一.mysql自连接 mysql有时在信息查询时需要进行对自身连接(自连接),所以我们需要为表定义别名.我们举例说明,下面是商品采购表,我们需要找到采购价格比惠惠高的所有信息. 一般情况我们看到这张表我们第一时间用语句进行操作: SELECT * FROM shoping WHERE price>27 可想而知,这是有多么简单,假设你并不知道数据库表详细数据或者数据量相当庞大呢?作为一个数据库管理员,我们就要用别的方式迅速找出所需要的数据. 分步查询 最简单的一种方式,也是最容易想到操作: SE

什么是JOIN 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我对JOIN算子有过简单的介绍,这里我们以具体实例的方式让大家对JOIN算子加深印象.JOIN的本质是分别从N(N>=1)张表中获取不同的字段,进而得到最完整的记录行.比如我们有一个查询需求:在学生表(学号,姓名,性别),课程表(课程号,课程名,学分)和成绩表(学号,课程号,分数)中查询所有学生的姓名,课程名和考试分数.如下 为啥需要JOIN JOIN的本质是数据拼接,那么如果我们将所有数据列存储在一张大表中,是不

聊什么 在<Apache Flink 漫谈系列 - SQL概览>中我们介绍了JOIN算子的语义和基本的使用方式,介绍过程中大家发现Apache Flink在语法语义上是遵循ANSI-SQL标准的,那么再深思一下传统数据库为啥需要有JOIN算子呢?在实现原理上面Apache Flink内部实现和传统数据库有什么区别呢?本篇将详尽的为大家介绍传统数据库为什么需要JOIN算子,以及JOIN算子在Apache Flink中的底层实现原理和在实际使用中的优化! 什么是JOIN 在<Apache F

数据库的结构(3种):层次,网状,关系型(用的最多): DBMS的三层模型: 视图层:面向最终用户: 逻辑层:面向程序员或DBA: 物理层:面向系统管理员: 关系型数据库管理系统——RDBMS: 主要的组成部分是表:表是由行(实例,实体,记录)和列(字段,域)组成: 关系型数据库管理系统的实现: 商业方案:Oracle,Sybase{为微软提供了思路出现SQL-server},Infomix{IBM收购},DB2{IBM} 开源方案:PostgreSQL,mysql,MariaDB SQL:St

非原创,转自Github:enochtangg/quick-SQL-cheatsheet SQL 语句用法的速查表. 内容 查找数据的查询 修改数据的查询 聚合查询 连接查询 视图查询 修改表的查询 1. 查找数据的查询 1.1 SELECT: 用于从数据库中选择数据 SELECT * FROM table_name; 1.2 DISTINCT: 用于过滤掉重复的值并返回指定列的行 SELECT DISTINCT column_name; 1.3 WHERE: 用于过滤记录/行 SELECT c

表的联查 员工表与部门表 员工表:id,姓名,年龄,部门id 部门表:部门id,部门名,部门成立时间,部门领导,部门职责.... 表和表之间的关系 一对一 一对多 多对多 创建联查 创建表 先创建被依赖表(dept): create table dept (did integer primary key auto_increment comment '部门id', dname varchar(10) comment '部门名', des varchar(30) comment '部门描述'):

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY id) AS rowN,FNumber, FName,FSalary ,Fage FROM dbo. T_Employee) AS a WHERE a. rowN >=3 AND a. rowN <=5 SELECT distinct CREATEDate,state FROM dbo .TwodimensionalcodeHistory SELECT * FROM Twodimensiona

数据库 数据库就是存储和管理数据的仓库,用户可以对数据库中的数据进行增删改查等操作. 数据库的分类 关系型数据库(Oracle.MySQL.SQLite等) 非关系型数据库(Redis.MongoDB等) MySQL简介 MySQL是一个关系型数据库,由MySQLAB公司开发,目前属于Oracle旗下. 特点:开源.支持大型数据库.使用标准SQL.适用于多种操作系统以及提供多种编程语言接口. 安装(Ubuntu中): sudo apt-get install mysql-serversudo a

摘自: https://blog.csdn.net/holly2008/article/details/25704471 表连接分为:CROSS JOIN.INNERT JOIN.OUTER JOIN.SELF JOIN. 一.CROSS JOIN 交叉连接 CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积.比如,A表有n条记录,B表有m条记录,则返回n*m条记录. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 二.INNER JOIN 内连接 内连接就

