BUG背景: 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息,这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条.总结: 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 distinct关键字,同时说明如何解决就算关联是一对多,但我还是想只显示100条订单数据的方法. 一.理论 先再讲下关联表查询的几

return from orderInfo in orderEntity.x_s_orderInfo join oState in orderEntity.x_s_oStatuInfo on orderInfo.oId equals oState.oId into t select new OrderInfoModel { orderInfo= orderInfo, // UserIDs = string.Join(",", t.Select(x => x.UserID.ToSt

想将问题列表按照最新回答来排列.但问题和回答是分拆在两张表来存放的.所以,要完成上述需求,需从主表“问题”取显示数据,但是得按照次表(回答)的更新日期来排序. 用join来做,始终无法去除重复,折腾了两天,最后还是必须得用groupby(影响性能的东东). 去除了重复,但是排序又不正确.    MySQL对语句的处理方式是: 先群组,群组后再排序,但是我现在想排序后再群组该如何解决呢? $sql ;"; ; 关于from多表 和 join 性能: 执行时的区别不大,但join能比较清楚告诉阅读者

MySQL(11)---纪录一次left join一对多关系而引起的bug BUG背景 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息, 这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条. 总结 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 distinct关键字,同时说明如何解决就算关联是一对多

纪录一次left join一对多关系而引起的BUG MySQL(11)---纪录一次left join一对多关系而引起的bug BUG背景 我们有一个订单表 和 一个 物流表 它们通过 订单ID 进行一对一的关系绑定.但是由于物流表在保存订单信息的时候没有做判断该订单是否已经有物流信息,这就变成同一个订单id在物流表中存在多条数据,也就变成了本来订单表只有100条纪录,而left join 物流表后,所查询的订单数据远远大于100条.总结 趁着上面这个问题,自己来复习下join语句 和 dist

IQueryable<TOuter>的扩展方法中提供了 INNER JOIN,GROUP JOIN但是没有提供LEFT JOIN GROUP JOIN适用于一对多的场景,如果关联的GROUP没有条目,会显示List条目为0,这一点其实也是LEFT join, 但是如果反过来,对于多对一的场景,虽然可以用GROUP JOIN,但是对于单一的条目却还要用List进行包装,就有点逻辑的冗余. 这个时候Left join就派上用场了 /// <summary> /// InnerJoin

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行.(补充:left join是一对多的关系,表里所有符合条件的记录都会查询出来,并不是说left join 查询出的记录数一定等于最终查询的记录数,可能会多.) 注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN. 原始的表 (用在例子中的): "Persons" 表: Id_P LastName FirstName Ad

我们现在都知道python的多线程是个坑了,那么多进程在这个时候就变得很必要了.多进程实现了多CPU的利用,效率简直棒棒哒~~~ 拥有一个多进程程序: #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- __author__ = 'Eva_J' import multiprocessing import time def func(msg): for i in range(3): print msg time.sleep(1) if __name__ == "__

--查询所有表 SELECT NAME,* FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' order by SYSOBJECTS.name --查询所有存储过程 select * from sysobjects where type='P' order by [name] --查询表约束 exec sp_helpconstraint @objname=book_detail --@objname=prx_class go -- 查看内容(存储过程) sp_helptext 'P

什么是线程(thread)? 线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务. import threading,time #定义线程启动后,调用函数 def run(num): print("threading...[%s]" % num) time.sleep() ): #方式一 t = threading.Thread(target=run, a

fetch ,可以设置fetch = "select" 和 fetch = "join" 用一对多来举例: fetch = "select"是在查询的时候先查询出一端的实体,然后在根据一端的查询出多端的实体,会产生1+n条sql语句; fetch = "join"是在查询的时候使用外连接进行查询,不会差生1+n的现象. lazy大家应该都熟悉了,就是延迟加载,可以设置lazy = "true" , lazy

一篇很全很强大的linq to sql 总结 来源:http://blog.csdn.net/pan_junbiao/article/details/7015633 目录(?)[-] LINQ to SQL语句1之Where Where操作 简单形式 关系条件形式 First形式 LINQ to SQL语句2之SelectDistinct 简单用法 匿名类型形式 条件形式 指定类型形式 筛选形式 shaped形式整形类型 嵌套类型形式 本地方法调用形式LocalMethodCall Distin

QuerySet数据类型:                        1.可切片,可迭代      [obj,....]                    2.惰性查询:               articles_list=models.Article.objects.all()                              使用articles_list,比如if articles_list,这时转换sql语句 3.缓存机制               articles

fetch ,可以设置fetch = "select" 和 fetch = "join" 用一对多来举例:fetch = "select"是在查询的时候先查询出一端的实体,然后在根据一端的查询出多端的实体,会产生1+n条sql语句;fetch = "join"是在查询的时候使用外连接进行查询,不会差生1+n的现象. lazy大家应该都熟悉了,就是延迟加载,可以设置lazy = "true" , lazy =

1. 配置文件: media: avatar = models.FileField(upload_to='avatar') sessiongs MEDIA_ROOT=os.path.join(BASE_DIR,"blog","media","uploads") 文件上传:BASE_DIR/"blog"/"media"/"uploads"/avatar/a.png urls # media

51-表关系之一对多 52-表关系之多对多 53-表关系之一对一 54-数据库表关系之关联字段与外键约束 55-数据库表关系之sql创建关联表 56-ORM生成关联表模型 57-多表操作之一对多添加记录 58-多表操作之多对多添加记录 59-基于对象跨表查询简介 60-基于对象跨表查询之一对多 61-基于对象跨表查询之多对多 62-基于对象跨表查询之一对一 63-基于对象跨表查询之sql语句 64-基于双下划线的跨表查询之一对多1 65-基于双下划线的跨表查询之一对多2 66-基于双下划线的跨表

Hibernate一枚“全自动”的ORM框架: 用IDE工具集成Hibernate会自动生成: 以.hbm.xml为后缀结尾的配置文件+ POJO类 + Dao类 主键查询: Session.load(class , id): 失败返回异常 Session.get(class , id): 失败返回null 注:class-运行时类    id-主键 区别: load()方法可返回实体的代理类实例,而get方法永远直接返回实体类. load()默认为懒加载,而get不管怎样设置都是立即加载: 级

1.    管道(了解) #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #参数介绍: dumplex:默认管道是全双工的,如果将duplex射成False,conn1只能用于接收,conn2只能用于发送. #主要方法: conn1.recv():接收conn2.send(obj)发送的对象.如果没有消息可接收,recv方法会一直阻塞

确定模型关系: ''' Publish ---- Book 多对一:一个出版社对应多本书,在多的那张表添加关联字段 Book ---- Author 多对多:一个书对应多个作者,多个作者对应一本书 会自动创建第三张表 Author ---- AuthorDetail 一对一:一个作者对应一个作者信息 注意: 主键可不加,django会默认添加字段为id的主键 Django2版本会强制要求在Foreignkey添加这条参数,django1版本默认添加 on_delete = models.CASC

回到目录 对于linq to sql里实现left join我已经介绍过了,这篇文章的出现是由于最近在项目里遇到的一个问题,解决这个问题花了我不少时间,可能有2个小时,事件是这样的,对于两个表,它们是一对多关系,而需求是返回一个一对一的关系,并将最新的数据返回,这个很多同学都知道,可以使用inner join,但是,对于inner  join来说,当处理的是一对多关系时,它将会出现多条记录,这也是正常的:而它并不满足我们今天的需求,经过测试后,找到了解决这个问题的方法,下面看代码: 一对多关系