Left Join / Right Join /inner join相关 关于左连接和右连接总结性的一句话: 左连接where只影向右表,右连接where只影响左表. Left Join select * from tbl1 Left Join tbl2 where tbl1.ID = tbl2.ID 左连接后的检索结果是显示tbl1的所有数据和tbl2中满足where 条件的数据. 简言之 Left Join影响到的是右边的表 Right Join select * from tbl1 Rig

Oracle 左.右连接 + 在等号 左边表示右连接  获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录. + 在等号 右边表示左连接  获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录. 例子: select e.empno,e.name,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e,dept d where e.deptno(+) = d.deptno 右连接 已知  emp表中没有40,dept表中有40,部门编号为40的没有员工. 使用右连接  from emp e rig

1. nested loop join 分别从两个表读一行数据进行两两对比,复杂度是n^2 2. block nested loop join 分别从两个表读很多行数据,然后进行两两对比,复杂度也是n^2,只是少了些函数调用等overhead 3. index nested loop join 从第一个表读一行,然后在第二个表的索引中查找这个数据,索引是B+树索引,复杂度可以近似认为是nlogn,比上面两个好很多,这就是要保证关联字段有索引的原因 4. hash join 如果有hash joi

引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作. 对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用场景(SparkSQL自动决策使用哪种实现范式): 1.Broadcast Hash Join:适合一张很小的表和一张大表进行Join: 2.Shuffle Hash Join:适合一张小表(比上一个大一点)和一张大表进行Jo

一.设有一个数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher). 四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno varchar (20) 否 学号(主码) Sname varchar (20) 否 学生姓名 Ssex varchar (2

/*******************************************************************************************/ 一.mysql的安装 0.下载 MySQL数据库版本相对比较繁杂.常见的有:Community社区版.Enterprise企业版. Community版是开源免费的,这也是我们通常用的MySQL的版本.可以满足绝大多数用户需求. Enterprise版,官方指出提供30天免费试用期.可进一步划分为MySQL标准

目录 一.select查询扩展 1 几个重要关键字的执行顺序 2 where筛选条件 3 group by分组 4 having 分组之后的筛选条件 5 distinct去重 6 order by 排序 7 limit限制展示条数 8 正则 9 多表操作 表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') no

第一部分 字典学习以及稀疏表示的概要 字典学习(Dictionary Learning)和稀疏表示(Sparse Representation)在学术界的正式称谓应该是稀疏字典学习(Sparse Dictionary Learning).该算法理论包含两个阶段:字典构建阶段(Dictionary Generate)和利用字典(稀疏的)表示样本阶段(Sparse coding with a precomputed dictionary).这两个阶段(如下图)的每个阶段都有许多不同算法可供选择,每种

1.连接查询和关联查询连接查询:把两个表中相同的元素的连接就可以查询,使用:where里,select table1.*,table2.* from table1,table2 where table1.id=table2.id; 关联查询:把两个表关联,之后的操作对两个表都有影响(left join,right join,full join, inner join)使用:不用where,select table1.*,table2.* from table1 (inner)join table

php中变量的声明, 和变量的初始化 是结合在一起的, 要声明变量, 就是通过初始化变量来实现的. 感觉页面版式的布局, 还是: 先大致规划出布局, 如两栏 三栏, 一览的左右上下结合, 搭配. 然后,再考虑放值内容. 在设计版式的时候, 不必考虑内容. ps只是做一些图片大小尺寸等方面的剪切, 一般不自己做图 网站的颜色开始不用过于管, 随意就行, 后来再协商改. 是上标, 是下标. 图片的title和alt属性的区别? title是标题, 鼠标指向时会出现 "工具栏提示"的就是ti

讨论jQuery和javascript性能的文章并不罕见.然而,本文我计划总结一些速度方面的技巧和我本人的一些建议,来提升你的jQuery和javascript代码.好的代码会带来速度的提升.快速渲染和响应意味着更好的用户体验. 首先,在脑子里牢牢记住jQuery就是javascript.这意味着我们应该采取相同的编码惯例,风格指南和最佳实践. 首先,如果你是一个javascript新手,我建议您阅读 <给JavaScript初学者的24条最佳实践>http://youngsterxyf.gi

