来源:https://codedefault.com/2018/group-by-multiple-columns-and-sum-in-csharp .NET[C#]LINQ按多列分组(Group By)并计算总和(Sum) SQL语句: SELECT * FROM <TableName> GROUP BY <Column1>,<Column2> QuantityBreakdown ( MaterialID int, ProductID int, Quantity f

1.数据分组求合,分别用的实体类以及datatable来分组求合,还有分组求和之后的如何取值 //实体类版本 List<ProgramTimeModel> TotalAllList = GetData(); var a = from p in TotalAllList.AsEnumerable() group p by p.ProgramTime_ID into g select new ProgramTimeModel { ProgramTime_ID = g.Key, Saled = g.

数据分组      分组指将数据放入组中以便每个组中的元素共享公共特性的操作.   方法 方法名 说明 C# 查询表达式语法 Visual Basic 查询表达式语法 更多信息 GroupBy 对共享公共特性的元素进行分组.每个组都由一个 IGrouping<TKey, TElement> 对象表示. group … by - 或 - group … by … into … Group … By … Into … Enumerable.GroupBy Queryable.GroupBy ToL

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指定的字段分组排序,对于相同分组字段的结果集进行排序,其中PARTITION BY 为分组字段,ORDER BY 指定排序字段 over不能单独使用,要和分析函数:r

(1)   函数:  over()的作用及用法:    -- 分区(分组)求和. sum() over( partition by column1 order by column2 )主要用来对某个字段值进行逐步累加,连续求和; 排名函数:RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause ) --DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )可实现按指

分组求和mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------------------------+--------------+ | coalesce(name, '总数') | singin_count | +--------------------------+--------------+ | 小丽 | 2

使用lambda表达式分别 根据 单个字段.多个字段,分组求和 示意图: 1.根据 单个字段,分组求和:根据2019这个字段,计算一个list集合里,同属于2019的某个字段累加和 2.根据 多个字段,分组求和: (1)先根据2019这个字段,再根据1这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和1的某个字段累加和: (2)先根据2019这个字段,再根据2这个字段,计算一个list集合里,同属于2019和2的某个字段累加和: 代码如下: import com.chinaunicom.pojo

awk 分组求和 分组求和 awk '{s[substr($2,1,6)] += $1} END{for(i in s) {print i, s[i]/(1024*1024*1024)} }' file_to_read.txt |sort -n 这里面用到了awk的知识和字典的知识.AWK 中需要了解的就是$N 代表所读取内容的第N 列. 可能有人对字典不太了解. s={'name':'halberd'} ,这就是一个字典,是Key-value的组合. 在上面的字典示例中,key 是 'name

我们在做查询统计时,肯定会遇到将查询结果再次分组求和这种需求,但是往往查询的sql本身就比较复杂,再使用分组函数不太可能,那么这时候我们就想到了用临时表的办法,通过联合临时表我们就可以获得想要的分组求和结果.这里只提供一个思路,不做具体描述.如何使用临时表可参考后面的内容,各数据库可能存在差异. 当然以上这种情况也可以使用代码将查询结果再次处理成自己需要的数据格式.根据自己的设计思路选择 ! oracle数据库临时表使用方式: with temp_table as (select * from

public static void main(String[] args) { List<GroupDetailDTO> list = new ArrayList<>(); GroupDetailDTO dto1 = new GroupDetailDTO(); dto1.setHeadsetId(1); dto1.setTime("2020-01-03"); dto1.setActConcreteTime("a"); dto1.setPla

Excel选中区域,排除序号.姓名等列,复制Ctrl+C. Python,import pandas as pd,读取剪切板并赋值给变量df,df.groupby('部门').sum().若要避免部门变为index,df.groupby('部门',as_index=0).sum(). 如果要点人头,要多几步.最后把df导出为Excel,或者CSV. 代码写成文件,复制Excel区域后双击文件运行,把生成的Excel/CSV重命名,相当于有了分组求和的快照.

在Laravel中使用分组求和,如果直接使用Laravel各数据库操作方法,应该会得出来如下代码式: DB::table('table_a') ->where('a','=',1) ->groupBy('b') ->select("sum(c) as d") ->get(); 但是,这么做会报错,因为laravel中的select方法会把空格当成要获取的字段间隔,于是生成的SQL语句就会变成 select 'sum(c)','as','d' ... 这肯定不会是

static void Main()         {             DataTable dt = new DataTable();             dt.Columns.Add("c1", typeof(int));             dt.Columns.Add("c2", typeof(string));             dt.Columns.Add("c3", typeof(int));         

var delOrderData = orderLogList.Where(x => (x.OlStatus == 0 && x.OlUpId == null)).GroupBy(x => new { x.OlMenuId, x.OlMenuName, x.OlMenuCount }).Select(y => new { OlMenuId = y.Key.OlMenuId, OlMenuCount = y.Sum(x => x.OlMenuCount), OlMen

DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("CustomerID"); dt.Columns.Add("aa"); dt.Columns.Add("vv"); dt.Columns["CustomerID"].DataType = typeof(string); dt.Columns["aa"].DataType = typeof(Int32); dt.C

最近项目有一个需求,从订单表查询出每个客户最近一条订单记录.数据库表结构如下图 SELECT * FROM ( select ROW_NUMBER()over(partition by [custid] order by [orderdate] desc) AS newIndex,* from Sales.Orders ) 执行结果,已经按照客户分组,并且按时间顺序生成序号. 对应LINQ代码为 var table = contex.GetTable<Orders>().ToList(); v

一.Grouping(分组) 例1:对于0-9数按被3整除的结果分组 代码: static void Linq1() { , , , , , , , , , }; var numModBy3 = from n in numbers group n by n % into g select new { Remainder = g.Key, Numbers = g }; foreach (var g in numModBy3) { Console.Write("被3整除余 {0} : ",

Group在SQL经常使用,通常是对一个字段或者多个字段分组,求其总和,均值等. Linq中的Groupby方法也有这种功能.具体实现看代码: 假设有如下的一个数据集: 01.public class StudentScore 02.{ 03.public int ID { set; get; } 04.public string Name { set; get; } 05.public string Course { set; get; } 06.public int Score { set;

LINQ分组取出第一条数据 Person1: Id=1, Name="Test1" Person2: Id=1, Name="Test1" Person3: Id=2, Name="Test2" 以上list如果直接使用distinct方法进行过滤,仍然返回3条数据,而需要的结果是2条数据.下面给出解这个问题的方法: 方法1: Distinct 方法中使用的相等比较器.这个比较器需要重写Equals和GetHashCode方法,个人不推荐,感觉较

CREATE TABLE students( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(11)); CREATE TABLE courses( id INT PRIMARY KEY, NAME VARCHAR(11)); CREATE TABLE scores( sid INT, cid INT, score INT, RIMARY KEY (sid,cid)); 3表关联查询: SELECT st.id,st.name,c.NAME course,sc.score FR

对查询结果进行分组 分组是 LINQ 最强大的功能之一. 下面的示例演示如何以各种方式对数据进行分组: 按照单个属性. 按照字符串属性的首字母. 按照计算出的数值范围. 按照布尔谓词或其他表达式. 按照复合键. 此外,最后两个查询将它们的结果投影到一个新的匿名类型中,该类型仅包含学生的名字和姓氏. //单个属性作为组键对源元素进行分组 var queryLastNames = from student in students group student by student.LastName i