList(list); //调用reverseList 方法之后,list 为Learn World Hello package

<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">leetcode第188题,Best Time to Buy and Sell Stock IV题目如下:</span> https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iv/ Say you hav