一.FIO安装  wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.0.7.tar.gz  yum -y install libaio-devel  tar -zxvf fio-2.0.7.tar.gz  cd fio-2.0.7  make  && make install    二.随机读测试: [root@localhost ~]# fio -filename=/dev/sdb1 -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=rand

3.3  端口扫描器——ZenmapKail Linux渗透测​ Zenmap(端口扫描器)是一个开放源代码的网络探测和安全审核的工具.它是Nmap安全扫描工具的图形界面前端,它可以支持跨平台.使用Zenmap工具可以快速地扫描大型网络或单个主机的信息.例如,扫描主机提供了那些服务,使用的操作系统等.本节将介绍Zenmap工具的使用本文选自Kail Linux渗透测试实训手册. [实例3-4]使用Zenmap工具扫描192.168.6.0/24网络内的所有主机.具体操作步骤如下所示: (1)启动

一．填空题: 1. 在Linux系统中,以 文件 方式访问设备. 2. Linux内核引导时,从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统. 3. Linux文件系统中每个文件用 i节点 来标识. 4. 全部磁盘块由四个部分组成,分别为引导块 .专用块 . i节点表块 和数据存储块. 5. 链接分为: 硬链接 和 符号链接 . 6. 超级块包含了i节点表 和 空闲块表 等重要的文件系统信息. 7. 某文件的权限为:d-rw-_r--_r--,用数值形式表示该权限,则该八进制数为: 644

1.浏览目录命令 2.浏览文件命令 3.目录操作命令 4.文件操作命令 5.进程管理命令

读: time dd if=/dev/zero of=/test.dbf bs=8k count=1000000 写: time dd if=/dev/zero of=/var/test bs=8k count=1000000

环境准备: 安装jmeter,JDK: wget  https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.tgz cd  /usr/local tar -zxvf   apache-jmeter-5.1.tgz 配置环境变量: vi /etc/profile 添加如下环境变量 #java_homeexport JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_221export JRE_HOME=$

apache并发测试工具ab为什么测不准 发表于2年前(2013-03-21 12:13)   阅读(1146) | 评论(1) 1人收藏此文章, 我要收藏 赞0 3月21日 深圳 OSC 源创会正在报名中,送华为海思开发板 apache ab linux 测试 测不准         我们常常使用apache下的并发测试工具ab进行动态或静态页面URL的并发测试,以此作为服务器性能.配置以及系统架构是否合乎要求的一个衡量标准. 但是有一个问题,就是ab的表现并不稳定,在不同的机器上用ab对同一

甲方爸爸要求,用Linux压测......   所以在公司服务器Linux上搭建Jmeter 但实际一个Jmeter程序也有程序瓶颈~ 所以在Jmeter瓶颈下,搭建分布式压测系统.(也许可以尝试在一台机器上安装多个Jmeter....这个我倒是没尝试) 拓扑图如下:分布式测试系统在同一个局域网内 1.安装Xshell,依据提供的ip,用户,密码登录服务器 xshell连接linux,参考网址:https://www.cnblogs.com/bf-blackfish/p/11156140.htm

1.磁盘结构 设备文件:关联至一个设备驱动程序,进而能够与之对应硬件设备进行通信 I/O Ports:I/O 设备地址 一切皆文件:open(),read(),write(),close() 设备类型: 块设备:block,存取单位 “块”,磁盘,支持缓存 字符设备:char,存取单位 “字符”,键盘 设备号码: 主设备号:major number,标识设备类型 次设备号:minor number,表示同一类型下的不同设备 磁盘设备的设备文件命名:/dev/dev_file SCSI,SATA,

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c

2)Bricks • Brick是一个节点和一个导出目录的集合,e.g. node1:/brick1 • Brick是底层的RAID或磁盘经XFS或ext4文件系统格式化而来,所以继承了文件系统的限制 • 每个节点上的brick数是不限的 • 理想的状况是,一个集群的所有Brick大小都一样 3)Volumes • Volume是brick的逻辑组合 • 创建时命名来识别 • Volume是一个可挂载的目录 • 每个节点上的brick数是不变的,e.g.mount –t glusterfs ww

