L2R最常用的包就是XGBoost 和LightGBM,xgboost因为其性能及快速处理能力,在机器学习比赛中成为常用的开源工具包, 2016年微软开源了旗下的lightgbm(插句题外话:微软的人真是够谦虚的,开源的包都是light前缀,公司更是micro),对标xgboost,在结果相差不大的前提下,显著缩短了训练时间. 先占个坑,等有空展开写写. 下面分别介绍下两者: 一.XGBoost 1.git地址:https://github.com/dmlc/xgboost   参数说明:htt

无论是火电还是核电,将能量转化为电能的方式主要还是烧开水,即加热水产生高压蒸汽驱动汽轮机做功再发电.在进行热力循环分析.流动传热计算时,需获得水和水蒸汽的物性参数.网上主流的水蒸汽物性计算程序是上海成套所的杨宇教授开发的,有Fortran.C.C#.VB等多个语言版本,还有桌面版本,被本专业学生和研究人员广泛使用.可以说杨教授为同行的便利做了很大贡献,本想贴一下他的个人博客的,但发现他的博客链接挂了. 最近打算使用混合编程,写个Python版本的水蒸汽物性计算的接口程序,搞个在线查询的web,然

import time, datetime # time.time 返回当前时间的时间戳(1970纪元后经过的浮点秒数)(格林尼治时间). # 1分钟60秒,1小时3600秒,1天86400秒. print('时间戳') print(time.time()) print(type(time.time())) print('----------') # time.localtime() 作用是格式化时间戳为本地的时间(时间元组). # 不输入参数,返回本地时间,(本时区) # 如果sec参数未输入

问题 如上图所示,第二次迭代时出现NAN值,nan表示无穷大或者非数值,一般是在一个数除以0或者log(0)时会出现无穷大.可能的原因有:1)学习率过大:2)batch过大:3)不当的损失函数等. 试着将学习率和batch分别调低,但还是会出现nan,说明不是学习率和batch的问题. 定位loss NAN的方法 使用tensorflow的代码调试模块tfdbg,可以看到运行tensorflow graph时的内部结构体和状态,方便排查变量出现NAN.inf的情况.tfdbg的官方文档介绍 ht

二分类问题的交叉熵   在二分类问题中,损失函数(loss function)为交叉熵(cross entropy)损失函数.对于样本点(x,y)来说,y是真实的标签,在二分类问题中,其取值只可能为集合{0, 1}. 我们假设某个样本点的真实标签为yt, 该样本点取yt=1的概率为yp, 则该样本点的损失函数为 \[-log(yt|yp)=-(ytlog(yp)+(1-yt)log(1-yp))\] 对于整个模型而言,其损失函数就是所有样本点的损失函数的平均值.注意到,对于该损失函数,其值应该为

tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555 最近需要使用slim模块,先把slim的github readme放在这里,后续会一点一点翻译 github:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Sli

目录 Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection 一. 论文简介 将目标检测Loss和评价指标统一,提升检测精度.这是一篇挺好的论文,下面会将其拓展到其它领域. 主要做的贡献如下(可能之

在nginx启动过程中,模块的初始化是整个启动过程中的重要部分,而且了解了模块初始化的过程对应后面具体分析各个模块会有事半功倍的效果.在我看来,分析源码来了解模块的初始化是最直接不过的了,所以下面主要通过结合源码来分析模块的初始化过程. 稍微了解nginx的人都知道nginx是高度模块化的,各个功能都封装在模块中,而各个模块的初始化则是根据配置文件来进行的,下面我们会看到nginx边解析配置文件中的指令,边初始化指令所属的模块,指令其实就是指示怎样初始化模块的. 模块初始化框架 模块的初始化主要

模块异常谈python 作者:白宁超 2016年10月10日12:08:31 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm编辑器的使用和配置:

结对项目:Web复利计算 搭档博客地址:25江志彬  http://www.cnblogs.com/qazwsxedcrfv/ 个人摘要: (2016-04-09-12:00)补充:之前传送门没做好,忘记补上超链接了... (2016-04-09-15:20)补充: 想法:希望项目能做到一天一更新. 理由:相信对安卓手机刷机这方面有研究的童鞋都听说过Cyanogenmod吧(简称CM),有一类的刷机包-----nigthly(俗称叫:每夜版). 跟现在flyme和miui的每周更新的方式是一样的

今天更新了两个python模块,一个是用于科学计算的numpy模块,另一个是用于绘图的matplotlib模块 python安装模块还是很方便的,安装了pip之后直接使用"pip install ***"后面是模块名称,就能够自动下载安装 模块可以在pypi的网站上找到https://pypi.python.org/pypi 这两个模块还没时间学习,先放在这里,等需要的时候再看吧 最近还在写程序练手,安装了pyqt和eric,写普通的窗口程序足够了 虽然我很想尽量使用python的自带

