Orcas(VS2008&Framework3.5)给我们带来了很多令人兴奋的新特性,尤其是LINQ的引进,可以说方便了一大批开发 人员和框架设计人员.过去,当我们使用O/RMapping的一些框架时,最担心的应该是复杂的查询和数据库操作的性能问题,那么LINQ在这个方面给我 们带来了什么呢?从LINQ查询开始说起吧. 一:LINQ查询: 一个项目中,对数据库操作最多的应该就是查询,特别是复杂一些的项目,查询往往是从很多张表里取一些数据,“东拼西凑”的呈现给用户.如果不使用O/R Mapping

我不只一次听到不少做技术的朋友随口一句,“linq性能是最差的”,由于缺少具体的数字比照也就没在意,但心里隐隐觉得事实应该不是这样的,我记得我第一次听到有人贬低C# 3.0是在我工作后不久的一个夏季,天气很热,吃完晚饭有个朋友给我电话说刚在项目中用了3.0的技术,非常差劲,非常慢,我当时就觉得纳闷,不能呀,微软不可能搞出一个性能大家公认的差产品.由于当时一直关注老赵MVC beta版本技术,没太在意.其后不久开始尝试使用了EF框架,感觉没有传说中的垃圾,由于这次的尝鲜,对于net新技术就一发不可

.NET面试题系列目录 当你使用LINQ to SQL时,请使用工具(比如LINQPad)查看系统生成的SQL语句,这会帮你发现问题可能发生在何处. 提升性能的小技巧 避免遍历整个序列 当我们仅需要一个资料的时候,我们可以考虑使用First / FirstOrDefault / Take / Any等方法,它们都会在取得合乎要求的资料后退出,而不会遍历整个序列(除非最后一个资料才是合乎要求的哈哈).而类似ToList / Max / Last / Sum / Contain等方法显而易见会遍历整

String 类型的字段问题 String类型的字段生成的SQL 没有判断为空的情况时 生成的SQL: 这里判断为空的逻辑很明显不是本来的意思.   左关联 SQL关联中经常会用到左关联,那么Linq中如何做? 那就需要 into 和 .DefaultIfEmpty() 大显身手.   Queryable集合查询过程中不能Select New T 两个相同类型(T )的   Queryable的Groupby使用 Queryable 的使用 如果你不想让数据服务频繁的从数据库中去数据记录到内存中

首先看一段SQL语句: SELECT SUM(TASKAPPR) AS APPRCOUNT, SUM(TASKLOCKED) AS LOCKEDCOUNT, SUM(TASKCHECKED) AS CHECKEDCOUNT FROM ( SELECT ( END) AS TASKAPPR, ( END) AS TASKLOCKED, ( END) AS TASKCHECKED FROM TASK) AS TEMP 上面是对一个叫Task表的三个bit类型的字段进行数据统计,用到了三个case w

在研究性能的时候,完全可以使用Stopwatch计时器计算一项技术的效率.但是有时想知道某想技术的性能的时候,又常常想不起可以运用Stopwatch这个东西,太可悲了. 属性: Elapsed 获取当前实例测量得出的总运行时间. ElapsedMilliseconds  获取当前实例测量得出的总运行时间(以毫秒为单位). ElapsedTicks  获取当前实例测量得出的总运行时间(用计时器计时周期表示). IsRunning   获取一个指示 Stopwatch 计时器是否在运行的值. 方法

原文:https://www.cnblogs.com/WinHEC/articles/understanding-var-and-ienumerable-with-linq.html 使用LINQ从数据库和集合中查询数据时,我们使用IEnumerable和IQueryable进行数据处理. IQueryable继承自IEnumerable,因此IQueryable具有IEnumerable的所有功能,除此之外,它还具有自己的功能. 两者都有自己的重要性来查询和操作数据. 让我们看看二者的优势,并

[翻译].NET 5中的性能改进 在.NET Core之前的版本中,其实已经在博客中介绍了在该版本中发现的重大性能改进. 从.NET Core 2.0到.NET Core 2.1到.NET Core 3.0的每一篇文章,发现谈论越来越多的东西. 然而有趣的是,每次都想知道下一次是否有足够的意义的改进以保证再发表一篇文章. .NET 5已经实现了许多性能改进,尽管直到今年秋天才计划发布最终版本,并且到那时很有可能会有更多的改进,但是还要强调一下,现在已提供的改进. 在这篇文章中,重点介绍约250个

