left join on +多条件与where区别 重点 先匹配,再筛选where条件. 本文将通过几个例子说明两者的差别. 1. 单个条件 select * from product a left join on product_details b on a.id = b.id 2. 条件写在on 与where区别 查询1: SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id = product_details.id)

http://www.cnblogs.com/guixiaoming/p/6516261.html left join 连表时,on后多条件无效问题 最近开发素材库项目,各种关系复杂的表,一度6张表的综合关系,这里面 遇到一个 连表时的 多条件‘无效’问题,! 如下: 有如下问题 ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “

join on 与 where 条件的执行先后顺序: join on 条件先执行,where条件后执行:join on的条件在连接表时过滤,而where则是在生成中间表后对临时表过滤 left join.right join.full join.inner join区别: left join:以左表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对左表无效 right join:以右表为基准,根据on条件过滤连接生成临时表,on后面的过滤条件对右表无效 full join:以左表为基准

a.where 是在两个表join完成后,再附上where条件. b. and 则是在表连接前过滤A表或B表里面哪些记录符合连接条件,同时会兼顾是left join还是right join.即 假如是左连接的话,如果左边表的某条记录不符合连接条件,那么它不进行连接,但是仍然留在结果集中(此时右边部分的连接结果为NULL). c. 建议尽量用where来过滤条件,以避免复杂的逻辑考虑.(除非在某些情况下(后接其他sql语句),用and会报错,才用and,但要考虑是否影响正确结果.)

select a.*,b.* from table1 a left join table2 b on b.X=a.X where XXX 如上:一旦使用了left join,没有where条件时,左表table1会显示全部内容  使用了where,只有满足where条件的记录才会显示(左表显示部分或者全部不显示) so.... left join的困惑:一旦加上where条件,则显示的结果等于inner join  原因分析: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,

if.else.else if后的条件执行体有两种情况:一种是用大括号“{ }”括起来的代码块,这个代码块被称作条件执行体:另一种是以分号“:”作为结束符的单行语句或空语句(仅有一个分号),这个单行语句或空语句即为条件执行体.

表t_a id name 1 a1 2 a2 表t_b a1_id name num 2 b2 1 3 b3 100 left join 后加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id and b.num>10 where 1=1 结果:2条数据 where后面加查询条件 select a.* from t_a a left join t_b b on a.id=b.a1_id where b.num>10 结果1条数据

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

SELECT * FROM student a LEFT JOIN sc b ON a.Sid = b.Sid AND a.Sname="赵雷" 结果:(left join 左连接,左表所有数据 拼接 右表符合on条件的数据.on后用and连接,‘a.Sid = b.Sid AND a.Sname="赵雷"’都作为on条件) SELECT * FROM student a LEFT JOIN sc b ON a.Sid = b.Sid WHERE a.Sname=&

大纲:on是在生成连接表的起作用,where是生成连接表之后对连接表再进行过滤 当使用left join时,无论on的条件是否满足,都会返回左表的所有记录,对于满足的条件的记录,两个表对应的记录会连接起来,对于不满足条件的记录,那右表字段全部是null: 当使用right join时,类似,只不过是全部返回右表的所有记录 当使用inner join时,功能与where完全相同. 案例实践: 数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用

先看个例子 以下P1与S1是一对多的关系 结果分别是:1746,1748,1748,1277525,307 由此看出: P1 left join S1 on ... and ...是将S1表中数据先过滤后,再与P1进行left操作如上2,2.1是一样的 where 是将P1.S1链接后的结果进行过滤,如4是在3的基础上进行过滤

as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh end) as ybhsl from fyxx group by whbmbh 下面是摘自别人的博客 最近遇到一个问题,需要对一张表做统计,这个统计有什么特别之处值得我记录了下来呢?大家知道SQL中聚合函数GROUP BY的结果一般为一列,即多个值通过聚合函数运算统计到一起,但是如何将不同条件的值统计到不同列中呢,即按条件统计到多个列中.举个栗子: YEAR TYPE VALUE 2015 1 100 2015 2 200

需要知道sql中关键字的执行顺序. FROM-> ON->JOIN-> WHERE->GROUP BY-> HAVING->SELECT-> DISTINCT->ORDER BY->LIMIT on在join前边.join在where前边.知道这两点,那就好说了. 注意join中的on是对关联表起作用,不是对主表. 如果想过滤主表中的数据,要用where. 具体案例可以参照:http://xianglp.iteye.com/blog/868957

SELECT [学号], [姓名],[备注2],[年级],专业,[学院],[x30] FROM [总表] left join k指标体系  on  学号 = x01 where 年级='2014'

select whbmbh ,zt,1 as tjsl from fyxx group by zt,whbmbh select whbmbh,sum(case zt when '有效' then 1 end) as yxsl,sum(case zt when '暂缓' then 1 end )as zhsl,sum(case zt when '未知' then 1 end) as wzsl,sum(case zt when '我租' then 1 end) as wzsl,sum(case zt

当前模型类为活动表id,关联评论表的type_id,条件是评论表的type要等于2public function getComment(){ return $this->hasMany(Comment::className(),['type_id'=>'id'])->onCondition([Comment::tableName().'.type'=>2]);}

一.背景 有一张相片表,一张相片所属标签表,一张相片可以归属于多个标签,表结构如下: 现在需要通过一次查询,得到每一张照片对应的标签名称,标签名称之间以固定的分隔符连接,结果如下图: 二.查询语句 原生 Mysql 语句 SELECT think_img.id, think_img.NAME, think_img.label_id, GROUP_CONCAT( think_img_label.NAME SEPARATOR " - " ) AS labelName, think_img.

$.ajx({ url: "@Url.Action("DetectCorporationCompetencyCreated", "DataBase")", data: { corporationId: rowId }, async:false, success: function (data) { corporationHasCompetencyCreated = data > 0; }, error: function () { aler

如果记录中有两个都是 唯一标识的  ,那是都where  and 还是只写一个比较快 ---- 一个快

http://blog.csdn.net/muxiaoshan/article/details/7617533