工作中经经常使用到的linq依据传入数据集合查询相应子级数据,整理共享,希望大家都能用得上,代码中doublesArray 为父节点相应ID数据集合,再依据ID数据集合查询所有子级数据. //获取缓存数据 object obj = Caching.GetCache(CacheKey + UModel.RoleId); if (obj != null)//判读缓存数据是否null { SysFunList = (DataSet)obj; } else { string strSql = "sele

Django的外键使用 from django.db import models # Create your models here. class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=) class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=) content = models.TextField() # 是由Category影响Artic

[sql]mysql管理手头手册,多对多sql逻辑 国家--城市例子 class Country(models.Model): name = models.CharField(max_length=30) def __str__(self): return self.name class City(models.Model): country = models.ForeignKey(Country, on_delete=models.CASCADE) name = models.CharFiel

使用sql语句实现同时向主表和子表插入数据方法: Oracle: -- oracle创建sequence create sequence SEQ_test minvalue 1 maxvalue 99999999999999999999999999 start with 21 increment by 1 cache 20; -- oracle 得到新插入数据的ID并使用 DECLARE newID varchar2(50); begin insert into table1(ID,aa,bb)

利用 c:\windows\system32\reg.exe 的 query 参数即可. reg.exe 的参数如下: C:\windows\system32> reg.exe /?REG Operation [Parameter List]  Operation  [ QUERY   | ADD    | DELETE  | COPY    | SAVE    | LOAD   | UNLOAD  | RESTORE | COMPARE | EXPORT | IMPORT  | FLAGS ]

其实删除数据库中数据的方法并不复杂,为什么我还要多此一举呢,一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据,因为数据之间可能形成相互约束关系,删除操作可能陷入死循环,二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程. 也许很多读者朋友都经历过这样的事情:要在开发数据库基础上清理一个空库,但由于对数据库结构缺乏整体了解,在删除一个表的记录时,删除不了,因为可能有外键约束,一个常见的数据库结构是一个主表,一个子表,这种情况下一般都得先删除子表记录,再删除主表记录.说道删除数据记录,往

SELECT * FROM MainTable mLEFT JOIN (SELECT d.* FROM (SELECT MAX(clc.Id) AS id FROM ChildTable AS clc GROUP BY clc.ParentId) t LEFT JOIN ChildTable AS d ON t.id = d.Id ) ccd ON ccd.ParentId = cc.Id

如果表A的数据结构和表B的数据结构是一样的,字段名字可以不用相同,但是对应的数据类型是一样的 这样的情况下可以用如下的方式实现将表A的数据复制到表B INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 如果是按照条件进行数据复制的话,可以使用如下写法 INSERT INTO #TEMP2 SELECT * FROM #TEPM1 WHERE NAME='张三' 加入条件. 两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息 delete from info where no

有个业务场景,主表中一条数据,在子表中有多条详情数据.对数据进行展示的时候,产品希望随意拿一条子表的数据关联展示出来,用了很多方案,但是都不够好. sql查询取子表任意一条,多个字段的方案 最终找到一个高效的方案记录如下: 需求如图: 最早的第一套方案: select distinct A.ID, A.Title, A.[Description], A.xx1, A.xx2, A.xx3, B.ID as BId, B.xxA, B.xxB, B.xxC, B.xxD from A left j

根据我的经验,导致死锁的头号原因是外键未加索引(第二号原因是表上的位图索引遭到并发更新).在以下两种情况下,Oracle在修改父表后会对子表加一个全表锁: 1)如果更新了父表的主键(倘若遵循关系数据库的原则,即主键应当是不可变的,这种情况就很少见),由于外键上没有索引,所以子表会被锁住. 2) 如果删除了父表中的一行,整个子表也会被锁住(由于外键上没有索引).   除了全表锁外,在以下情况下,未加索引的外键也可能带来问题: 1) 如果有ON DELETE CASCADE,而且没有对子表加索引:例

今天我们介绍一下 Sharding-JDBC框架和快速的搭建一个分库分表案例,为讲解后续功能点准备好环境. 一.Sharding-JDBC 简介 Sharding-JDBC 最早是当当网内部使用的一款分库分表框架,到2017年的时候才开始对外开源,这几年在大量社区贡献者的不断迭代下,功能也逐渐完善,现已更名为 ShardingSphere,2020年4⽉16⽇正式成为 Apache 软件基⾦会的顶级项⽬. 随着版本的不断更迭 ShardingSphere 的核心功能也变得多元化起来.从最开始 S