——————————复利计算程序单元测试报告—————————— ————————————4.0 单元测试—————————————— ————————————————要求—————————————— 在测试会出现什么场面,有哪些情况的结果? 所要期待的返回值是多少? 写测试程序. 运行测试. 完成结果: 测试一:复利计算本息 测试模块 测试输入 预期结果 运行结果 Bug跟踪 计算复利 (本金,年限,年利率,次数) 终值 1 (1000,10,0.03,1) 13439.16 √ 2 (0,1

Tips 做一个终身学习的人. 在本章节中,主要介绍以下内容: 什么是模块 API 如何在程序中表示模块和模块描述 如何读取程序中的模块描述 如何表示模块的版本 如何使用Module和ModuleDescriptor类读取模块的属性 如何使用Module类在运行时更新模块的定义 如何创建可用于模块的注解以及如何读取模块上使用的注解 什么是模块层和配置 如何创建自定义模块层并将模块加载到它们中 一. 什么是模块API 模块API由可以让你对模块进行编程访问的类和接口组成. 使用API,可以通过编程

本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现.实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片,NIOS II软核+FPGA架构. 由于这是第一次设计硬件加速模块,设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论. 更新记录: D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动,性能与功能测试 Part1 : 卷积相关 软件实现卷积 卷积是将原来矩阵的对应部分与卷积核对位乘法再加起来,形成新的矩阵中的一个位. 图中红色的框是卷积操作当前所在位置,对

JAVA9模块化详解(二)--模块的使用 二.模块的使用 各自的模块可以在模块工件中定义,要么就是在编译期或者运行期嵌入的环境中.为了提供可靠的配置和强健的封装性,在分块的模块系统中利用他们,必须确定它们的位置,然后决定他们如何关联彼此. 2.1 模块的路径 为了在确定在工件中定义的模块的位置,模块系统搜索模块的路径,它在主系统中定义.模块路径是一个序列,它的每一个元素要么是一个模块工件,要么是一个包含模块工件的目录.模块路径中的元素被第一个工件有序的搜索,这个工件定义了一个合适的模块.模块的路

python常用模块详解 什么是模块? 常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类别: 1 使用python编写的代码(.py文件) 2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3 包好一组模块的包 4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 常用模块 下面列举python的常用模块 collections模块 在内置数据类型(dict.list.set.tuple)的基础上,coll

MaxCompute 是阿里EB级计算平台,经过十年磨砺,它成为阿里巴巴集团数据中台的计算核心和阿里云大数据的基础服务.去年MaxCompute 做了哪些工作,这些工作背后的原因是什么?大数据市场进入普惠+红海的新阶段,如何与生态发展共赢?人工智能进入井喷阶段,如何支持与借力?本文从过去一年的总结,核心技术概览,以及每条技术线路未来展望等几个方面做一个概述. BigData 概念在上世纪90年代被提出,随 Google 的3篇经典论文(GFS,BigTable,MapReduce)奠基,已经发展

Orchard作为一个组件化的CMS,它能够在运行时加载任意模块. Orchard和其它ASP.NET MVC应用一样,支持通过Visual Studio来加载已经编译为程序集的模块,且它还提供了自定义的模块加载策略,如允许加载没有部署到"~/bin"目录下的程序集模块. 另外,Orchard还支持直接部署源代码然后动态编译的功能,这个功能比这届部署二进制文件更灵活,而且还可以在一些适合的地方在不使用Visual Studio的情况下自定义代码,类似与ASP.NET的App_Code目

所有常用模块的用法:  http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html 前情回顾: # 常用模块 # 常用模块 —— 东西多 # 异常处理 # 什么是模块 # 面向对象 #面向对象编程 : #面向函数编程 :多用面向函数的思路写代码 正则复习: import re # ret = re.findall(r'www\.baidu\.com|www\.oldboy\.com',r'www.baidu.com') # ret = re.findal

collections模块 time模块 random模块 os模块 sys模块 collections模块 这个模块实现了一些很好的数据结构,它们能帮助你解决各种实际问题 在这里主要介绍几种数据结构,帮助我们多了解不同数据类型. 1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple 2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象 3.Counter: 计数器,主要用来计数 4.OrderedDict: 有序字典 5.defaultdict: 带有默认值的字典

In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification  2017-07-02  14:04:20   This blog comes from: http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/70069822 Paper:  https://arxiv.org/abs/1703.07737 Github: https://github.com/VisualComputingInstitu