NSA专业物理入侵设备——USB Armory,可解锁任意锁屏状态的下的Windows和Mac操作系统,含最新发布的Windows10.及较早的Mac OSX El Capitan / Mavericks,想知道原理是什么?进来看看吧! 首先,这原本是没有可能实现的,但事实是我真的办到了(相信我,因为不敢相信这是真的,我已经测试了很多次.) USB Ethernet + DHCP + Responder == 证书 论题: 如果我在电脑上插入一个伪装成USB以太网适配器的设备, 那么即使这个系统

通过 java.lang.Runtime 类可以方便的调用操作系统命令,或者一个可执行程序,下面的小例子我在windows和linux分别测试过,都通过.基本原理是,首先通过 Runtime.getRuntime() 返回与当前 Java 应用程序相关的运行时对象,然后调用run.exec(cmd)  另启一个进程来执行命令(cmd为要执行的命令). 一.运行一个可执行程序 执行一个.exe的文件,或通过已安装的软件打开一个特定格式的文件,如word.chm或mp3等等. 1. 在window下

最近在使用string类中的replaceAll函数时碰到这个错误,由于string长度比较长,文本文档9M多,可以增加jvm的内存大小解决. 下面是一篇对OutOfMorryError错误的一些处理方法,源于:http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2007/02/11/99330.html java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过,产生该错误的原因大都出于以下原因:JVM内存过小.程序不严密,产生了过

突然挑了这么个滑稽的时间补了游记... (成绩日常延时再加上人太菜估计基本上就是颓废记录) 然而文化课太废可能会被强制退役QAQ所以先补了再说吧 day0 一大早被老姚交代了个开十一机房门的任务... 打开门之后本来想去高二那边后来一想还是自己慢慢乱搞比较好... 然后就和高一混在一起 前一天晚上和母上谈了谈然后成功把笔电带上了(233333333) 早上的时候发现 $794$ 势力似乎并没有收拾东西...窝就让他们去找阔少去开条了 于是乎他们两个被批了一顿回来了(后来发现并没必要) 后来 8:

本文的模型使用了C++工具箱 dlib 基于深度学习的最新人脸识别方法,基于户外脸部数据测试库Labeled Faces in the Wild 的基准水平来说,达到了99.38%的准确率. dlib :dlib C++ Library 数据测试库Labeled Faces in the Wild:LFW Face Database : Main 模型提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具让用户通过命令就能直接使用图片文件夹进行人脸识别操作. 特征 在图片中捕捉人脸 在一

下载实例源代码 - 18.5 Kb 下载开发包库文件 - 18.6 Kb 概要 很遗憾, C++ 标准中没能提供面向对象的函数指针. 面向对象的函数指针也被称为闭包(closures) 或委托(delegates), 在类似的语言中已经体现出了它的价值. 在 Delphi(Object Pascal) 中, 他们是 VCL (Borland's Visual Component Library, 宝蓝可视化组件) 的基础. 最近的 C# 让委托的概念更为流行, 这也成为 C# 成功的因素之一.

Purpose(目标) This document describes how to set up and configure a single-node Hadoop installation so that you can quickly perform simple operations using Hadoop MapReduce and the Hadoop Distributed File System (HDFS). 这个文档描述了如何安装和配置一个单节点的Hadoop安装,这样很

在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题.有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理.给新类型添加GC支持是很容易的.支持GC的Python与常规的Python是二进制兼容的. 分代式回收能运行工作(目前是三个分代).由 pybench 实测的结果是大约有百分之四的开销.实际上所有的扩展模块都应该依然如故地正常工作(我不得不修改了标准发行版中的 new 和 cPickle 模块).一个叫做 gc 的新模块马上就可以用来调试回收器和设置调试选项. 回收器应该是跨平台可移植的.P

Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集.人脸识别预处理.身份确认.身份查找等技术和系统.现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测.行人跟踪.甚至到了动态物体的跟踪.由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理.而且算法已经由以前的Adaboots.PCA等传统的统计