var a = from m in DbContext.Set<T1>() join q in DbContext.Set<T2>() on new { m.ID, Phone=m.Phone1 } equals new { q.ID, Phone=q.Phone2 } where m.Phone1 !=null select new { m.ID, m.Phone1 }; a = a.OrderBy(m => m.Phone1).Skip().Take(); SELECT

还是习惯先撸一段SQL * FROM User_Pic P AND P.Guid = R.UserPicGuid ORDER BY PicSize DESC 然后发现Linq中的join不能多条件... 结果找到解决方案如下 ; var pic = (from p in db.User_Pic join r in db.R_User_Pic on new { _guid = p.Guid, _id = ID } equals new { _guid = r.UserPicGuid, _id =

left join中关于where和on条件的几个知识点: 1.多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. 3.on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL 4.on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数

left join中关于where和on条件的几个知识点: .多表left join是会生成一张临时表,并返回给用户 .where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤,过滤掉不符合where条件的记录,是真正的不符合就过滤掉. .on条件是对left join的右表进行条件过滤,但依然返回左表的所有行,右表中没有的补为NULL .on条件中如果有对左表的限制条件,无论条件真假,依然返回左表的所有行,但是会影响右表的匹配值.也就是说on中左表的限制条件只影响右表的匹配内容,不影响返回行数. 结论

Atitit 如何创新 创新只有在两种条件下发生:自由.效率. 创新是如何发生的呢? 创新只有在两种条件下发生:自由.效率.在自由的环境下,对效率的追逐等于创新.如果你不自由,你的思想不够开阔,你脑洞不够大,就无法创新.但如果只是脑洞够大,净搞些乱七八糟的也没什么用,还要再加上效率. 观察一下人类的历史,全部是对效率的提升:马车到汽车,还嫌不够快,飞机出来了,飞机不够快,火箭出来了.再来看通讯,以前飞鸽传书,后来电报,嫌不够快,电话也就出来了. 现在已经全面转向智能手机.今天推广渠道实在是太牛了

Linq Join Group by 时报Nullable object must have a value. 例如: from s in subject on ch.SubId equals s.SubId join gc in (from aq in question group aq by aq.ChapterId into gaq select new { Id = gaq.Key, Count = gaq.Count(), }) on s.QueId equals gc.Id into

深圳和青岛,是一对非常有意思的城市.两者都是沿海城市:两者都是所在省的经济强市:两者都是副省级城市,但都不是省会:两者GDP都超过所在省的省会城市.当然,两个城市也有相当大的差距,一个位于南方,一个位于北方:深圳是一线城市,青岛是二线城市:深圳GDP是2.4万亿,青岛GDP是1.2万亿.为什么条件这么相近的两座城市,GDP总量相差这么大呢? 人口因素:2017年青岛的人中是929万,深圳的人口是1200万,这还是表面上的数字,深圳就多青岛近300万人口.实际上是,深圳的管理人口超过了2000万,

我或你都可以 (逻辑或操作符) "||"逻辑或操作符,相当于生活中的"或者",当两个条件中有任一个条件满足,"逻辑或"的运算结果就为"真". 例如:本周我们计划出游,可是周一至周五工作,所以周六或者周日哪天去都可以.即两天中只要有一天有空,就可以出游了. var a=3; var b=5; var c; c=b>a ||a>b; //b>a是true,a>b是false,c是true 逻辑或操作符值表:

做题的时候出现这种情况,把while中用&&连接的两个条件交换一下就会报错. 原因是 while 中是先检查第一个条件,如果第一个就为false就不看下一个了.如果第一个是true再检查下一个.如果第一个就抛出错误,就直接报错,也不看下一个了.

