libev 简单的I/O库.  a high performance full featured event loop written in c libev 的大小也比 libevent 小得多并且自由得多. 很多概念和 libevent 是类似的. 貌似是因为 libev 是单人维护,而且不支持 Windows 等原因,并不如 libevent 甚至是 libuv 等受欢迎,国内的研究资料也并不多. 库 事件循环 具体事件 ----------------------------------

本文主要介绍WebRTC视频通信中的错误恢复机制(我们翻译和整理的,译者:jiangpeng),最早发表在[这里] 支持原创,转载必须注明出处,欢迎关注我的微信公众号blacker(微信ID:blackerteam). 道路交通与网络交通有很相似之处.就像道路上的车辆一样,网络分包也可能转错了弯,或者因为堵塞导致延迟.但是,网络分包经常会发生丢失,而道路上的车辆很少会出现这张状况.在这篇文章中,我们将讨论媒体流是如何被压缩.通过网络进行传输以及各种错误恢复机制. 1.视频传输.编码与解码 在开始

视频的压缩方法:(三种帧) 为了视频尽可能的保持高效,视频数据通过不同的编码进行压缩.以帧为单位进行压缩,按照压缩中的不同作用可分类为:内帧(Intra-frames,I帧),预测帧(Predictive-frames,P帧),和双向预测帧(Bipredictive-frames,B帧).B帧利用过去的和将来的包进行编码,在实时交互的视频中不会使用. 一个I帧包含一个完整的图片(经过空间压缩),像传统的静态图片文件.因此,I帧是独立的帧,解码时不依赖其他的帧. P帧则是依赖性的帧,仅包含与之前一

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NodeJS的错误处理让人痛苦,在很长的一段时间里,大量的错误被放任不管.但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误,而且这并不难学.如果你实在没有耐心,那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧. 原文 这篇文章会回答NodeJS初学者的若干问题: 我写的函数里什么时候该抛出异常,什么时候该传给callback,什么时候触发EventEmitter等等. 我的函数对参数该做出怎样的假设?我应该检查更加具体的约束么?例如参数是否非空,是否大于零,是不是看起来像个IP地址,等等等

Rabbitmq 官方给的NET consumer示例代码如下,但使用过程,会遇到connection断开的问题,一旦断开,这个代码就会报错,如果你的消费者端是这样的代码的话,就会导致消费者挂掉. using System; using RabbitMQ.Client; using RabbitMQ.Client.Events; using System.Text; class ReceiveLogs { public static void Main() { var factory = new

王龑 - APRIL 13, 2015 NodeJS的错误处理让人痛苦,在很长的一段时间里,大量的错误被放任不管.但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误,而且这并不难学.如果你实在没有耐心,那就直接绕过长篇大论跳到"总结"部分吧. 原文 这篇文章会回答NodeJS初学者的若干问题: 我写的函数里什么时候该抛出异常,什么时候该传给callback,什么时候触发EventEmitter等等. 我的函数对参数该做出怎样的假设?我应该检查更加具体的约束么?例如参数是否

转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/3919857.html 前言 本文主要总结嵌入式系统C语言编程中,主要的错误处理方式.文中涉及的代码运行环境如下: 一  错误概念 1.1 错误分类 从严重性而言,程序错误可分为致命性和非致命性两类.对于致命性错误,无法执行恢复动作,最多只能在用户屏幕上打印出错消息或将其写入日志文件,然后终止程序:而对于非致命性错误,多数本质上是暂时的(如资源短缺),一般恢复动作是延迟一些时间后再次尝试. 从交互性而言,程序错误

前言 本文主要总结嵌入式系统C语言编程中,主要的错误处理方式.文中涉及的代码运行环境如下: 一  错误概念 1.1 错误分类 从严重性而言,程序错误可分为致命性和非致命性两类.对于致命性错误,无法执行恢复动作,最多只能在用户屏幕上打印出错消息或将其写入日志文件,然后终止程序:而对于非致命性错误,多数本质上是暂时的(如资源短缺),一般恢复动作是延迟一些时间后再次尝试. 从交互性而言,程序错误可分为用户错误和内部错误两类.用户错误呈现给用户,通常指明用户操作上的错误:而程序内部错误呈现给程序员(可能

NodeJS的错误处理让人痛苦,在很长的一段时间里,大量的错误被放任不管.但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误,而且这并不难学.如果你实在没有耐心,那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧. 原文 这篇文章会回答NodeJS初学者的若干问题: 我写的函数里什么时候该抛出异常,什么时候该传给callback, 什么时候触发EventEmitter等等. 我的函数对参数该做出怎样的假设?我应该检查更加具体的约束么?例如参数是否非空,是否大于零,是不是看起来像个IP地址,等等

