Load  average %wa    的含义是等待输入输出的CPU时间百分比 结合iostat命令可以发现磁盘已经在100%满负荷在跑 await:每一个IO请求的处理的平均时间(单位是毫秒).这里可以理解为IO的响应时间,一般地系统IO响应时间应该低于5ms,如果大于10ms就比较大了. %util:在统计时间内所有处理IO时间,除以总共统计时间.例如,如果统计间隔1秒,该设备有0.8秒在处理IO,而0.2秒闲置,那么该设备的%util = 0.8/1 = 80%,所以该参数暗示了设备的繁

通过分析mpstat的iowait和iostat的util%,判断IO瓶颈 IO瓶颈往往是我们可能会忽略的地方(我们常会看top.free.netstat等等,但经常会忽略IO的负载情况),今天给大家详细分享一下如何确认一台服务器的IO负载是否到达了瓶颈,以及可能优化.定位的点. mpstat中看CPU的iowait高了,难道IO就瓶颈了吗??? 先来看一台典型的IO密集型服务器的cpu统计图: 可以看到,CPU总使用率不高,平均1.3%,max到5.6%,虽然大部分都耗在了iowait上,但才

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

转:http://codinginet.com/articles/view/201605-linux_net_parallel?simple=1&from=timeline&isappinstalled=0 Linux网络IO并行化技术概览 By mikewei at 2016-05-21 00:30 阅读(276) 过去的十年中互联网经历了爆发式的增长,这背后有什么技术平台起了最为关键的作用,我认为是Linux,即使在云计算流行的今天,它依然是最重要的一块基石.我们或许经常听到关于什么是

Linux的IO调度 IO调度发生在Linux内核的IO调度层.这个层次是针对Linux的整体IO层次体系来说的.从read()或者write()系统调用的角度来说,Linux整体IO体系可以分为七层,它们分别是: VFS层:虚拟文件系统层.由于内核要跟多种文件系统打交道,而每一种文件系统所实现的数据结构和相关方法都可能不尽相同,所以,内核抽象了这一层,专门用来适配各种文件系统,并对外提供统一操作接口. 文件系统层:不同的文件系统实现自己的操作过程,提供自己特有的特征,具体不多说了,大家愿意的话

转自:https://blog.csdn.net/doitsjz/article/details/50837569 对于LINUX SA来说,服务器性能是需要我们特别关注的,包括CPU.IO.内存等等系统的优化变得至关重要,这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章,供大家参考和学习: 一.关于页面缓存的信息,可以用 cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一

对于LINUX SA来说,服务器性能是需要我们特别关注的,包括CPU.IO.内存等等系统的优化变得至关重要,这里转载一篇非常不错的关于IO优化的文章,供大家参考和学习: 一.关于页面缓存的信息,可以用 cat /proc/meminfo 看到.其中的Cached 指用于pagecache的内存大小(diskcache-SwapCache).随着写入缓存页,Dirty 的值会增加.一旦开始把缓存页写入硬盘,Writeback的值会增加直到写入结束. Linux 用pdflush进程把数据从缓存页写

速度差异 I/O不仅仅是硬盘,还包括外围的所有设备,比如键盘鼠标,比如1.44M的3.5英寸软盘(还有人记得么).但服务器环境,泛指硬盘. 硬盘有多慢呢?我们不去探究不同设备的实现细节,直接看它的写入速度(数据有出入,仅作参考): 可以看到普通磁盘的随机写和顺序写相差是非常大的.而随机写完全和cpu内存不在一个数量级.缓冲区依然是解决速度差异的唯一工具,所以在极端情况比如断电等,就产生了太多的不确定性.这些缓冲区,都容易丢. 我们举例看一下为了消除这些性能差异,软件方面都做了哪些权衡. 数据库设

1. IO处理过程 磁盘IO经常会成为系统的一个瓶颈,特别是对于运行数据库的系统而言.数据从磁盘读取到内存,在到CPU缓存和寄存器,然后进行处理,最后写回磁盘,中间要经过很多的过程,下图是一个以write为例的 Linux 磁盘IO子系统的架构: 可以看到IO操作分成了四个层面: 1)文件系统缓存:处理数据必须先从磁盘读到缓存,然后修改,然后刷会磁盘.缓存的刷新涉及到两个参数:vm.dirty_background_ratio.vm.dirty_ratio.还有刷新写回时,使用到 bio 结构,

目录 . 引言 . IO机制简介 . 阻塞式IO模型(blocking IO model) . 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) . IO复用式IO模型(IO multiplexing model) . 信号驱动式IO模型(signal-driven IO model) . 异步IO式IO模型(asynchronous IO model) . Linux Socket IO技术简介 . IO模型编程举例 0. 引言 Linux将所有外部设备都看做一个文件来进行操作.因此

寻找Linux单机负载瓶颈 服务器性能上不去,是哪里出了问题?IO还是CPU?只有找到瓶颈点,才能对症下药: 如何寻找Linux单机负载瓶颈,遵循的原则是不要推测,我们要通过测量的数据说话: 负载分两类: 1.CPU负载: 2.IO负载: 排查流程 1.查看平均负载(top/uptime命令) 2.确认CPU.IO有无瓶颈:(使用 sar vmstat) 3.CPU负载过高时寻找流程: 4.IO负载过高时寻找流程: 查看平均负载 先通过top命令查看服务器是否出现负载过重的状况,之后,再具体使用

