例如:A  Left Join B on (...) on 后面的条件是对B数据的过滤,如果要对A的数据或者联合之后的数据集进行过滤,则要把过滤条件放在where子句中

left join on +多条件与where区别 重点 先匹配,再筛选where条件. 本文将通过几个例子说明两者的差别. 1. 单个条件 select * from product a left join on product_details b on a.id = b.id 2. 条件写在on 与where区别 查询1: SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id)

a left join  b 时限制条件在on后, 相当于先筛选右连接表b的数据后,再进行数据连接.形成最终的集合. 这时不影响a表中相关字段的显示. SELECT T001W~WERKS, LGORT, LGOBE INTO TABLE @DATA(LT_T001W) FROM T001W LEFT JOIN T001L ON T001W~WERKS = T001L~WERKS AND T001L~WERKS LIKE '11%' WHERE T001W~WERKS LIKE '1%'. 执行

eft join的困惑:一旦加上where条件,则显示的结果等于inner join将where 换成 and 用where 是先连接然后再筛选   用and 是先筛选再连接 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户.      在使用left jion时,on和where条件的区别如下:1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录.2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条

昨天经历了一场非常痛苦的性能调优过程,但是收获也是刻骨铭心的,感觉对sql引擎的原理有了进一步认识. 问题起源于测试人员测一个多条件检索的性能时,发现按某个条件查询会特别慢.对应的sql语句简化为: select * from ta a,tb b where a.bid=b.id and a.col1='xx' and b.col2='yy' and dbo.func(a.col3,'zz')=1 ta表几万行,tb几百行. 大家看到了,慢的那个条件就是"and dbo.func(a.col3,

外连接:left join(左联接) left outer join 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录right join(右联接) right outer join返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行.当某行在另一个表中没有匹配行时,则另一个表的选择列表列包含空值.如果表之间有匹配行,则整个结果集行包含基表的数据值.    当外连接与where条件一起使用时,则取wher

表t_a id name 1 a1 2 a2 表t_b a1_id name num 2 b2 1 3 b3 100 left join 后加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id and b.num>10 where 1=1 结果:2条数据 where后面加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id where b.num>10 结果1条数据

task 是用户任务表,manageuser是用户表,以left join 为参考: 此时主表是task,三条sql语句:注意区别.第一句无筛选条件,第二句筛选条件在on后面,第三句sql的筛选语句放到where中 SELECT t.id,t.UseManage,u.ID,u.LoginName,u.UserType FROM dbo.Task t LEFT JOIN dbo.ManageUser u ON t.UseManage=u.ID 搜索结果如下 总结:where 会在最终结果中筛选,o

SQL需求是损益视图串资产负债视图 用Excel透视表模拟出来的结果就是 用SQL查询如下: 当Where条件是左边的视图的时候 select 损益视图.年 ,损益视图.年月 ,损益视图.期间 ,损益视图.账簿名称 ,损益视图.组织编码 ,损益视图.组织名称 ,损益视图.项目名称 损益项目 ,损益视图.本期发生数 损益本期 ,资产负债视图.项目名称 资产项目 ,资产负债视图.年初数 资产年初 ,资产负债视图.期末数 资产期末 from 损益视图 full join 资产负债视图 on 损益视图.

Hadoop Join 与 Not In的实现  (一)源数据与要实现的查询 1. 要实现的查询 select a.sid ,a.name ,b.course ,b.score from Student a join Score b on a.SID = b.SID left outer join Filter c on a.name = c.name where c.name is null 2. 本地源文件:以制表符为字段分隔符     student.dat                

var a = from m in DbContext.Set<T1>() join q in DbContext.Set<T2>() on new { m.ID, Phone=m.Phone1 } equals new { q.ID, Phone=q.Phone2 } where m.Phone1 !=null select new { m.ID, m.Phone1 }; a = a.OrderBy(m => m.Phone1).Skip().Take(); SELECT

package com.ipinyou.mip.dataAsset.campaignManagement.entity; import com.ipinyou.mip.utils.NumberUtils; import com.ipinyou.mip.utils.StringHelper; import lombok.Data; import lombok.EqualsAndHashCode; import lombok.ToString; import org.apache.commons.l

Public Func<NoramalClass,bool>simpleComare<NormalClass>(string property,object value) { var type=typeof(NoramalClass); var pe=Expression.Parameter(type,"p"); var propertyReference=Expression.Propery(pe,property); var constantReferecn

前段时间遇到一个存储过程,参数之一是一个字符串,在存储过程中,把字符串拆分成一个临时表之后存为一个key值的临时表,作为其中一个查询条件, 逻辑实现上有两种处理方式 insert into #t select key from split_function('传递进来的字符串',',') 第一种是与物理表做inner join,类似如下 select * from tableA a inner join tableB b on a.id = b.id inner join #t c on b.k

INNER JOIN ……ON的语法格式: FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号) INNER JOIN 表X ON Member.字段号=表X.字段号: 连接两个数据表语法格式: FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 连接三个数据表语法格式: FROM (表1 INNER J

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “

--====================================== --原始语句 SET STATISTICS IO ON SELECT COUNT(DISTINCT parent_commender_id) AS COUNT FROM t_commend_day_total_info c WITH(NOLOCK) ,,,,,,,) AND parent_commender_id IN ( SELECT id FROM t_commender_user_property ) AND

一.什么是高级查询: ① 多条件的过滤查询 简单说,即拼接sql语句,在sql查询语句之后使用: where 条件1 and/or 条件2 and/or 条件3 - ② 分页查询 二.多条件过滤查询: 1,WHERE 1=1: ​ 是一个永远为true的条件[mysql安全注入漏洞],通过 1=1 的条件,避免判断where后边应该接收那个字段[考虑到拼接的几个字段都为空]. StringBuilder sql = new StringBuilder(); sql.append(" WHERE

摘要: 介绍在多表关联SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别--inner join中没区别,外连接就不一样. 综述   蚂蚁金服的一道SQL面试题如下:SQL语句中,过滤条件放在on和where子句中的区别.当时满脑子是left join和inner join等,觉得没区别啊!细思极恐,故梳理一下. 过滤条件放在on和where中的区别   数据库在通过连接两张或多张表来查询记录时,都会先通过join on子句生成一张中间的临时表,然后再在临时表中通过where子句过滤数据并将