关于librdkafka库的介绍,可以参考kafka的c/c++高性能客户端librdkafka简介,本文使用librdkafka库来进行kafka的简单的生产.消费 一.producer librdkafka进行kafka生产操作的大致步骤如下: 1.创建kafka配置 rd_kafka_conf_t *rd_kafka_conf_new (void) 2.配置kafka各项参数 rd_kafka_conf_res_t rd_kafka_conf_set (rd_kafka_conf_t *c

RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息队列.本文假设读者对RabbitMQ是什么已经有了基本的了解,如果你还不知道它是什么以及可以用来做什么,建议先从官网的 RabbitMQ Tutorials 入门教程开始学习. 本文将会讲解如何使用RabbitMQ实现延时重试和失败消息队列,实现可靠的消息消费,消费失败后,自动延时将消息重新投递,当达到一定的重试次数后,将消息投递到失败消息队列,等待人工介入处理.在这里我会带领大家一步一步的实现一个带有失败重试功能的发布订阅组件,使用该组件后可

发布订阅简介 除了使用List实现简单的消息队列功能以外,Redis还提供了发布订阅的消息机制.在这种机制下,消息发布者向指定频道(channel)发布消息,消息订阅者可以收到指定频道的消息,同一个频道可以有多个消息订阅者,如下图: Redis也提供了一些命令支持这个机制,接下来我们详细介绍一下这些命令. 欢迎关注微信公众号:万猫学社,每周一分享Java技术干货. 发布订阅相关命令 在Redis中,发布订阅相关命令有: 发布消息 订阅频道 取消订阅 按照模式订阅 按照模式取消订阅 查询订阅信息

一:redis中发布订阅功能(http://www.redis.cn/commands.html#pubsub) PSUBSCRIBE pattern [pattern -]:订阅一个或者多个符合pattern格式的频道 PUBLISH channel message:发布消息到chanel中 PUBSUB subcommand [argument [argument -]]:查看订阅与发布系统状态 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern -]]:退订所有符合格式的频道 S

Thrift 个人实战--RPC服务的发布订阅实现(基于Zookeeper服务) 前言: Thrift作为Facebook开源的RPC框架, 通过IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的rpc框架服务端/客户端代码. 不过Thrift的实现, 简单使用离实际生产环境还是有一定距离, 本系列将对Thrift作代码解读和框架扩充, 使得它更加贴近生产环境. 本文讲述如何借用zookeeper来实现中介角色, 使得服务端和客户端解耦, 并让RPC服务平台化发展. 基础架构: RPC服务往

[翻译] C# 8.0 新特性 2018-11-13 17:04 by Rwing, 1179 阅读, 24 评论, 收藏, 编辑 原文: Building C# 8.0[译注:原文主标题如此,但内容大部分为新特性介绍,所以意译标题为 "C# 8.0 新特性"] C# 的下一个主要版本是 8.0.我们已经为它工作了很长一段时间,即使我们构建并发布了次要版本 C# 7.1, 7.2 和 7.3,我仍然对 8.0 将带来的新特性感到非常兴奋. 目前的计划是 C# 8.0 将与 .NET C

一.概述 Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式:发送者(pub)发送消息,订阅者(sub)接收消息. Redis 客户端可以订阅任意数量的频道. 下图展示了频道 channel1 , 以及订阅这个频道的三个客户端 -- client2 . client5 和 client1 之间的关系: 155609  当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时, 这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端: 155609  二.实战演示 在我们实例中我们创建了订阅

原文链接: 测试小姐姐问我 gRPC 怎么用,我直接把这篇文章甩给了她 上篇文章 gRPC,爆赞 直接爆了,内容主要包括:简单的 gRPC 服务,流处理模式,验证器,Token 认证和证书认证. 在多个平台的阅读量都创了新高,在 oschina 更是获得了首页推荐,阅读量到了 1w+,这已经是我单篇阅读的高峰了. 看来只要用心写还是有收获的. 这篇咱们还是从实战出发,主要介绍 gRPC 的发布订阅模式,REST 接口和超时控制. 相关代码我会都上传到 GitHub,感兴趣的小伙伴可以去查看或下载

Dapr(分布式应用程序运行时)介绍 Dapr 是一个可移植的.事件驱动的运行时,它使任何开发人员能够轻松构建出弹性的.无状态和有状态的应用程序,并可运行在云平台或边缘计算中,它同时也支持多种编程语言和开发框架. Dapr 官网:https://dapr.io/ 实战 Dapr 的 Redis 发布/订阅应用 1. 创建项目 首先,我们将创建我们的项目根文件夹来托管我们将在后续步骤中创建的所有服务. mkdir dapr-nestjs-redis-pub-sub 2. 创建 Dapr Place

"65 哥,如果你交了个漂亮小姐姐做女朋友,你会通过什么方式将这个消息广而告之给你的微信好友?" "那不得拍点女朋友的美照 + 亲密照弄一个九宫格图文消息在朋友圈发布大肆宣传,暴击单身狗." 像这种 65 哥通过朋友圈发布消息,关注 65 哥的好友能收到通知的场景叫做「发布/订阅机制」. 今天不聊小姐姐,深入了解下 「Redis 发布/订阅机制」.的原理与实战运用. Redis 通过 SUBSCRIBE,UNSUBSCRIBE和PUBLISH 实现发布订阅消息传递模

