一.模拟初始化集合数据 List<Student> students = new List<Student>() { new Student(){ Age=18,Name="jom"}, new Student(){ Age=28,Name="bom"}, new Student(){ Age=18,Name="day"}, new Student(){ Age=38,Name="jim"}, new

转载:http://www.cnblogs.com/ldp615/archive/2011/08/01/distinct-entension.html 只可惜linq默认不支持.Distinct(p => p.ID); 试想如果能写成下面的样子,是不是更简单优雅: var p1 = products.Distinct(p => p.ID); var p2 = products.Distinct(p => p.Name); 使用一个简单的 lambda 作为参数,也符合 Linq 一贯的风

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 1, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 8, 9, 3 }; //不重复 var unique = arr.GroupBy(o => o).Where(g => g.Count() == 1) .Select(g => g.ElementAt(0)); var uniqueList = arr.Distinct<int>().ToList(); foreach(var

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. view source print? 01.public struct Person 02.{ 03

最近项目中在用Linq Distinct想要将重复的资料去除时,发现它跟Any之类的方法有点不太一样,不能很直觉的在呼叫时直接带入重复数据判断的处理逻辑,所以当我们要用某个成员属性做重复数据的判断时,就必需绕一下路,这边稍微将处理的方法做个整理并记录一下. 首先为了方便接下去说明,我们必须先来准备后面会用到的数据类别,这边一样用笔者最常用来示范的Person类别,内含两个成员属性ID与Name. 01.public struct Person 02.{ 03.#region Property 0

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace RemoveDupRowDemoTest { class Program { static void Main(string[] args) { DataTable _dt = new DataTable();

IEqualityComparer主要适用于定义方法以支持对象的相等比较.可以实现集合的自定义相等比较.即,您可以创建自己的相等定义,并指定此定义与接受 IEqualityComparer 接口的集合类型一起使用. IEqualityComparer 接口包含两个方法  Equals 确定指定的对象是否相等.  GetHashCode 返回指定对象的哈希代码. 整体来说,比较好理解 Equals方法:自反的.对称的和可传递的.也就是说,如果此方法用于将某个对象与其自身比较,则它将返回 true:

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

实例如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Windows.Forms; namespace 集合去除重复数据 { public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据. 本博文我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据. 防止表中出现重复数据 你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性. 让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录. CREATE TABLE person_tbl ( first_name ),

重复数据删除,可以减少磁盘占用,但使用不当也有可能增加IO,另外,也为此功能会将硬盘分块,所以当硬盘占用较高时,进行碎片整理也比较困难,所以有时需要禁用掉重复数据删除功能,并解除重复数据的优化,可以通过以下方法进行:(附:俺之所以禁用它是因为一运行VirtualBox磁盘就各种无响应) 管理员模式进入Powershell 运行查看重复数据删除的优化情况 Get-DedupStatus -Volume D: 禁用重复数据删除 Disable-DedupVolume -Volume D: 如果需要的

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

删除表中重复记录,只保留一条: delete from 表名 where 字段ID in (select * from (select max(字段ID) from 表名 group by 重复的字段 having count(重复的字段) > 1) as b); 查询重复数据select * from prpmlossitem where CaseNo in ( select CaseNo from prpmlossitem group by CaseNo having count(CaseN

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

SELECT * FROM tab_init WHERE id IN ( --根据Data分类获取数据最小ID列表 select max(id) from tab_init group by a,b ) 先找出重复数据的 最大的Id ( group by 后面可跟多列, 根据规则找到重复数据), 取出 id 最大或最小的 Id, 然后使用 in查询,就可以得到不重复的数据

去年研究导入数据的时候写了一个批量导入数据的脚本,但有个问题,如果导入这批数据在数据库中已经存在,那么我们导入的数据不就重复了么,本文就讨论如何解决这个问题? 程序如下: #coding:utf-8 import os os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "www.settings") ''' Django 版本大于等于1.7的时候,需要加上下面两句 import django django.setup()

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&

网上找的源码 public boolean retainAll(Collection<?> c){     boolean modified = false;     Iterator<E> e = iterator();     while (e.hasNext()){         if (!c.contains(e.next())){             e.remove();             modified = true;         }     }  

  1.查询表中重复数据.select * from peoplewhere peopleId in (select   peopleId   from   people   group   by   peopleId   having   count(peopleId) > 1)2.删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录delete from people where peopleId   in (select   peopleId

为了对重复数据进行实验,下面建一个设计不太好(没有主键)表并插入了一些重复数据: create database testdb use testdb ; go create table DupsNoPK (Col1 int Null, Col2 char(5) Null ); go insert DupsNoPK(Col1,Col2) Values(1,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (2,'abc'), (7,'xyz'), (7,'xyz'); 为了验证表确实有重