Oracle数据库,查询某表中包含在子表中的数据,子表中数据按特定条件来源于该父表,SQL命令如 ) a_table父表,b_table子表,a和b表都有commandId列,a表的commandId主键关联b表中的外键commandId,要求a表中commandId包含在b表commandId中,且b表的type黑白名单类型为1的数据 (即查出b表存在的关联的a表的数据) 也可以用:(仅限于一对一的情况,一对多会出现主表重复的情况) ; 如(一对多出现的问题): 或者是 select * fr

1．子查询概念 (1)就是在查询的where子句中的判断依据是另一个查询的结果,如此就构成了一个外部的查询和一个内部的查询,这个内部的查询就是自查询. (2)自查询的分类 1)独立子查询 ->独立单值(标量)子查询  (=) Select testID,stuID,testBase,testBeyond,testPro from Score where stuID=( select stuID from Student where stuName=’Kencery’ ) ->独立多值子查询  

sql 最核心的查询语句!!!! 增删改 单表查询 select语句的完整写法 关键字的书写顺序 执行顺序 多表查询 笛卡尔积 内连接 左外连接 右外连接 全外连接 通过合并左外连接和右外连接 子查询 一个查询包含另一个查询 被包含的叫子查询 当一个查询的结果 是另一个查询的条件时 这个查询叫子查询 子查询需要用括号包起来 ==================================== 1.数据增删改 增加 insert [into] 表名[(可选字段名)] values(一堆值1),

如果后台程序没有实体对应mysql的数据表. 而mybatis想要查询mysql这个数据表的数据,返回给应用程序. 应用程序该如何接收? ===================================================== mybatis查询 结果 用map接收,无实体接收 [如果有主表子表1:N,例如主表查出来10条,每条主表对应N条子表数据,则返回List条数,也就是Map个数就是10*N条 ,需要自己处理查询后的结果集] 1.mapper.xml需要这么写: SELE

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .  

表中有这样的记录,简单的主子表,现要想通过left join 语句把两表关联起来 select * from tbl_diary_reback a left join tbl_diary_reback_files s on a.id =s.diaryrebackid where diaryid = '-7e0f6876:1400eb06d1f:-7fed' and diaryrebackid = '1a75114e:140136e5d5f:-7ff3' 由于子表是两条不同数据,会出现两条记录.如

子查询 在嵌套查询中,最外面查询结果集返回给调用方,称为外部查询.嵌套在外部查询内的查询称为子查询,子查询的结果集供外部查询使用. 根据是否依赖外部查询,可将子查询分为自包含子查询和相关子查询.自包含子查询不依赖外部查询,相关子查询则依赖外部查询. 子查询结果是在运行时计算的,查询结果会跟随查询表的变化而改变.子查询可以返回单个值(标量).多个值或者整个表结果. 在逻辑上,子查询代码仅在外部查询计算之前计算一次. 自包含子查询 USE WJChi; ​ SELECT * FROM dbo.Use

一.单表查询 1.完整的语法顺序(可以不写完整,其次顺序要对) (不分组,且当前表使用聚合函数: 当前表为一组,显示统计结果 ) select distinct [*,查询字段1,查询字段2,表达式, 聚合函数..] from 表名 ##############distinct 去重, 与查询字段一个级别 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 ##############可以分多次 例如 group by age,sex 每个年龄阶段的男女 having 分组之后的过滤条件

背景 经常有某个汇总子表的数量到主表的总数量,或者汇总子表的总价到主表的总价这种需求. 传统的做法: 1.就是为每个子表实体单独写成一个插件,但是这样不好复用. 2.主表的汇总字段是汇总货币类型,但是不能实时计算,得手动在页面上重新计算,如下图,点刷新才会触发计算 这里有幸阅读了网上一位前辈[疯吻IT]4年前写的文章,继承了他的思路实现了增删改重新触发汇总子表的某个字段到主表某个字段上. 效果图: 话不多说,上代码. #region << 版 本 注 释 >> /*--------

1.子查询 Subqueries 1.1.单行子查询 1.2.多行子查询 1.3.相关子查询 1.4.嵌套子查询 1.5.子查询小结及性能问题 2.公用表表达式 CTE 2.1.普通公用表表达式 2.2.递归公用表表达式 3.本文小结 1.子查询 Subqueries 子查询是一个嵌套在 SELECT.INSERT.UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询.通俗来讲,子查询就是嵌套在大"查询"中的小查询.子查询也称为内部查询或内部选择,而包含子查询的语句也称为外部查询或