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

如果遇到一个试题是这样. function sum(arr){ //求和 } 你会怎么做? 反正我第一反应是这样做. function sum(arr){ var result = 0; for(var i in arr){ result += arr[i]; } return result; } 然而直到昨天我才发现大神的另一种极简做法. function sum(arr) { return eval(arr.join('+')); } 一句话OK,是不是很厉害. 简单解读下. join函数就

建立租户: root@cloud:~# keystone tenant-create --name=admin WARNING: Bypassing authentication using a token & endpoint (authentication credentials are being ignored). +-------------+----------------------------------+ | Property | Value | +-------------+

*****代码在Debian g++ 5.40 / clang++ 3.8(C++11)下编写调试***** 本章主要是关于字符串.数组的内容,以及一些简单的容器知识. 1.using的声明 using关键字有2种用法: using std::cin; //这种叫做using声明,注意分号 using namespace std;     //这种叫做using指示,注意分号 两者的区别是一个using声明一次只引入一个std的成员,而using指示则将整个命名空间的所有成员都引入. 头文件不要

原文:24 JavaScript Best Practices for Beginners 译者:youngsterxyf (注:阅读原文的时候没有注意发布日期,觉得不错就翻译了,翻译到JSON.parse那一节觉得有点不对路才发现是2009年发布的文章,不过还是不错的啦.另外,文章虽说24条最佳实践,其实只有23条,不知道原作者怎么漏了一条.) 1.优先使用===,而不是== JavaScript使用两种相等性操作符:===|!==和==|!=.通常认为做比较的最佳实践是使用前一组操作符. “

原版的:24 JavaScript Best Practices for Beginners (注:阅读原文的时候没有注意公布日期,觉得不错就翻译了,翻译到JSON.parse那一节觉得有点不正确路才发现是2009年公布的文章,只是还是不错的啦. 另外,文章虽说24条最佳实践.其实仅仅有23条,不知道原作者怎么漏了一条. ) 1.优先使用===,而不是== JavaScript使用两种相等性操作符:===|!==和==|!=.通常觉得做比較的最佳实践是使用前一组操作符. "若两个操作数的类型和值

F1是Google开发的分布式关系型数据库,主要服务于Google的广告系统.Google的广告系统以前使用MySQL,广告系统的用户经常需要使用复杂的query和join操作,这就需要设计shard规则时格外注意,尽量将相关数据shard到同一台MySQL上.扩容时对数据reshard时也需要尽量保证这一点,广告系统扩容比较艰难.在可用性方面老的广告系统做的也不够,尤其是整个数据中心挂掉的情况,部分服务将不可用或者丢数据.对于广告系统来说,短暂的宕机服务不可用将带来重大的损失.为了解决扩容/高

三.连接查询部分 --------------------嵌套循环-------------------- /* UserInfo表数据少.Coupon表数据多嵌套循环可以理解为就是两层For循环,外层For会循环其中的每一项,内层For进行匹配,相应的外层For对应外部输入表,执行计划的图示排在上面,内层For对应内部出入表,执行计划的图示排在下面,外部表每一行都要使用来匹配,而内部表却不一定每一行都在匹配中被使用,所以,1.外部表输入越小越好,也可以利用索引来减少输入行数2.内部表匹配则可以

Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法.由于 2的6次方是64,所以每6个比特为一个单元,对应某个可打印字符.3个字节有24个比特,对应于4个Base64单元,即3个字节可由4个可打印字符来表示.它可用来作为电子邮件的传输编码.在Base64中的可打印字符包括字母A-Z.a-z.数字0-9,这样共有62个字符,此外两个可打印符号在不同的系统中而不同. 在MIME格式中,剩余两个字符是加号+和斜杠/,等号=用来作为后缀用途. UTF-7是一个修改版Base64,主要的区别

Hive 前言 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的 SQL 查询功能,将类 SQL 语句转换为 MapReduce 任务执行. 数据组织格式 下面是直接存储在HDFS上的数据组织方式 Table:每个表存储在HDFS上的一个目录下 Partition(可选):每个Partition存储再Table的子目录下 Bucket(可选):某个Partition根据某个列的hash值散列到不同的Bucket中,每个Bucket是一个文