本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改profile的JAVA_HOME,PATH 8.切换至root用户,使文件生效 9.检验jdk是否成功 二:搭建为分布式 1.解压hadoop

第一部分:Hadoop 在windows 上伪分布式的安装过程 安装JDK 1.下载JDK        http://www.oracle.com/technetwork/java/javaee/downloads/java-ee-sdk-6u3-jdk-6u29-downloads-523388.html 2.解压    或者直接运行.exe安装 后面根据项目的实际需要来进行调整. 安装 Cygwin 1.下载Cygwin     网址: http://www.cygwin.com/setu

前言:       毕业两年了,之前的工作一直没有接触过大数据的东西,对hadoop等比较陌生,所以最近开始学习了.对于我这样第一次学的人,过程还是充满了很多疑惑和不解的,不过我采取的策略是还是先让环境跑起来,然后在能用的基础上在多想想为什么.       通过这三个礼拜(基本上就是周六周日,其他时间都在加班啊T T)的探索,我目前主要完成的是: 1.在Linux环境中伪分布式部署hadoop(SSH免登陆),运行WordCount实例成功.  http://www.cnblogs.com/Pu

Hadoop部署方式-伪分布式(Pseudo-Distributed Mode) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.下载相应的jdk和Hadoop安装包 JDK:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html Hadoop:http://hadoop.apache.org/releases.html 注意,Hadoop官方虽然没有window

在Linux(Centos7)系统上对进行Hadoop分布式配置以及运行Hadoop伪分布式实例                                                                                                                                                                                                          

公司平台的分布式文件系统基于Hadoop HDFS技术构建,为开发人员学习及后续项目中Hadoop HDFS相关操作提供技术参考特编写此文档.本文档描述了Linux单机环境下Hadoop HDFS伪分布式集群的安装步骤及基本操作,包括:Hadoop HDFS的安装.配置.基本操作等内容. 参考文档 <Hadoop: Setting up a Single Node Cluster.> http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.5/hadoop-project-dis

Hadoop伪分布式安装之Linux环境准备 一.软件版本 VMare Workstation Pro 14 CentOS 7 32/64位 二.实现Linux服务器联网功能 网络适配器双击选择VMnet8 2.1 VMare NAT工作模式 只有CentOS和Windows中的VMnet8生成的虚拟网卡都在VMare虚拟网关字段中才能组成一个网络,实现联网功能. 2.2 VMare设置 1.打开VMare -> 编辑 -> 虚拟网络编辑器 2.VMnet8 -> NAT设置 ->

1. 准备Linux环境 提示:我用的系统是CentOS 6.4. 1.0点击VMware快捷方式,右键打开文件所在位置 -> 双击vmnetcfg.exe -> VMnet1 host-only ->修改subnet ip 设置网段:192.168.1.0 子网掩码:255.255.255.0 -> apply -> ok 回到windows --> 打开网络和共享中心 -> 更改适配器设置 -> 右键VMnet1 -> 属性 -> 双击IPv

本人现在对zookeeper的环境搭建做一个总结,一般zookeeper的安装部署可以有三种模式,单机模式.伪分布式和分布式,这三种模式在什么时候应用具体看大家的使用场景,如果你只有一台机器且只是想自己开发测试时用,你可以安装个单机模式,简单又实用.如果想装逼但又没有足够的机器,那你可以选择伪分布式的方式搭建,这可以满足你内心高大上的分布式需求又可以满足没有机器的屌丝现状.如果手头有三台以上的服务器,那就可以大展高富帅的风采,直接上真的分布式,真的分布式部署一般是在系统的正式环境中应用.下面我来

本文的配置环境是VMware10+centos2.5. 在学习大数据过程中,首先是要搭建环境,通过实验,在这里简短粘贴书写关于自己搭建大数据伪分布式环境的经验. 如果感觉有问题,欢迎咨询评论. 零:下载ruanjian 1.下载 2.下载网址 https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/ 一:伪分布式准备工作 1.规划目录 2.修改目录所有者和所属组 3.删除原有的jdk 4.上传需要的jdk包 5.增加jdk 的执行权限 6.解压jdk 7.修改

[BigData]关于Hadoop学习笔记第一天(段海涛老师)(三) 视频2: hadoop的应用在电商,"浏览了该商品的人还看了","浏览了该商品的人最终购买的"...这些很多网站都有,就是用了相对廉价的hadoop技术. 还应用在信贷网站,银行不喜欢把钱交给个人,因为个人的信用审核比较繁琐.贷给你之后赚钱相对也少.用hadoop技术可以全方位的从你的淘宝购物,浏览哪些网站,行为轨迹......从海量的数据中可以分析的更全面. Hadoop中的模块就相当于Mave

