数学矩阵和方程组是数学工作者经常遇到的,那么如何用latex书写处漂亮的方程组.矩阵.多个等式呢,下面将对这个问题一一做介绍.1. 写矩阵. 代码: \begin{equation} \left[ \begin{array}{cccc} a_{11}& a_{12} &\cdots & a_{1n}\\ a_{21}& a_{22} &\cdots& a_{2n}\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状

隐马尔可夫(HMM)好讲,简单易懂不好讲. 用最经典的例子,掷骰子.假设我手里有三个不同的骰子.第一个骰子是我们平常见的骰子(称这个骰子为D6),6个面,每个面(1,2,3,4,5,6)出现的概率是1/6.第二个骰子是个四面体(称这个骰子为D4),每个面(1,2,3,4)出现的概率是1/4.第三个骰子有八个面(称这个骰子为D8),每个面(1,2,3,4,5,6,7,8)出现的概率是1/8. <img src="https://pic4.zhimg.com/435fb8d2d675d

谷歌路过这个专门介绍HMM及其相关算法的主页:http://rrurl.cn/vAgKhh 里面图文并茂动感十足,写得通俗易懂,可以说是介绍HMM很好的范例了.一个名为52nlp的博主(google “I Love Natural Language Processing”估计就能找到)翻译后的HMM入门介绍如下,由于原文分了很多章节,我嫌慢了还是一次性整理,长文慎入吧. 一.介绍(Introduction) 我们通常都习惯寻找一个事物在一段时间里的变化模式(规律).这些模式发生在很多领域,比如计

转自:http://blog.csdn.net/likelet/article/details/7056068 隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢  52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状

隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model,HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中,随后在语言识别,自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值.平时,经常能接触到涉及 HMM 的相关文章,一直没有仔细研究过,都是蜻蜓点水,因此,想花一点时间梳理下,加深理解,在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍. 考虑下面交通灯的例子,一个序列可能是红-红/橙-绿-橙-红.这个序列可以画成一个状态机,不同的状态按照这个状态机互相交替,每一个状

回顾一下错排公式 错排问题: 设n位错排数为D[n].考虑元素1的位置,设置为k(有n-1中 ):在考虑元素k的位置, 若为1,则转换为n-2位的错排:否则,视元素k为元素1(不能放在位置1),转换为n-1位的错排. 故 D[n]=(n-1)(D[n-1]+D[n-2]) D[1]=0 D[2]=1 也有公式D[n]=n!/e (e=1-1/1!+1/2!-1/3!+--+(-1)^n*1/n!) 设g(x)为x对情侣都在x排里都错开的方案数. 对于询问的k,其答案=C(n,k)A(n,k)po

import java.util.ArrayList; import java.util.Random; import java.util.Scanner; public class SE2_1 {// Software Engineering 軟件工程 作業2 public RN getAnswer(RN[] Operand, String[] AS) { ArrayList<String> A = new ArrayList<String>(); ArrayList<RN

这篇是10年ICML的论文,但是它是从原理上来分析池化的原因,因为池化的好坏的确会影响到结果,比如有除了最大池化和均值池化,还有随机池化等等,在eccv14中海油在顶层加个空间金字塔池化的方法.可谓多种多样.本文主要研究了最大池化和均值池化本文的翻译还是烂尾,后面没动力了. A Theoretical Analysis of Feature Pooling in Visual Recognition Y-lan Boureau,Jean  ponce, yann LeCun 摘要:许多当前的视觉

本文主要转载于:http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-eight-summary 这个文章是边看边实践加上自己的一些想法生成的初稿..... 状态转移概率:M^2个状态转移 初始概率:pi向量,起始日天气的(或可能的)情况.(初始概率) 状态:三个状态——晴天,多云,雨天. pi向量:定义系统初始化时每一个状态的概率. 状态转移矩阵:给定前一天天气情况下的当前天气概率. 任何一个可以用这种方式描述的系统都是一个马尔科夫过程. 关于假设,重要的一

django提供了内置装饰器 @staticmethod\@classmethod\property 在OSQA中,@property的使用频率是非常高的.下面就是它的使用方法: @property 可以将python定义的函数“当做”属性访问,从而提供更加友好访问方式,和java中的setter和getter类似. models.py中如下: from django.db import models class Person(models.Model): G=(('chen','jian'),

wiki上一个比较好的HMM例子 分类 隐马尔科夫模型 HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型,用途比较广泛,如汉语分词.词性标注及语音识别等,在NLP中占有很重要的地位.网上关于HMM的介绍讲解文档很多,我自己当时开始看的时候也有点稀里糊涂.后来看到wiki上举得一个关于HMM的例子才如醍醐灌顶,忽然间明白HMM的三大问题是怎么回事了.例子我借助中文wiki重新翻译了一下,并对三大基本问题进行说明,希望对读者朋友有所帮助: Alice 和Bob是好朋友,但是他们离得比较远,每天