在sql server中,我们经常能用到连接,今天总结一下连接的基础知识.连接的分类: 交叉连接CROSS JOIN 内连接INNER JOIN 外连接{左外连接LEFT [OUTER] JOIN :右外连接RIGHT [OUTER] JOIN:全外连接full [outer] join} 自连接 以下通过例子来了解各个连接的异同点: 有两张表Teacher表和Course表: 交叉连接: 1.如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积:

目录 初识MySQL 为什么学习数据库 什么是数据库 数据库分类 MySQL简介 Windows安装MySQL 安装建议 软件下载 安装步骤 安装SQLyog 下载安装 连接数据库 简单操作 命令行连接数据库 操作数据库 SQL语言的分类 注意事项 操作数据库 数据类型 数值 字符串 日期时间 字段属性 操作数据表 修改表 数据库引擎 数据表的字符集编码 MySQL数据管理 外键 插入数据 修改数据 删除数据 清空表 delete和truncate的区别 where子句运算符 DQL数据查询语言

SQL 连接 JOIN 例解.(左连接,右连接,全连接,内连接,交叉连接,自连接) 最近公司在招人,同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题,回答不尽理想-现在在这写写关于它们的作用假设有如下表: 一个为投票主表,一个为投票者信息表-记录投票人IP及对应投票类型,左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准-1:如右接连 right join 或 right outer join:我们以右边voter表为准,则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存

http://blog.163.com/wkyuyang_001/blog/static/10802122820091751049479/ 当表中的某一个字段与这个表中另外字段的相关时,我们可能用到自连接. 自连接(self join)是SQL语句中经常要用的连接方式,使用自连接可以将自身表的一个镜像当作另一个表来对待,从而能够得到一些特殊的数据. 我们什么时候应该使用自连接呢?我们来看下面的例子. 在oracle的scott的schema中有一个表是emp 在emp中的每一个员工都有自己的mg

连表查询 JOIN ON 操作 描述 inner join 只返回匹配的值 right join 会从右表中返回所有的值, 即使左表中没有匹配 left join 会从左表中返回所有的值, 即使右表中没有匹配 -- ========== 连表查询 join ============ -- 查询参加了考试的同学 学号, 姓名, 分数 SELECT * FROM student SELECT * FROM result /* 查询两个表, 这两个表的交叉点 */ -- join 连接的表 on 判断

TSQL中的join语句共有五种类型,left join,right join,inner join,full join,cross join 为了描述方便,解释一个名词"保留表",在进行连接查询时,保留表中的数据行全部显示出来. 首先创建测试使用的代码 create table dbo.ta ( a int, b int ) create table dbo.tb ( ca int, cb int ) go insert into dbo.ta ,),(,) insert into

join on :   多表关联 内连接 :与其他表连接 from 表1 t join 表2 s on t.字段1 =s.字段2 join 表3 n on n.字段3=t.字段1 或 from 表1 a ,表2 b,表3c where a.字段=b.字段 自连接: 与自身连接 from 表1 t join 表1 s on t.字段1 =s.字段1 s.字段1=t.字段1 外连接:左/右连接 left join on 左连接 保证左边表的数据全部显示 right join on 右连接 保证右边表

自连接 测试数据准备 CREATE TABLE `t2` ( `id` int(11) NOT NULL, `gid` char(1) DEFAULT NULL, `col1` int(11) DEFAULT NULL, `col2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; insert into t2 values (1,'A',31,6), (2,'B',25,83),

1. 自连接 假设存在如下文件: [root@bluejoe0 ~]# cat categories.csv 1,生活用品,0 2,数码用品,1 3,手机,2 4,华为Mate7,3 每一行的格式为:类别ID,类别名称,父类ID 现在欲输出每个类别的父类别的名称,类似于SQL的自连接,注意到join的外键其实是父类ID. 首先生成"父类ID->子类ID,子类名称" val categories=sc.textFile("/root/categories.csv"

--连接查询的三种格式 select ename, deptno,dname from emp natural join dept; select ename, deptno,dname from emp join dept using(deptno); select emp.ename, emp.deptno,dept.dname from emp join dept on emp.deptno!=dept.deptno; --自连接,将一张表当成两张表来看待 select e.ename,m

1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select