今天跑Hadoop程序时一直提示我无法加载本地库,然后就直接退出运行了,如下图所示. 原因是由于Apache提供的Hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本.下载地址:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/.请下载好对应版本的.tar包,然后上传到Hadoop集群上,然后分别解压到HADOOP_HOME/lib和HADOOP_HOME/lib/native路径下. tar -xvf hado

前言2. Native Hadoop Library3. 使用本地库4. 本地库组件5. 支持的平台6. 下载7. 编译8. 运行时观察9. 检查本地库10. 如果共享本地库 小伙伴还记得每次启动hdfs就会报can't find native libriaries吗?今天我们就来聊聊这个~ 文档:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/CentralizedCacheManagement.html

一.安装并配置Linux 8. 使用当前root用户创建文件夹,并给/opt/下的所有文件夹及文件赋予775权限,修改用户组为当前用户 mkdir -p /opt/modules mkdir -p /opt/software mkdir -p /opt/datas mkdir -p /opt/tools /opt/* chown beifeng:beifeng /opt/* 最终效果如下: [beifeng@beifeng-hadoop- opt]$ pwd /opt [beifeng@beif

1.下载maven(apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz) http://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.3/binaries/apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz 2.安装maven tar -zxvf apache-maven-3.3.3-bin.tar.gz -C /usr/local 3.添加环境变量 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/local/j

Hadoop是使用Java语言开发的,但是有一些需求和操作并不适合使用java,所以就引入了本地库(Native Libraries)的概念,通过本地库,Hadoop可以更加高效地执行某一些操作. 目前在Hadoop中,本地库应用在文件的压缩上面: zlib    gzip 在使用这两种压缩方式的时候,Hadoop默认会从$HADOOP_HOME/lib/native/Linux-*目录中加载本地库. 如果加载成功,输出为: DEBUG util.NativeCodeLoader - Tryin

近期,打算hbase建表用snappy压缩时,碰到一些hadoop本地库的问题. 事实上这些问题是一直存在的,仅仅是不影响正常使用,就没有引起重视. 这次希望彻底解决下面问题: 问题一:运行start-dfs.sh时出现下面日志 xxxx: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /usr/local/hadoop-2.4.0/lib/native/libhadoop.so which might ha

如果通过命令行的方式安装cloudera 版本的hadoop,下载它的cdh版本. 解压后执行,你会发现报warning,没有native的库,lib/native是空的. 如何获取native的文件呢? 1.cdh里面有src文件,可以编译生成native的包,不过这种方式非常难搞,需要网络环境,而且编译过程复杂,耗时较长. 2.去官网下载相应版本的hadoop rpm包,然后解压即可. 我都采用过,现在记录第两种方式的过程. http://archive.cloudera.com/cdh5/

hadoop本地库与系统版本不一致引起的错误解决方法 部署hadoop的集群环境为 操作系统 centos 5.8 hadoop版本为cloudera   hadoop-0.20.2-cdh3u3 集群中设置支持gzip lzo压缩后,在对压缩文件进行读取或者对输入文件压缩的时候要使用到hadoop的本地库,本地库的默认位置在 $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64   (64位操作系统) $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-i386

解决native库不兼容 现象: 报警告 [root@hadoop1 hadoop-]# bin/hdfs dfs -ls /input // :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 原因: 这是因为官网提供的版本本地库是32位的,在64位主机环境下无法执行. 解决方法:

(1)设置环境变量 export HADOOP_HOME=/your/own/hadoop/home  export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" export JAVA_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native (2)然后,在当前shell里面,echo $HAD

目的 鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现. 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里.这个库在*nix平台上叫libhadoop.so. 本文主要介绍本地库的使用方法以及如何构建本地库. 组件 Hadoop现在已经有以下 compression codecs本地组件: zlib gzip lzo 在以上组件中,lzo和gzip压缩编解码器必须使用hadoop本地库才能运行. 使用方法 hadoop本地库的用法很简单: 看一下 支持的

YARN加载本地库抛出Unable to load native-hadoop library解决办法 用官方的Hadoop 2.1.0-beta安装后,每次hadoop命令进去都会抛出这样一个Warning WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 设置logger级别,看下具体

安装hadoop启动之后总有警告:Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-Javaclasses where applicable 原因:Apache提供的hadoop本地库是32位的,而在64位的服务器上就会有问题,因此需要自己编译64位的版本. 解决方法: 一. 去网站:http://dl.bintray.com/sequenceiq/sequenceiq-bin/  下载对应的编译版本,

默认情况下,hadoop官方发布的二进制包是不包含native库的,native库是用C++实现的,用于进行一些CPU密集型计算,如压缩.比如apache kylin在进行预计算时为了减少预计算的数据占用的磁盘空间,可以配置使用压缩格式. 默认情况下,启动spark-shell,会有无法加载native库的警告: 19/02/14 09:55:41 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your

原文地址: https://www.zhihu.com/question/23974067/answer/26267153 原文内容: 我64位机器,当时hadoop启动的时候出现这个问题是因为hadoop本身自带的本地库是32位的,我现在hadoop2.2.0已经替换了本地库为64位的了,并且编译spark的时候采用了相对应的版本:SPARK_HADOOP_VERSION=2.2.0 SPARK_YARN=true ./sbt/sbt assembly但是现在进入spark shell的时候依

1.hadoop本地库的作用是什么?2.哪两个压缩编码器必须使用hadoop本地库才能运行?3.hadoop的使用方法?4.hadoop本地库与系统版本不一致会引起什么错误?5.$ export HADOOP_ROOT_LOGGER=DEBUG,console有什么作 本帖最后由 pig2 于 2014-3-20 20:46 编辑目的 鉴于性能问题以及某些Java类库的缺失,对于某些组件,Hadoop提供了自己的本地实现. 这些组件保存在Hadoop的一个独立的动态链接的库里.这个库在*nix平

hadoop shell运行的时候不会报这个错误,因为我已经重新在64位机上编译了源文件,并把so文件复制到hadoop的native目录下,而且环境变量也设置正确了,所以hadoop本身没有问题. 但在启动spark相关的shell时就会报这个问题. 经过查找,发现知乎上有人问了这个问题,我尝试照回答操作了,问题解决. 主要是jre目录下缺少了libhadoop.so和libsnappy.so两个文件.具体是,spark-shell依赖的是scala,scala 依赖的是JAVA_HOME下的

<pre name="code" class="sql">[hadoop@MasterHadoop50 ~]$ hadoop namenode -format DEPRECATED: Use of this script to execute hdfs command is deprecated. Instead use the hdfs command for it. Error: Could not find or load main class &

http://blog.csdn.net/benben85/article/details/4161134 http://stackoverflow.com/questions/19943766/hadoop-unable-to-load-native-hadoop-library-for-your-platform-error-on-centos mvn package -Dmaven.javadoc.skip=true -Pdist,native -DskipTests -Dtar up v

概览 这个新手教程描写叙述了native(本地?原生?)hadoop库,包括了一小部分关于native hadoop共享库的讨论. This guide describes the native hadoop library and includes a small discussion about native shared libraries. 注意: 依据你的环境,词组 "native libraries" 可能会变成 *.so,这样你就须要编译.然后,要是词组 "na