并发数被限制 vim /etc/sysctl.conf 添加 net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535   保存 /sbin/sysctl -p 让修改生效   再修改系统配置 1) 解除 Linux 系统的最大进程数和最大文件打开数限制:        vi /etc/security/limits.conf        # 添加如下的行        * soft noproc 11000        * hard noproc 11000   

TCP并发请求溺出 调优:系统开启某个监听端口后,当多个TCP请求连接监听端后,会把多个请求交给backlog的默认监听队列由socket server一并处理,backlog有自己的队列长度默认128,当机器处理能力较慢且并发请求值较高时就要考虑对backlog队列进行调优. 注:backlog就是socket的监听队列,当一个请求尚未被处理或建立时,他会进入backlog. 注:socket server可以一次性处理backlog中的所有请求,处理后的请求不再位于监听队列中.当server

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了. netstat -na|gr

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|sort|u

Jexus web server 5.1 每个工作进程的最大并发数固定为1万,最多可以同时开启4个工作进程,因此,每台Jexus V5.1服务器最多可以到支持4万个并发连接.但是,按照linux系统的默认设定,linux是不能支持这么高的并发请求的,只有对linux进行一些必要的优化,才能达到让Jexus支持大并发的目的.    一.调整文件描述符数量限制    编辑 /etc/security/limits.conf,更改或添加入如下4行内容:    *      soft   nofile 

服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为"establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABLISHED|awk {print $5}|awk -F: {print $1}|s

查看 Apache并发请求数及其TCP连接状态 (2011-06-27 15:08:36) 服务器上的一些统计数据: 1)统计80端口连接数netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“establishednetstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).查出哪个IP地址连接最多,将其封了.netstat -na|grep ESTABL

很多时候多线程能快速高效独立的计算数据,应用比较多. 但今天遇到的多进程下的问题更是让人觉得复杂 多进程下static变量都要失效,就目前的平台和产品static使用是很多的,各种session.cache等,完全不适合多进程. 分布式系统之间不能相互使用进程内的变量,必须使用分布式缓存之类的远程容器,否则无法做到跨进程. 同样的Application变量也没法使用,必须做进程间通信. 分布式系统比普通系统复杂得多的,支持几千人在线的系统和支持数十万人在线的系统的架构是不同的. so,面对如此多

一个ASP.NET项目在部署到生产环境时,当用户并发量达到200左右时,IIS出现了明显的请求排队现象,发送的请求都进入等待,无法及时响 应,系统基本处于不可用状态.因经验不足,花了很多时间精力解决这个问题,本文记录了我查找问题的过程和最后解决方案,供大家参考. 软硬件环境: IBM刀片服务器,Intel至强处理器,4物理核,16个逻辑核心,内存32G Windows Server2008 Enterprise R2, ASP.NET 4.0 Webform  IIS7.5  集成模式 当发现请

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

Linux并发模型 目前可以实现并发程序的方法有Apache模型(Process Per Connection,简称PPC),TPC(Thread PerConnection)模型,以及select模型和poll模型.Epoll模型. 各种模型优缺点 Apache模型和TPC模型是最容易理解的,Apache模型在并发上是通过多进程实现的,而TPC模型是通过多线程实现的,但是这种方式在大量进程/线程切换时会造成大量的开销. select模型是通过一种轮询机制来实现的.需要注意: Socket数量限

原文:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service UnavailableThe serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Module

本文转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service Unavailable The serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Modu

转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service UnavailableThe serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Module

问题描述: 客户端js连续发起两个异步http请求,请求地址相同,但参数不同:POST http://*.*.*.*/*****/webservice/RESTFulWebService/RESTFulHandlerForWeb.ashx HTTP/1.1 服务器端第二方法的响应时间明显很长(不正常),在ProcessRequest方法上增加日志后发现,第二个方法的开始时间明显延迟了大约0.5秒 后台跟踪发现累计SQL执行时间不超过50毫秒: 使用log记录应用处理的响应时间(11表示handl

转自:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service UnavailableThe serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Module

declare l_request_id number; l_return_flag boolean; l_num_user_id number; l_num_resp_id number; l_num_resp_appl_id number; call_status BOOLEAN; rphase ); rstatus ); dphase ); dstatus ); message ); cursor w is select t.so_dept_code from cux_rao_temp t

原文链接:http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2009/11/10/1600062.html 今天下午17点左右,博客园博客站点出现这样的错误信息: Error Summary: HTTP Error 503.2 - Service Unavailable The serverRuntime@appConcurrentRequestLimit setting is being exceeded. Detailed Error Information: Modu

Linux并发模型 Linux并发模型 目前可以实现并发程序的方法有Apache模型(Process Per Connection,简称PPC),TPC(Thread PerConnection)模型,以及select模型和poll模型.Epoll模型. 各种模型优缺点 Apache模型和TPC模型是最容易理解的,Apache模型在并发上是通过多进程实现的,而TPC模型是通过多线程实现的,但是这种方式在大量进程/线程切换时会造成大量的开销. select模型是通过一种轮询机制来实现的.需要注意:

本篇和大家分享的是一个 并发请求工具,并发往往代表的就是压力,对于一些订单量比较多的公司这种情况很普遍,也因此出现了很多应对并发的解决方案如:分布式,队列,数据库锁等: 对于没有遇到过或者不可能线上来处理并发问题的我们来说,需要模拟这种环境,不错这就是写并发请求工具的目的: . 对于api接口做并发请求 . NetCore来写的能跨平台运行 . 允许配置多个目标地址,进行同时并发请求 . 支持Get,Post请求方式(post参数支持:xml,json格式) 工具设计的原理 工具的全部代码都开源

关于WEB金融系统中的提现安全问题很多人没有深入思想,导致有漏洞,常常会遇到有些人遇到被攻击到导资金损失的麻烦,     其实要彻底解决重复并发请求 导致重复提现问题,是需要花点心思的,并没有看起来的那么 简单,即使是最直观简单的语句都是有漏洞的比如: -----------------------------------------场景1-------------------- 发现很多朋友的项目一个漏洞:先为一账户充值100元,然后瞬间发送10次提现请求(都是提现100,提现接口是有做余额不