1.sql语句: select * from Users u join Teachers t on u.UserID==t.TeacherID and u.Name=t.Name 2.linq写法: 1).方法一: 将多个字段的比较,new 一个对象进行比较: 注意:对象的属性名要保持一致: var userInfos = from u in db.Users join t in db.Teachers on new { u.UserID , u.Name } equals new { User

public ActionResult Edit(int id) { using (DataContext db = new DataContext(ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlConnection"].ConnectionString)) { IQueryable<ClassInformation> result = from c in db.GetTable<TClass>() join t in d

var haveChange = from newScore in newScoreList join oldScore in oldScoreList on new{newScore.ExamId,newScore.StudentId,newScore.Subject,newScore.ClassId} equals new{oldScore.ExamId,oldScore.StudentId,oldScore.Subject,oldScore.ClassId} where newScore.

目前接触处理数据这一块比较多,在处理内存中的数据源的时候我一般使用的是linq,linq使用起来像sql语句一样,用法简单,功能强大. 最近需要实现一个从两个不同的文件读取不同的数据,然后根据这两个数据的一些字段经行联合,然后把他们的结果放到一个数据源里面里啊,一般的联合查询两个数据源,都是通过一个数据源的字段和另一个数据源的字段经行匹配就可以了,如果是这样的话在linq实现和在sql里面实现其实差不多,下面是单个条件的联合查询的代码如下所示 var result1 = from l1 in l

MXS&Vincene  ─╄OvЁ  &0000022─╄OvЁ  MXS&Vincene MXS&Vincene  ─╄OvЁ:今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但是绝大部分人是死在明天晚上,只有那些真正的英雄才能见到后天的太阳. MXS&Vincene  ─╄OvЁ:We're here to put a dent in the universe. Otherwise why else even be here? 正文>>>>>

转自:http://blog.csdn.net/muxiaoshan/article/details/7617533 select * from td  left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from  td_kcdc_case_sup_info  group by  case_id  ) sup on     sup.sup_case_id = td.case_id where 1=1   /*

之前遇到过类似的需求,即前台传入几个过滤条件,后台动态组装where. 例如,前台传入name='张三',age=10, 其余的字段,类似email,QQ之类的本次查询时不做过滤. 用linq to sql来组装where语句非常方便. var f= db.Users.Where(x => true); if(!string.IsNullOrWhiteSpace(name)) f= f.Where(x=>x.Name == name); if(age != null) f= f.Where(x

内部联接 按照关系数据库的说法,“内部联接”产生一个结果集,对于该结果集内第一个集合中的每个元素,只要在第二个集合中存在一个匹配元素,该元素就会出现一次. 如果第一个集合中的某个元素没有匹配元素,则它不会出现在结果集内. Join 方法(通过 C# 中的 join 子句调用)可实现内联. 内部连接的4种变体: 简单联接,它基于一个简单的键将来自两个数据源的元素相互关联. 复合联接,它基于一个复合键将来自两个数据源的元素相互关联. 使用复合键(即由多个值组成的键)可以基于多个属性将元素相互关联.

左连接查询在开发中很常用,但有个问题常常会遇到,两个表中有同名字段时,比如左右表都有一个id字段,会造成查询结果中左表的id值被右表的id值覆盖掉(大部分php框架都是这个效果),而且还不会报错,容易留下隐蔽的bug!解决办法很简单,给同名字段用AS起别名.例如:order表,farmer表都含有id字段, $sql ="SELECT *,i.`id` AS sid from hr_users_identity as i left join hr_student as s on i.`user_

sql 版:SELECT [t0].[OrderID], [t0].[CustomerID], [t0].[EmployeeID], [t0].[OrderDate], [t0].[RequiredDate], [t0].[ShippedDate], [t0].[ShipVia], [t0].[Freight], [t0].[ShipName], [t0].[ShipAddress], [t0].[ShipCity], [t0].[ShipRegion], [t0].[ShipPostalCod

单条件: var query = from person in people join pet in pets on person equals pet.Owner select new { OwnerName = person.FirstName, PetName = pet.Name }; 多条件: IEnumerable<string> query = from employee in employees join student in students on new { employe