这些方法在.NET7中变得更快 照片来自 CHUTTERSNAP 的 Unsplash 欢迎阅读.NET性能系列的第一章.这一系列的特点是对.NET世界中许多不同的主题进行研究.比较性能.正如标题所说的那样,本章节在于.NET7中的性能改进.你将看到哪种方法是实现特定功能最快的方法,以及大量的技巧和敲门,如何付出较小的代价就能最大化你代码性能.如果你对这些主题感兴趣,那请您继续关注. .NET 7目前(17.10.2022)处于预览阶段,将于2022年11月发布.通过这个新版本,微软提供了一些大

1 缓存 Cache 系统中大量的用到缓存设计模式,对系统登入之后不变的数据进行缓存,不从数据库中直接读取.耗费一些内存,相比从SQL Server中再次读取数据要划算得多.缓存的基本设计模式参考下面代码: private static ConcurrentDictionary<string, LookupDialogEntity> _cachedLookupDialogEntities = new ConcurrentDictionary<string, LookupDialogEnt

.NET面试题系列目录 .NET面试题系列[1] - .NET框架基础知识(1) .NET面试题系列[2] - .NET框架基础知识(2) .NET面试题系列[3] - C# 基础知识(1) .NET面试题系列[4] - C# 基础知识(2) .NET面试题系列[5] - 垃圾回收:概念与策略 .NET面试题系列[6] - 反射 .NET面试题系列[7] - 委托与事件 .NET面试题系列[8] -泛型 .NET面试题系列[9] - IEnumerable .NET面试题系列[10] - IEn

一. 排序场景 一维数组排序 多维数组排序 集合排序,例如Dictionary ,List<T>, 自定义类集合排序等 DataTable排序 二. 排序实现和测试 1. 一维数组排序 1.1 一维数组排序特点 元素之间是一维线性的关系,每个元素只有一个下标,在排序场景下,每个元素的数据类型是一致的.例如: 1.2 C# 一维数组排序实现 A:调用Array.Sort方法实现数组排序,不限制元素数据类型,底层基于对IComparable的接口实现 B:使用Linq实现排序 1.2 测试结果对比

借鉴于该篇博客:http://kb.cnblogs.com/page/42581/ 先看两个方法 public class YieldClasses { public static IEnumerable<int> WithNoYied() { List<int> list = new List<int>(); for (int i = 0; i < 100; i++) { Console.Write(i.ToString()); list.Add(i); } r

一:linq的话我们可能会遇到两个问题: 1. 我们的linq出现性能低下的时候,如果优化???? 我们写的linq所生成的sql是无法控制的... (要做性能优化,必须预先知道sql会生成啥样的???) sql profile 查看生成的sql... 这个时候,我们必须有一个工具知道linq转成的sql会是啥样的??? linq => sql <1> LinqPad 先linq转换成sql,,,这样的话就方便我们做优化了... 在分页的时候,我们的sql会变成相当复杂... 官方下载地

基于.net的分布式系统限流组件   在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Diagnostics; using Autodesk.AutoCAD.Runtime; using Autodesk.AutoCAD.DatabaseServices; using Autodesk.AutoCAD.ApplicationS

最近都是在用Nhibernate和数据库打交道,说实话的,我觉得Nhibernate比Ado.Net更好用,但是在对于一些复杂的查询Nhibernate还是比不上Ado.Net.废话不多说了,下面讲讲Linq To Nhibernate的性能优化. 第一点:应该要分清楚当前代码是在数据库上执行,还是在内存中执行(或者什么时候应该在数据库上做,什么时候应该在内存做) 我们在在做查询的时候,常见的使用方法 上面是使用了Iqueryable接口的,它会把数据先筛完了之后,再返回给我们 这个在数据库里呢

回到目录 对于SQL左外连接我想没什么可说的,left join将左表数据都获出来,右表数据如果在左表中不存在,结果为NULL,而对于LINQ来说,要实现left join的效果,也是可以的,在进行join时直接into到集合变量就可以了,但在赋值时,如果只需要集合的一条记录,那在写法上又会有两种,而这两种写法所产生的性能是相关千里的,下面来看一下. 首先是SQL的左外连接 SELECT [t6].[CourseID] , [t6].[UserID] , [t6].[CourseName] ,

先上代码,以1千万记录的内存查找测试: List<Student> stuList = new List<Student>(); Dictionary<int, Student> dictStu = new Dictionary<int, Student>(); Student student = null; ; i < ; i++) { student = new Student(i); stuList.Add(student); dictStu.A

刚开始以为复杂的linq语句查询会不会比分开来写效率高,因为复杂的语句关联和嵌套多,执行应该慢.分开写虽然多了一次io处理,但是关联比较少,数据了比价少,和朋友讨了一下,回家就做了个测试,废话不多说,直接上代码. var dbconten2 = new SqlSugarTestEntities(); Stopwatch sw2 = new Stopwatch(); sw2.Start(); var orderproduct = (from o in dbconten2.order join p