一.环境准备 1.Java jdk 11+(安装教程可参考https://www.cnblogs.com/sportsky/p/15973713.html) 2.elasticsearch 二.环境搭建 1.创建目录 mkdir /usr/local/skywalking 2.将资源目录中的elasticsearch安装包上传到虚拟机/usr/local/skywalking目录下 下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch 3.

近期为了分析国内航空旅游业常见安全漏洞,想到了用大数据来分析,其实数据也不大,只是生产项目没有使用Hadoop,因此这里实际使用一次. 先看一下通过hadoop分析后的结果吧,最终通过hadoop分析国内典型航空旅游业厂商的常见安全漏洞个数的比例效果如下: 第一次正式使用Hadoop,肯定会遇到非常多的问题,参考了很多网络上的文章,我把自己从0搭建到使用的过程记录下来,方便以后自己或其他人参考. 之前简单用过storm,适合实时数据的处理.hadoop更偏向静态数据的处理,网上很多hadoop的

在Linux上使用Nginx为Solr集群做负载均衡 在Linux上搭建solr集群时需要用到负载均衡,但测试环境下没有F5 Big-IP负载均衡交换机可以用,于是先后试了weblogic的proxyserver,和Apache,效果均很差,两台服务器做了负载均衡之后并发响应速度还没单台不做负载均衡的速度快.最后使用nginx,效果很不错,下面将在Linux上安装步骤记述一下. 1        安装准备 nginx软件版本:nginx 1.2.5 安装包:rhel_nginx-1.2.5-1.

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

为什么要集群: 通常为了,提高网站的响应速度,总是把一些经常用到的数据放到内存中,而不是放到数据库中,Redis是一个很好的Cache工具,当然了还有Memcached,这里只讲Redis.在我们的电商系统中,热点数据量往往巨大,比如单点登录.用户浏览商品的信息.用户信息.用户收藏的商品信息.短息提醒数据等等,也都用到了redis,如何使redis可以横向可伸缩扩展,这需要由多台机器协同提供服务,一台挂掉了,另一台马上顶上去,即分布式的redis集群,就对系统的性能非常重要. Redis集群的几

实验条件:3台centos服务器,jdk版本1.8.0,Hadoop 版本2.8.0 注:hadoop安装和搭建过程中都是在用户lb的home目录下,master的主机名为host98,slave的主机名分别是host99和host101. 1. ssh远程连接服务器 ssh [username]@hostname 2. 创建新用户并创建用户的home主目录 useradd -d /home/lb lb -m 3. 将当前用户加入sudo用户组中,方便在不修改当前用户组权限的情况下,对某些文件和

公司Commerce Cloud平台上提供申请主机的服务.昨天试了下,申请了3台机器,搭了个hadoop环境.以下是机器的一些配置: emi-centos-6.4-x86_64medium | 6GB 内存| 2 虚拟内核 | 30.0GB 盘 3个机器的主机和ip规划如下: IP地址           主机名    用途 192.168.0.101  hd1     namenode192.168.0.102  hd2     datanode192.168.0.103  hd3     d

本文参考自:<Ubuntu16.04上搭建CDH5.14集群> 1.准备三台(CDH默认配置为三台)安装Ubuntu 16.04.4 LTS系统的服务器,假设ip地址分布为 192.168.100.19 192.168.100.20 192.168.100.21 (如果是虚拟机,建议内存配置为8G或以上,否则会导致各种启动运行失败.) 2.所有的操作都在root下进行,所以首先需要设置ssh可以使用root登录(如果已经是root登录则跳过) ①设置root的登录密码 sudo passwd

练习环境说明:参考1 参考2 主机名称 IP地址 部署软件 备注 M-kube12 192.168.10.12 master+etcd+docker+keepalived+haproxy master M-kube13 192.168.10.13 master+etcd+docker+keepalived+haproxy master M-kube14 192.168.10.14 master+etcd+docker+keepalived+haproxy master N-kube15 192.

