mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法 <pre>member 表id username1 fdipzone2 terry member_login_log 表id uid logindate1 1 2015-01-012 2 2015-01-013 1 2015-01-024 2 2015-01-025 2 2015-01-03 select a.id, a.username, b.logindate from member as a left join (select

https://blog.csdn.net/u010089432/article/details/52165026

[使用场景] 对RDD使用join类操作,或者是在Spark SQL中使用join语句时,而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小(例如几百MB或者1~2GB),比较适用此方案. [解决方案] 小表join大表转为小表broadcast+map大表实现.具体为: 普通的join是会shuffle的,而一旦shuffle,就相当于会将相同key的数据拉取到一个shuffle read task中再进行join,此时就是reduce join,此时如果发生数据倾斜,影响处理性能,而此时恰好一

如:表a,连接表b,b中有多条符合查询的记录 1.建立需要的子查询 $sub = DB::table('b')->select(['aid'])->selectRaw('max(id) as id')->grouBy('id'); 2.建立连接查询 $_list = DB::table('a')->leftJoin(DB::raw('({$sub->toSql()}) as b),'a.id','=','b.aid)->get() 这样就可以使得左连接查询中右表记录只查

--查询所有数据select A.*,B.* from(select z.id,z.requestId,z.FBillNo,dt5.FCauseAndProcess,dt5.FEquipmentNo,dt2.FDetail,row_number() over (PARTITION BY z.id ORDER BY z.id) RNfrom formtable z left join formtable2 dt2 on dt2.mainid=z.idleft join formtable5 dt5

[使用场景] 两个RDD进行join的时候,如果数据量都比较大,那么此时可以sample看下两个RDD中的key分布情况.如果出现数据倾斜,是因为其中某一个RDD中的少数几个key的数据量过大,而另一个RDD中的所有key都分布比较均匀,此时可以考虑采用本解决方案. [解决方案] 对有数据倾斜那个RDD,使用sample算子采样出一份样本,统计下每个key的数量,看看导致数据倾斜数据量最大的是哪几个key. 然后将这几个key对应的数据从原来的RDD中拆分出来,形成一个单独的RDD,并给每个ke

//判断右表是否为空并为映射表进行赋值标志var query=from q in product join m in favProduct on q.Name equals m.Name into t from x in t.DefalultEmpty() select new { Name=q.Name, fav=x!=null }

5.大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢?比如超过了1GB大小?这种就是大表join大表的问题.首先引入一个具体的问题场景,然后基于此介绍各自优化方案. 5.1.问题场景 问题场景如下: A表为一个汇总表,汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息,即对于每个卖家最近N天,其每个买家共成交了多少单,总金额是多少,假设N取90天,汇总值仅取成交单数. A表的字段有:buyer_id.seller_id.pay_cnt_90day. B表为卖家基本信

4.大表join小表优化 和join相关的优化主要分为mapjoin可以解决的优化(即大表join小表)和mapjoin无法解决的优化(即大表join大表),前者相对容易解决,后者较难,比较麻烦. 首先介绍大表join小表优化.以销售明细表为例来说明大表join小表的场景. 假如供应商进行评级,比如(五星.四星.三星.二星.一星),此时因为人员希望能够分析各供应商星级的每天销售情况及其占比. 开发人员一般会写出如下SQL: select  seller_star, count(order_id)

用两个表(a_table.b_table),关联字段a_table.a_id和b_table.b_id来演示一下MySQL的内连接.外连接( 左(外)连接.右(外)连接.全(外)连接). MySQL版本:Server version: 5.6.31 MySQL Community Server (GPL) 数据库表:a_table.b_table 主题:内连接.左连接(左外连接).右连接(右外连接).全连接(全外连接) 前提建表语句:CREATE TABLE `a_table` ( `a_id`

目录 一.Django模型层 0. django模型层的级联关系 1. 配置django测试脚本 (1)方式一 (2)方式二 2. orm表数据的两种增删改 (1)方式一: (2)方式二: 3. pk关键字和queryset对象特点,orm中打印SQL语句 (1)pk关键字 (2)queryset对象的特点 (3)orm中对数据库操作时打印SQL语句 4. orm表单操作必会13条 (1)all()查所有 (2)filter() 筛选 (3)get() 筛选,不推荐使用 (4)first() (

select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*不能去掉, 否则认为and 后的条件为 联合查询时的条件, 不能起过滤作用,由于left join因此td表中记录将全

--表数据查询----数据的基本查询-- --数据简单的查询--select * | 字段名[,字段名2, ...] from 数据表名 [where 条件表达式] 例: use 商品管理数据库 go select * from 商品信息表 select 商品编号,商品名称,产地 from 商品信息表 selelct * from 商品信息表 where 产地='辽宁沈阳' 理解例子 --关键字辅助查询-- --1)distinct关键字 (用来消除查询结果中的重复行,使用时紧跟在select命

---收缩数据库日志文件 USE [master]ALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAITALTER DATABASE yourdatabasename SET RECOVERY SIMPLE USE yourdatabasename DBCC SHRINKFILE (N'yourdatabasename _Log' , 0,TRUNCATEONLY) --数据库日志文件名(数据库右键-属性-日志逻辑文件名)

http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “

最近遇到一个测试数据的需求,需要往一个表中插入4个来源的数据. 往orders 表中插入 来自 sql_person cm_user_car_model cm_sp_product_new 部分固定数据以及两个递增的时间数据 对于4的数据很好处理不过是时间处理,以及固定值的递增. 对于1,2,3部分,第一眼想到的是用cross join来去三个表的笛卡尔积,三个表各取一条拼合在一起插入 例如select a.*,b.*,c.*  from (select * from t1 where... l

随便转载,保留出处:http://www.cnblogs.com/aaron-agu/ 注: 以下所有操作都在登陆数据库后执行 命令use test;  test为数据库名 查看表 show tables;#如果没有登陆数据库 show tables from test; 新建表 create table student_t(id int primary key auto_increment, --(设置主键.自增) student_name ), student_brithday dateti

通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

在实际应用中,经常需要实现在一个查询语句中显示多张表的数据,这就是所谓的多表数据记录连接查询,简称来年将诶查询. 在具体实现连接查询操作时,首先将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来,然后再查询到所要求的数据记录.连接查询分为内连接查询和外连接查询. 在具体应用中,如果需要实现多表数据记录查询,一般不使用连接查询,因为该操作效率比较低.于是MySQL又提供 了连接查询的替代操作,子查询操作. 1.关系数据操作: 在连接查询中,首先需要对两张或两张以上的表进行连接操作.连接操作是关系数据操作中专

数据准备: /* ------------------------------------创建班级表------------------------------------ */ CREATE TABLE classes( id INT PRIMARY KEY, className ), classDesc ) ); ,'高一(1)班','尖子班'); ,'高一(2)班','优秀班'); ,'高一(3)班','普通班'); ,'高一(4)班','逃课班'); /* ---------------