凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 说明: Lingo版本:                            某工厂明年根据合同,每个季度末向销售公司提供产品,有关信息如下表.若当季生产的产品过多,季末有积余,则一个季度每积压一吨产品需支付存贮费O.2万元.现该厂考虑明年的最佳生产方案,使该厂在完成合同的情况下,全年的生产费用最低.试建立模型. 季度j 生产能力aj(吨) 生产成本dj (万元/吨) 需求量bj(吨)     1    

一.线束行业生产现状 (1)产品种类以及标准繁多,生产计划难协调 线束行业的生产,虽然原材料不多,但线束产品却多达几万种.一般线束企业,虽然不是每个月都生产数万种产品,但每月生产的产品品种在300种以上,且每月在不停地变化.同时,由于企业要适应市场的变化,就需要根据市场的要求,来调整生产标准,从而导致同一种规格的产品,经常存在好几种标准.以上特点,给线束行业的生产计划管理带来了麻烦,客观上加重了企业计划管理的复杂性,也给企业的成本管理造成了相当大的困难. (2)客户需求多样化,生产订单变更频繁

什么是APS高级计划排程(生产计划排产)系统? APS高级计划排程(高级计划排产)系统主要解决“在有限产能条件下,交期产能精确预测.工序生产与物料供应最优详细计划”的问题.APS高级计划排程(高级计划排产)系统制定合理优 化的详细生产计划,并且还可以将实绩与计划结合,接收MES制造执行系统或者其他工序完工反馈信息,从而彻底解决工序生产计划与物料需求计划难做的问题.APS高级计划排程(高级计划排产)系统是企业实施JIT精益制造系统的最有效工具. 主流的APS高级计划排程(生产计划排产)系统主要功能

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传统的MPS主生产计划和MRP物料需求计划的方式,已很难适应按需生产环境,很多企业正在转向按需生产环境,按需生产的最大的挑战是模拟计算CTP可以承诺交期.准时交货和应对不确定的插单等变化.不仅需要订单需求直接进入优先约束优化的计划排程的物料和能力系统,还要和供应商互动供应信息. 基于无限约束的.提前期预定的MPS/MRP很难适应面向订单的多品种小批量的生产模式,在实践中,我们不能因为中国企业管理基础薄弱或国外.国内的权威专家的早期言论而对传统的MPS/MRP缺陷熟视无睹,MRP理论大致具有如下1

https://www.cnblogs.com/chensiqiqi/p/9162986.html 一,Zabbix生产环境监测案例概述 1.1 项目规划 [x] :主机分组 交换机 Nginx Tomcat MySQL Apache PHP-fpm redis(也有状态页,同学们自己研究) memcache(也有状态页,同学们自己研究) [x] :监控对象识别: 使用SNMP监控交换 使用IPMI监控服务器硬件 使用Agent监控服务器 使用JMX监控JAVA 监控MySQL 监控Web状态

本人本身是一个码农,已经服务了共和国各项事业(好像是说得有点漂,没办法段子看多了)大约一半工作时候了(按60岁退休的话),从一线的小码农,到现在成了老农,出产了不少或优或劣的各种码,几乎啥都做过.近几年慢慢沉淀到制造业信息化方面,主要是APS在生产计划方面的应用,APS - Advance Planning and Scheduling. 高级计划与排程:其实也就是做计划,只不过使用了一些优化算法,另计划的质量更高一些.从最开始被调去做ERP数据适配APS项目实施,到现在自己在为公司开发排产引擎

高级计划系统(APS)作为ERP和MES的补充,用于协调物流.开发瓶颈资源和保证交货日期. APS包括需求和供应计划.运输和生产计划排程等各种供应链计划模块,本文主要介绍APS中生产计划排程模块的基本原理. 01.决策状况描述 生产计划排程的目的是为车间生成一个详细的短期生产计划. 排产计划指明了计划范围内的每一个定单在所需资源上的加工开始时间和结束时间,也即指出了在给定资源上定单的加工工序.排产计划可以通过直观的甘特图形式给出. 排产计划的计划间隔可以从一天到几周,取决于具体的工业生产部门.合

生产实战案例     在日常的生产环境中,可能会遇到需要批量检查内网目前在线的主机IP地址有哪些,还可能需要检查这些在线的主机哪些端口是开放状态,因此依靠手工来检查是可以实现,但比较费时费力,所以需要结合shell脚本来实现批量检查的功能,那么今天就来做个小小的实验. 1.开发脚本前准备 一般大家都知道,测试主机是否在线,常用的命令无非就是ping.nmap,因此,首先找一个地址来测试下ping命令的效果 [root@centos6 scripts]# ping 172.16.1.1 PING

生产环境案例(三) 链接:https://pan.baidu.com/s/1q5YwJMTcZLcS5OQ0iOu44A 提取码:8gdi 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 1. Zabbix生产环境监测案例概述 1.1 项目规划 主机分组 交换机 Nginx Tomcat MySQL Apache PHP-fpm redis memcache 监控对象识别: 使用SNMP监控交换 使用IPMI监控服务器硬件 使用Agent监控服务器 使用JMX监控JAVA 监控MySQL 监