一.由于是MySql集群,所以就不可能只有一个MySql,需要多个MySql,具体安装步骤,可以参考http://www.cnblogs.com/ywzq/p/4882140.html这个地址进行安装配置和启动. 二.现在MySql有了,开始安装Ameoba 1.下载文件:amoeba-mysql-0.32.tar.gz 2.创建文件amoeba mkdir amoeba cd amoeba 3.解压文件(由于amoeba的作者打包时没太注意,所以你要先件个文件) tar amoeba-mysq

需求 在本地搭建es+kibana+elasticsearch-head 搭建环境 mac本地,使用docker+docker-compose 方式搭建 设置docker 内存8G 搭建es和es+head # es 使用官方镜像7.5.1 # es-head 已经有人构建好镜像 version: '2.2' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-size:7.5.1 container_name

在hadoop2.6.0分布式集群上搭建hbase ha分布式集群.搭建hadoop2.6.0分布式集群,请参考“基于hadoop2.6.0搭建5个节点的分布式集群”.下面我们开始啦 1.规划 1.主机规划 Node Name Master Zookeeper RegionServer hadoop1 是 是 否 hadoop2 是 是 否 hadoop3 否 是 是 hadoop4 否 是 是 hadoop5 否 是 是 2.软件规划 软件 版本 说明 hbase 0.98.13 下载链接 3

Nginx Nginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器 特点:反向代理 负载均衡 动静分离… 反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一个服务器. 正向代理:需要我们用户手动设置第阿里服务器的ip地址和端口号 负载均衡,英文名称为Load Ba

写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了,就是在测试这块是否正常跑起来,晚上没搞完,上班前把电脑关机带着,结果没保存!基本上昨天写的东西都丢了,好在博客园的图片url还在. 为了让大家都轻松些,我轻松写,你轻松看.打算把文章的篇幅缩小,拆分成多个部分,这样更新频率会提高,写起来看起来也不会那么累,也不会再出现一次性丢那么多稿的问题-- 本文记述Elasticsearch集群部分,下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点,同时竞争master,tri

一.环境信息以及安装前准备 1.组件介绍 *Filebeat是一个日志文件托运工具,在你的服务器上安装客户端后,filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件,追踪读取这些文件(追踪文件的变化,不停的读) Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据(暂时不用) *Logstash是一根具备实时数据传输能力的管道,负责将数据信息从管道的输入端传输到管道的输出端:与此同时这根管道还可以让你根据自己的需求在中间加上滤网,Logstash提供里很多功

摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢! ES 基础 ES 集群 ES 集群上业务优化 一.ES 基础 ES 的安装下载,网上一大片,我这边不在重复.可以看看我以前做的小笔记: Spring Boot 2.0 M7 整合 ES 5 .Kibana 和 X-pack 其中 ES 三大要素: 文档(Document)文档,在面向对象观念就是一个对象.在 ES 里面,是一个大 JSON 对象,是指定了唯一

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据

服务版本选择 TEG的ctsdb当前最高版本采用的是es的6.4.3版本,为了日后与ctsdb衔接方便,部署开源版es时也采用该版本.6.4.3版本的es依赖的jdk版本要求在8u181以上,测试环境部署采用的是8u202. JDK部署 在所有要安装es的机器上都上传jdk安装包,将包放入/home/java目录下.   tar ‐zxvf jdk‐8u202‐linux‐x64.tar.gz  执行以下命令:输入命令vim /etc/profile,打开环境变量配置文件,在文件底部输入以下信息

一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量

一.ES集群原理 查看集群健康状况:URL+ /GET _cat/health (1).ES基本概念名词 Cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. Shards 代表索引分片,es可以把一个完整的索引分成多个分片,这样的好处是可以把一个大

一.集群规划 使用 cephfs 实现分布式存储和数据持久化 ES 集群的 master 节点至少需要三个,防止脑裂. 由于 master 在配置过程中需要保证主机名固定和唯一,所以搭建 master 使用 StatefulSet 控制器 node 节点需要固定的主机名和固定的物理节点以及物理节点上的本地PV,所以需要使用 StatefulSet. kibana为无状态服务,使用deployment. 二.修改 elasticsearch 镜像 为了实现 ES 各个节点将数据进行统一存储并且根据