0. 引言 本文主要的目的在于讨论PAC降维和SVD特征提取原理,围绕这一主题,在文章的开头从涉及的相关矩阵原理切入,逐步深入讨论,希望能够学习这一领域问题的读者朋友有帮助. 这里推荐Mit的Gilbert Strang教授的线性代数课程,讲的非常好,循循善诱,深入浅出. Relevant Link:  Gilbert Strang教授的MIT公开课:数据分析.信号处理和机器学习中的矩阵方法 https://mp.weixin.qq.com/s/gi0RppHB4UFo4Vh2Neonfw 1.

一.Github项目地址:https://github.com/qiannai/CreateArithmetic 二.PSP2.1表格: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) ·Planning ·计划 30 40 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 30 20 ·Development ·开发 300 420 · Analysis · 需求分析 60 50 · Design Spec · 生成设计文档

今天总结一下栈的一个重要应用---四则数学表达式的求解 数学表达式的求解是栈的一个重要的应用,在计算机的应用中 如果求解一个四则运算表达式,我们可能会直接写一个程序例如什么printf("%d",a+b)这些类似的简单代码实现加减乘除运算 但如果给你一个这样的表达式:9+(3-1)*3+10/2,这样的表达式对于计算机的困难点是乘除号出现在了加减号的后面,并且加上括号就更加麻烦了, 而只识别01的计算机可能会只按照式子从左往右挨个计算,这就忽略了四则运算表达式的按顺序计算,因此,我们需

这道题只要读懂题目一切好说. 给出nnn个点的一棵树,每一个点有一个费用vvv和一个领导力aaa,给出费用上限mmm.求下面这个式子的最大值ax∗∣S∣ ( S⊂x的子树, ∑iv[i]≤m )\large a_x*|S|\ (\ S\sub x的子树,\ \sum_{i}v[i]\le m\ )ax​∗∣S∣ ( S⊂x的子树, i∑​v[i]≤m ) 然后就做一遍dfsdfsdfs,对于一个点维护子树内的所有数的大根堆,如果当前堆的和大于mmm,就把堆顶元素弹出知道小于等于mmm.那么这样一

下面代码实现可以计算 类似以下的字符窜. @"(1+2*(3+4)+3)/2" 自写一个简单 stack .不知道 OC为什么不提供Stack类. #import <Foundation/Foundation.h> @interface MyStack : NSObject { } @property NSMutableArray* mArray ; @property int size ; -(id) pop ; -(void) push:(id)obj ; -(MySt

最近在学习使用Letex,在学习过程中碰到很多小问题,故记之. 以下是一个参数表的实例(绘成三线表的形式). \begin{table}[hp] %%参数: h:放在此处 t:放在顶端 b:放在底端 p:在本页 \renewcommand\arraystretch{1.2} %\setlength{\abovecaptionskip}{.cm} %\setlength{\belowcaptionskip}{-.cm} \centering % 显示位置为中间 %%\caption{Paramet

开本系列,讨论一些有趣的 CSS 题目,抛开实用性而言,一些题目为了拓宽一下解决问题的思路,此外,涉及一些容易忽视的 CSS 细节. 解题不考虑兼容性,题目天马行空,想到什么说什么,如果解题中有你感觉到生僻的 CSS 属性,赶紧去补习一下吧. 不断更新,不断更新,不断更新,重要的事情说三遍. 谈谈一些有趣的CSS题目(一)-- 左边竖条的实现方法 谈谈一些有趣的CSS题目(二)-- 从条纹边框的实现谈盒子模型 谈谈一些有趣的CSS题目(三)-- 层叠顺序与堆栈上下文知多少 谈谈一些有趣的CSS题

问题及场景: 当内容能一行显示在盒子内时,文字居中对齐. 当内容过多换行后显示在盒子内时,文字左对齐. 其实这种视觉上的需求还是蛮常见的.比如用于弹出提示框,当提示内容比较少时,内容居中显示在弹出框,提示内容比较多时,内容居左对齐.但是其纯CSS实现有点麻烦,一般就放掉这个需求,或者,使用JS实现. 解决方案: CSS实现代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset=&q