说明: 搭建环境是VMware10下用的是Linux CENTOS 32位,Hadoop:hadoop-2.4.1  JAVA :jdk7 32位:本文是本人在网络上收集的HADOOP系列视频所附带的课堂笔记(这里直接抄过来的,望原谅,我不是坏人),记录备忘. 开始前让我们简单修改下LINUX系统的JDK:一般情况下,我们都要将linux自带的OPENJDK卸载掉,然后安装SUN的JDK(下面的代码来源网络,请注意真实自己环境) <1> 查看已经安装的JAVA版本信息 # java -vers

集群配置: jdk1.8.0_161 hadoop-2.6.1 linux系统环境:Centos6.5 创建普通用户  dummy 设置静态IP地址 Hadoop伪分布式集群搭建: 为普通用户添加sudo权限: 设置之前必须得安装sudo,先su  输入密码进入root用户,执行 yum  install sudo 安装完后修改sudo配置文件  vi /etc/sudoers 进入配置文件,输入/root 查找root  按N下一个,直到找到 原本只有一行的,下面是自己复制上面的,改一下用户名

说明: 任务:搭建Hadoop伪分布式版本. 目的:快速搭建一个学习环境,跳过这一环境,快速进入状态,使用Hadoop一些组件做些任务 没有选择2.7,觉得bug比较多,不稳定. 选择伪分布式简单快速 环境: Win 7  64  8G 内存 ,4核 VM 12,1 虚拟机  3G 内存 ubuntu 4.4.0  x86-64 Hadoop 2.6.4 JDK 1.7.0_80 1.  虚拟机Linux准备 安装虚拟机,(可以选择克隆方式),网络选择NAT. 创建用户hadoop,  配置 s

(注:下面出现的"czifan"为用户名,需替换成自己的用户名) 本篇博客是在实践该篇博客的过程中的一些补充和修改~ 0 - 安装VMware Workstation Pro 首先下载VM安装包(安装包链接) 根据提示安装VM即可 1 - 安装虚拟机(Ubuntu 16.04) 下载ubuntu镜像(推荐中科大镜像源) 打开VM,点击“主页”→“创建新的虚拟机“进行虚拟机创建即可 配置步骤不赘述,但有如下几个注意点: 在硬件兼容性中必须选择”Workstation 6.5-7.x“ !

本教程讲述在单机环境下搭建Hadoop伪分布式集群环境,帮助初学者方便学习Hadoop相关知识. 首先安装Hadoop之前需要准备安装环境. 安装Centos6.5(64位).(操作系统再次不做过多描述,自行百度) 安装JDK1.7(64位). 安装Hadoop2.2(稳定版本64位) 注意:以上三者版本需要统一,必须同为64位/32位 1.安装JDK1.7 下载JDK1.7,然后拷贝到指定目录 cd /usr/local/ 解压缩: 配置环境变量: vim /etc/profile.d/jav

最近要写一个数据量较大的程序,所以想搭建一个hbase平台试试.搭建hbase伪分布式平台,需要先搭建hadoop平台.本文主要介绍伪分布式平台搭建过程. 目录: 一.前言 二.环境搭建 三.命令测试 四.启动YARN 五.web查看 一.前言 1.开始搭建前上官网看了一下,发现最新版本是3.0,但一想到跨版本而且又是最新版本的一般都会出现各种不一样的问题,所以决定使用了2.7.3,hadoop2的最新版本,至于跟后面搭建hbase的版本兼不兼容的情况等遇到再看怎么处理(实验证明最新版本的hba

简介: Hadoop是处理大数据的主要工具,其核心部分是HDFS.MapReduce.为了学习的方便,我在虚拟机上搭建了一个伪分布式环境,来进行开发学习. 一.安装前准备: 1)linux服务器:Vmware 上CentOS6.4 mini安装 2) JDK:jdk-7u65-linux-x64.gz 3) SSH:ssh client 4) YUM源配置妥当:yum list查看 5)Hadoop:hadoop-2.5.2.tar.gz 下载地址:http://mirror.bit.edu.c

目录 [TOC] 1.什么是Elashticsearch 1.1 Elashticsearch介绍 Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎.能够快速搜索数十亿的文件以及PB级的数据,结构化或者非结构化的数据都可以.对于大多数数据库而言,横向扩展意味着你的程序将做非常大的改动来利用这些新添加的设备.对比来说,Elasticsearch天生是分布式的:它知道如何管理节点来提供高扩展和高可用.这意味着你的程序不需要关心这些. Elasticsearch使用

原文 http://www.powerxing.com/install-hadoop/ 当开始着手实践 Hadoop 时,安装 Hadoop 往往会成为新手的一道门槛.尽管安装其实很简单,书上有写到,官方网站也有 Hadoop 安装配置教程,但由于对 Linux 环境不熟悉,书上跟官网上简略的安装步骤新手往往 Hold 不住.加上网上不少教程也甚是坑,导致新手折腾老几天愣是没装好,很是打击学习热情. 本教程适合于原生 Hadoop 2,包括 Hadoop 2.6.0, Hadoop 2.7.1