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有,转载请注明本Redis系列分享地址.http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ Redis Pub/Sub模式 基本介绍 Redis发布订阅—Pub/Sub模式或者说是观察者模式.我想大家即使没有使用过,也已经耳熟能详了. 先简单举例说明下应用场景,在场景中我们可以分析到其优势在哪. 比如你的线上应用应用,你想设置一个日志报警系统,当应用出现异常的时候,立马发送通知给你,可能是短信的形式,也可能是邮件的形式.当然如果只将报

本系列已经过半了,这一篇我们来看看redis好玩的发布订阅模式,其实在很多的MQ产品中都存在这样的一个模式,我们常听到的一个例子 就是邮件订阅的场景,什么意思呢,也就是说100个人订阅了你的博客,如果博主发表了文章,那么100个人就会同时收到通知邮件,除了这个 场景还能找到其他场景么,当然有啦,你想想,如果你要在内存里面做一个读写分离的程序,为了维持数据的完整性,你是不是需要保证在写入 的时候,也要分发到各个读内存的程序中呢?所以说场景还是很多的,在于你的挖掘~~~ 下面还是从基本命令入手: 一

先来个最简单的 发布订阅模式 document.body.addEventListener('click',function(){ alert(123); }); document.body.click();

一.分布式消息总线以及基于Socket的实现 在前面的分享一个分布式消息总线,基于.NET Socket Tcp的发布-订阅框架,附代码下载一文之中给大家分享和介绍了一个极其简单也非常容易上的基于.NET Socket Tcp 技术实现的分布消息总线,也是一个简单的发布订阅框架: 并且以案例的形式为大家演示了如何使用这个分布式消息总线架构发布订阅架构模式的应用程序,在得到各位同仁的反馈的同时,大家也非常想了解订阅者离线的情况,即支持离线构发布订阅框架. 二.离线架构 不同于订阅者.发布者都同时在

一.分布式消息总线 在很多MIS项目之中都有这样的需求,需要一个及时.高效的的通知机制,即比如当使用者A完成了任务X,就需要立即告知使用者B任务X已经完成,在通常的情况下,开发人中都是在使用者B所使用的程序之中写数据库轮循代码,这样就会产品一个很严重的两个问题,第一个问题是延迟,轮循机制要定时执行,必须会引起延迟,第二个问题是数据库压力过大,当进行高频度的轮循会生产大量的数据库查询,并且如果有大量的使用者进行轮循,那数据库的压力就更大了. 那么在这个时间,就需要一套能支持发布-订阅模式的分布式消

ZeroMQ系列 之NetMQ 一:zeromq简介 二:NetMQ 请求响应模式 Request-Reply 三:NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 四:NetMQ 推拉模式 Push-Pull NetMQ 发布订阅模式 Publisher-Subscriber 1:简单介绍 PUB-SUB模式一般处理的都不是系统的关键数据.发布者不关注订阅者是否收到发布的消息,订阅者也不知道自己是否收到了发布者发出的所有消息.你也不知道订阅者何时开始收到消息.类似于广播,收音

阅读目录 发布订阅模型 Redis中的发布订阅 客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型 在应用级其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易变化的发送方和接收方. 发送方:只负责向第三方发送消息.(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方:被动接收消息.(1:向邮局订阅读者杂志,2:门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是:存储订阅杂志的接收方,并在杂志过来时送给接收方. (邮局) C#示例,发送方把杂志放到邮局里面: if (QA.AddBug

一.发布订阅模型发布订阅其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易变化的发送方和接收方. 发送方:只负责向第三方发送消息.(杂志社把读者杂志交给邮局)接收方:被动接收消息.(1:向邮局订阅读者杂志,2:去门口接邮过来的杂志)第三方:存储订阅杂志的接收方,并在杂志过来时送给接收方. (邮局) 二.redis中的发布订阅redis实现完整的发布订阅范式,就是说任何一台redis服务器,启动后都可以当做发布订阅服务器. 1.普通订阅a.订阅bar频道.格

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.搞技术尤其如此,看别人配置SQL SERVER的复制,发布-订阅.镜像.日志传送者方面的文章,感觉挺简单,好像轻轻松松的,但是当你自己去实践的时候,你会发现还真不是那么一回事,毕竟环境不同.数据库版本或经验关系,你实践的时候会或多或少碰到一些问题,有可能人家是多次实践后,绕开了那些“坑”,毕竟写文章是事后总结,人家台上一分钟,台下十年功.闲话不扯了,进入正题,本文虽然简单,但是趁现在有时间,也记录一下前几天配置Replication的发布订阅. 环境:发布服务器A

      最近在配置SQL 2008的发布订阅功能时,遇到了几个小错误,顺便归纳总结一下(以后碰到各类关于发布订阅的错误都将收录.更新到这篇文章),方便自己在以后碰到这类问题时,能够迅速解决问题.毕竟人的记忆能力有时效性,时间久了,有可能有些东西就模糊了或忘了,好记性不如烂笔头. 错误1:在数据库服务器上新建本地发布服务时报错.                                                         (图1) 报错的具体细节如下所示: TITLE: Ne