一.行业现状如想了解一下目前现状,去考察一下上了ERP的企业,会发现一个有趣的现象该企业无论ERP软件搞得如何如火如荼,似乎都与生产调度人员无关. 车间里或者生产线上的生产作业计划.生产过程的调度和管理仍然是在用最初最原始的那种老方式多数时候是经验,有时候是感觉在起作用,加上少量的以EXCELL为工具的报表运算,虽老虽笨但是有效.ERP功能再强管得再宽似乎也管不到这里.结果,表面风风火火的ERP与企业最关键的运转过程发生了断层,从这个断层衍生出来的一大堆问题成为众家ERP难解之死结.最突出的一个

凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 造纸厂接到定单,所需卷纸的宽度和长度如表 卷纸的宽度 长度 5 7 9 10000 30000 20000 工厂生产1号(宽度10)和2号(宽度20)两种标准卷纸,其长度未加规定.现按定单要求对标准卷纸进行切割,切割后有限长度的卷纸可连接起来达到所需卷纸的长度.问如何安排切割计划以满足定单需求而使切割损失最小? 解:为了满足定单要求和使切割损失最小,我们可以使用多种切割方法来进行组合.此时,我们不但要考虑对

原创作品,出自 "深蓝的blog" 博客,深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/47277715 近日,处理了一个关于ASM磁盘组空间不足引起的问题. 简单记录如下: 一.问题的反馈 驻地工程师的反馈: 驻地工程师以邮件的形式告知了出现的问题,以及解决该问题的紧急性. 大概这样的描述:告知了巡检时发现了某照片表空间已满,对其进行扩容操作,报错:ORA-15041:DISGROUP "DATA&quo

开启event_scheduler指令: SET GLOBAL event_scheduler = ON;SET @@global.event_scheduler = ON;SET GLOBAL event_scheduler = 1;SET @@global.event_scheduler = 1;关闭event_scheduler指令: SET GLOBAL event_scheduler = OFF;SET @@global.event_scheduler = OFF;SET GLOBAL

凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/  某糖果厂用原料A.B和C按不向比率混合加工而成甲.乙.丙三种糖果(假设混合加工中不损耗原料).原料A.B.C在糖果甲.乙.丙中的含量.原料成本.加工成本.原料限量及糖果售价如表所示.   问该厂对这三种糖果各生产多少公斤,使得到的利润最大? 含量(%) j号糖果 原料供应量 ai(公斤)   成本(元/公斤)  甲(1号)  乙(2号)  丙(3号) i号原料     A(1号)   ≥60%    ≥1

 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 某公司现有资金30万元可用于投资,5年内有下列方案可供采纳:   1号方案:在年初投资1元,2年后可收回1.3元:   2号方案:在年初投资1元,3年后可收回1.45元:   3号方案:仅在第1年年初有一次投资机会.每投资1元,4年后可收回1.65元:  4号方案:仅在第2年年初有一次投资机会.每投资1元,4年后可收回1.7元:   5号方案.在年初存入银行1元,下一年初可得1.1元.   每年年初投资所

接到上级一个生产环境MySQL死锁日志信息文件,需要找出原因并解决问题.我将死锁日志部分贴出如下: 在mysql中使用命令:SHOW ENGINE INNODB STATUS;总能获取到最近一些问题信息,通过搜索deadlock 关键字即可找到死锁的相关日志信息. 2019-09-25 13:28:25 7fc0301ca700InnoDB: transactions deadlock detected, dumping detailed information. 2019-09-25 13:2

法1: list =list(string.lowercase + string.uppercase) + [str(i) for i in range(10)]FH=('!','@','#','$','%','&','_')for f in FH: list.append(f)num = random.sample(list,10)str=''value= str.join(num)if not value[0].isdigit(): print value Python 有办法将任意值转为字

在与诸位交流中,使用较多的生产计划和路线规划场景中,大家最为关注的焦点是关于时间的处理问题.确实,时间这一维度具有一定的特殊性.因为时间是一维的,体现为通过图形表示时,它仅可以通过一条有向直线来表达它的时刻和方向.相对而言,空间则可以存在多维,例如二维坐标,三维空间等,甚至在生产计划的规划场景中,各种资源可以表示为多个维度.因此,时间的一维特性,决定了在规划过程中,需要处理它的方法也具有一定的特殊性和局限性.本文将讨论通过Optaplanner实现规划过程中,对于时间方面的处理方式. 在众多规划

一.项目介绍 1.生产计划现状 某PCBA企业(以下简称A企业)的产品生产是典型的多品种.小批量.多变化的生产模式.其中产品种类有1000多种,主流的200多种,每个月数百个生产订单,分解到工序以后的工单达数千个. 该企业的计划采用了计划部.生产管理部.车间调度三级模式.计划.排程.下达.报工.调度基本依赖于人工.会议.纸质方式,每周两次调度会:每天下达两次计划,计划.排程.调度工作异常繁重.粗放,对人的能力.经验要求极高. 生产管理部下达生产订单给每个车间以后,每个车间调度计划员根据车间原有计