Linux系统IO分析工具之iotstat常用参数介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 1>.安装iostat [root@flume115 ~]# yum -y install sysstat 2>.查看iostat的帮助信息 [root@flume115 ~]# man iostat 3>.查看部分cpu状态信息 [root@flume115 ~]# iostat -c 4>.某些使用block为单位的列强制使用Kilobytes为单位 [ro

iostat查看linux硬盘IO性能 rrqm/s: 每秒进行 merge 的读操作数目.即 delta(rmerge)/s wrqm/s: 每秒进行 merge 的写操作数目.即 delta(wmerge)/s r/s: 每秒完成的读 I/O 设备次数.即 delta(rio)/s w/s: 每秒完成的写 I/O 设备次数.即 delta(wio)/s rsec/s: 每秒读扇区数.即 delta(rsect)/s wsec/s: 每秒写扇区数.即 delta(wsect)/s rkB/s:

Socket-IO 系列(一)Linux 网络 IO 模型 一.基本概念 在正式开始讲 Linux IO 模型前,先介绍 5 个基本概念. 1.1 用户空间与内核空间 现在操作系统都是采用虚拟存储器,那么对 32 位操作系统而言,它的寻址空间 (虚拟存储空间)为 4G (2的32次方).操作系统的核心是内核,独立于普通的应用程序,可以访问受保护的内存空间,也有访问底层硬件设备的所有权限.为了保证用户进程不能直接操作内核 (kernel),保证内核的安全,操作系统将虚拟空间划分为两部分,一部分为内

最近一台linux服务器出现异常,系统反映很慢,相应的应用程序也无法反映,而且还出现死机的情况,经过几天的观察了解,发现服务器压力很大,主要的压力来自硬盘的IO访问已经达到100% 为了方便各位和自己今后遇到此类问题能尽快解决,我这里将查看linux服务器硬盘IO访问负荷的方法同大家一起分享: 首先 .用top命令查看 top - 16:15:05 up 6 days, 6:25, 2 users, load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 total,

最近一台linux服务器出现异常,系统反映很慢,相应的应用程序也无法反映,而且还出现死机的情况,经过几天的观察了解,发现服务器压力很大,主要的压力来自硬盘的IO访问已经达到100% 为了方便各位和自己今后遇到此类问题能尽快解决,我这里将查看linux服务器硬盘IO访问负荷的方法同大家一起分享: 首先 .用top命令查看 top - 16:15:05 up 6 days,  6:25,  2 users,  load average: 1.45, 1.77, 2.14 Tasks: 147 tot

Linux Network IO Model.Socket IO Model - select.poll.epoll  原文:https://www.cnblogs.com/LittleHann/p/3897910.html 目录 0. 引言 1. IO机制简介 2. 阻塞式IO模型(blocking IO model) 3. 非阻塞式IO模型(noblocking IO model) 4. IO复用式IO模型(IO multiplexing model) 5. 信号驱动式IO模型(signal

源地址http://blog.csdn.net/lonelyrains/article/details/6604851 linux文件IO操作有两套大类的操作方式:不带缓存的文件IO操作,带缓存的文件IO操作.不带缓存的属于直接调用系统调用(system call)的方式,高效完成文件输入输出.它以文件标识符(整型)作为文件唯一性的判断依据.这种操作不是ASCI标准的,与系统有关,移植有一定的问题.而带缓存的是在不带缓存的基础之上封装了一层,维护了一个输入输出缓冲区,使之能跨OS,成为ASCI标

Linux硬件IO的优化简介 首先简单介绍下有哪些硬件设备如下(由于硬件种类厂家等各种因素我就不在此多做介绍有兴趣的可以自行学习): 1.CPU:中央处理器,是计算机运算控制的核心部件之一,相当于人的大脑.如下图 2.RAM:内存条与CPU沟通的桥梁,很多数据和运算在内存中做临时处理,相当于你在做快速记忆运算的状态,如下图: 3.Disk:硬盘使我们用来存放数据和资料的仓库,因为内存是临时存储断电后会释放其中的所有数据,所以要保存备份数据就要用到硬盘,且硬盘空间要比内存大.好比你的笔记本俗话说的

---恢复内容开始--- 1.linux标准io的copy #include<stdio.h> int main(int argc,char **argv) { if(argc<3) { printf("use:mycp file1 file2\n"); return -1; } FILE *src=fopen(argv[1],"r");//打开源文件 if(src==NULL) { printf("no file!\n");

Linux的io机制 Buffered-IO 和Direct-IO Linux磁盘I/O分为Buffered IO和Direct IO,这两者有何区别呢? 对于Buffered IO: 当应用程序尝试读取某块数据的时候,如果这块数据已经存放在了页缓存(page cache)中,那么这块数据就可以立即返回给应用程序,而不需要经过实际的物理读盘操作.当然,如果数据在应用程序读取之前并未被存放在页缓存中,那么就需要先将数据从磁盘读到页缓存中去.对于写操作来说,应用程序也会将数据先写到页缓存中去,数据是