var list = from item in (from s in _sysBll.GetList(s => s.ParamID == "TraSchType" && s.ParamCode != null) join t in data on s.ParamCode equals t.TraSchType into tmp from f in tmp.DefaultIfEmpty() select new { value = tmp.Count(), name

Linq中join & group join & left join 的用法 2013-01-30 11:12 12154人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: C#(14)  文章转自:http://www.cnblogs.com/c-jquery-linq-sql-net-problem/archive/2011/01/17/LINQ_Inner_Join_Group_Join_Left_Join.html 我们在做SQL查询的时候经常会用到Inner Join,Left Join,

原文:LINQ TO SQL --Group by 分组在SQL中应用的十分普遍,在查询,统计时都有可能会用到它.LINQ TO SQL中同样具备group的功能,这篇我来讲下LINQ TO SQL中关于group的用法. 说明: 1:group 不一定要用到多表查询中,单表查询也是可以的. 2:基本语法: 1>:group 分组后要取的字段或者是对象; 2>:by 分组对象,可以是一列也可以是多列: 3>:into 结果集对象. 3:group的分类,这里分为单列分组,和多列分组.  

最简单的分组 var conHistoryList = conHistoryData.GroupBy(g => g.personId); 就是conHistoryData是一个IQueryable<T>类型: 分组后组内排序 var conHistoryList = conHistoryData.GroupBy(g => g.personId).Select(g => g.OrderBy(c => c.addTime)); 对数据分组之后在根据每一个分组内的某一个元素排

LINQ查询表达式---------group子句 LINQ表达式必须以from子句开头,以select或group子句结束.使用guoup子句来返回元素分组后的结果.group 子句返回一个 IGrouping<TKey, TElement> 对象序列(实质上是列表的列表).TKey是键的对象类型,在用于group子句的时候,它一般用于存储分组的键值:TElement是指的对象类型,用于存储分组的结果. class Program { public class PerInfo { publi

SQL: 外连接和内连接: 左连接或左外连接:包含左边的表的所有行,如果右边表中的某行没有匹配,该行内容为空(NULL) --outer jion:left join or left outer join select * from dbo.Project left join dbo.Voice on (dbo.Project.voiceID=dbo.Voice.ID) 右连接或右外连接:包含右边表的所有行,如果左边表中的某行没有匹配,该行内容为空(NULL) --outer jion:righ

现有如下需求,要求统计int数组中每个整数的个数: ,,,,,,,,,,,, }; var linq = from item in arrInt group item by item into g//注意这里的into g,这里必须为g 表示范围变量IGrouping<int,int> select new {key=g.Key,value=g.Count() };//这里选择了整数的值为key,个数为值的匿名对象

需求是需要统计数据库中表某一列的总数量,同时以List的形式返回到UI层. Linq to SQL中的Group by用法如下: IList<Unit.HandleCountClass> result; result = (from a in db.handleinfo_users group a by a.han_Server into g select new HandleCountClass { type = g.Key, Handlecount = g.Count() }).ToLis

1.左连接使用DefaultIfEmpty(): 2.分组时候判断newper.FirstOrDefault() == null ? null: newper.ToList()这个经常出错误,如果不判断,会出现空引用的错误 class Program { class Person { public string FirstName { get; set; } public string LastName { get; set; } } class Pet { public string Name

Group By/Having操作符 适用场景:分组数据,为我们查找数据缩小范围. 说明:分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象.分组:延迟 1.简单形式: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 语句描述:使用Group By按CategoryID划分产品. 说明:from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来.group p by p.CategoryID i

在C#中,自从有了Linq查询表达式后,程序员对可被迭代的序列或列表执行一系列的筛选.排序.过滤.分组.查询等操作.本文章所要讲述的是group关键字. Linq查询表达式,是以from关键字开头,以select或group关键字结尾,它们之中可以插入where.orderby.join.let甚至附加的from子句. group子句返回的是一个IGrouping<TKey,TElement>对象序列,请注意,是对象序列,而不是单个对象.由于group查询产生的IGrouping<TKe

在sql中,如果有group by,那么select的字段只能包含分组内容,或者count.sum.avg这些统计字段. 但在linq里面,是:group 你想要什么字段 by 分组字段 比如: var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select g; 实际应用中,多表多字段参与分组比较常见: from a in TableA join b in TableB on a.Id equals b.aId || b.

转载:http://www.cnblogs.com/zq281660880/archive/2012/09/26/2704836.html 今天在使用linq处理一下需求时碰到一点小问题,特此记录. 需求: 按照品名相同的进行汇总,数量相加.表号按分号分割显示 1.组织测试数据表 DataTable tableA1 = new DataTable(); tableA1.Columns.AddRange(new DataColumn[] { new DataColumn("品名"), n

Suppose you have a tblRoom and tblUserInfo. Now, you need to select all the rooms regardless of whether the room has user information or not. This calls for a LEFT JOIN which will select everything from the LEFT side (the room side) regardless of the

来源 https://www.cnblogs.com/xinjian/archive/2010/11/17/1879959.html 准备一些测试数据,如下: use Test Create table Student( ID int identity(1,1) primary key, [Name] nvarchar(50) not null ) Create Table Book( ID int identity(1,1) primary key, [Name] nvarchar(50)no

1. 简单形式 var expr = from p in context.Products group p by p.CategoryID into g select g; foreach (var item in expr) { Console.WriteLine(item.Key); foreach (var p in item) { Console.WriteLine("{0}-{1}", p.ProductID, p.ProductName); } } SELECT [Proj

1)单个字段Group by: //a.Key类型与a.Province字段类型一样  .GroupBy(a => a.Province).Select(a => a.Key).ToList(); 2)多个字段Group by: //此时返回的数据列表需要自己转换 .GroupBy(a => new { a.Date, a.Week }).Select(a => a.Key).ToList(); 3)单个字段Order by: .OrderBy(a => a.Date).To

1.左连接: var LeftJoin = from emp in ListOfEmployees join dept in ListOfDepartment on emp.DeptID equals dept.ID into JoinedEmpDept from dept in JoinedEmpDept.DefaultIfEmpty() select new { EmployeeName = emp.Name, DepartmentName = dept != null ? dept.Nam

var query1 = from r in _residentRepository.GetAll() join i in _inLogRepository.GetAll() on r.Id equals i.ResidentId into tmp_ir from ir in tmp_ir.DefaultIfEmpty() || r.Id == select new { resId = r.Id, Id = ir.Id }; var sum1 = query1.Count(); 结果:左连接 一

//第一个集合为所有的数据 var specilist = new List<Me.SpecificationsInfo>(); var resultall = (from a in dbContext.by_sku_items                                        join b in dbContext.by_attributes on a.by_attributes_id equals b.by_attributes_id