#### 学习目标 掌握错误处理 掌握自定义错误处理 掌握defer关键字的使用 ------ #### 错误处理 GO没有异常处理机制 Go语言引入了一个关于错误处理的标准模式,即error接口,该接口的定义如下: type error interface { ​ Error() string } 可以通过errors.New快速创建错误实例 ```go errors.New("错误信息") ``` ```go func Foo(param int)(n int, err error

你必须记住一件事, 在注册内核设施时, 注册可能失败. 即便最简单的动作常常需要内存 分配, 分配的内存可能不可用. 因此模块代码必须一直检查返回值, 并且确认要求的操作 实际上已经成功. 如果在你注册工具时发生任何错误, 首先第一的事情是决定模块是否能够无论如何继续初 始化它自己. 常常, 在一个注册失败后模块可以继续操作, 如果需要可以功能降级. 在任 何可能的时候, 你的模块应当尽力向前, 并提供事情失败后具备的能力. 如果证实你的模块在一个特别类型的失败后完全不能加载, 你必须取消任何在

检查点,保存点,与状态恢复 Flink是一个分布式数据处理系统,这种场景下,它需要处理各种异常,例如进程终止.机器故障.网络中断等.因为tasks在本地维护它们的state,Flink必须确保在出现故障的情况下,state不会丢失,并且保持一致性. 在这一节,我们会介绍Flink用于保证exactly-once state 一致性的检查点与恢复机制.我们也会讨论Flink独特的保存点功能. 一致性检查点(consistent checkpoints) Flink的恢复机制基于应用状态的一致检查点

刚刚不小心把数据库删掉了,于是想着上网上找找有没有可以恢复数据库的方法,没想到还真有,除了备份以外,还有以下方法. 在mysql有时执行了错误的update或者delete时导致大量数据错误恢复的办法.执行时没有开启事务,也没有对数据进行.这时就需要使用到sqlbinlog工具. sqlbinlog需要开启,具体的打开方法就不说了. 使用sqlbinlog会产生bin文件,恢复就需要用到这些文件.文件中记录着数据库的所有操作.(此方法的操作是将数据库之前所执行的语句重新执行一次,以达到恢复效果)

集群概念介绍(一)) 白宁超 2015年7月16日 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集

作者:Jack47 转载请保留作者和原文出处 欢迎关注我的微信公众账号程序员杰克,两边的文章会同步,也可以添加我的RSS订阅源. 本文是Storm系列之一,主要介绍Storm的架构设计,推荐读者在阅读Storm介绍(一)的基础之上,阅读这一篇.本文只是作者的读书笔记,偏重于浅层次的架构介绍,如果想真正理解内部设计时候的权衡,还需要更多的去阅读Storm源码. 理解Storm的架构,有助于帮助我们理解大型分布式系统设计中需要解决的问题,以及解决问题的思路,帮助我们更好的进行Storm性能调优化.

× 目录 [1]网络 [2]OSI [3]TCP/IP 前面的话 HTTP协议对于前端工程师是非常重要的.我们在浏览网站时,访问的每一个WEB页面都需要使用HTTP协议实现.如果不了解HTTP协议,就不可能了解网站的本质.在学习HTTP之前,本文先介绍一些网络基础知识 网络 简单地说,网络就是在一定的区域内将两个或两个以上的计算机以一定的方式连接起来,以供用户共享文件.程序.数据等资源.下面就几种常见的网络类型及分类方法做简要介绍 1.按覆盖范围分 局域网(local area network,

作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现上面这篇文章不错,虽然是1.3的老版本的知识,但是还是有借鉴的地方,业余时间按照自己的理解翻译了一遍,有不当的地方欢迎指正. Apache Spark 1.3的新版本包括从Apache Kafka读取数据的

原文出处: 后端技术杂谈 1. 将一些需要变动的配置写在属性文件中 比如,没有把一些需要并发执行时使用的线程数设置成可在属性文件中配置.那么你的程序无论在DEV环境中,还是TEST环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因也许是线上环境并发造成也许是其他.如果线程数目可以在属性文件中配置,那么使它成为一个单线程应用程序就变得十分容易了.我们不再需要为了解决问题而反复地部署和测试应用了.这种方法也同样适用于配置

broker 1. broker的启动 brker的启动 Broker向namesrv注册 1. 获取namesrv的地址列表(是乱序的) 2. 遍历向每个namesrv注册topic的配置信息topicconfig Topic在broker文件上的存储json格式 "TopicTest":{ "perm":6, "readQueueNums":8, "topicFilterType":"SINGLE_TAG&quo

跟我一起学习VIM - The Life Changing Editor   前两天同事让我在小组内部分享一下VIM,于是我花了一点时间写了个简短的教程.虽然准备有限,但分享过程中大家大多带着一种惊叹的表情,原来编辑器可以这样强大,这算是对我多年来使用VIM的最大鼓舞吧.所以分享结束之后,将这篇简短教程整理一下作为我2014年的第一篇Blog. 转载出处:http://ju.outofmemory.cn/entry/79671 写在前面:Life Changing Editor 我是一个非常懒的