大数据的发展历史 3V:volume.velocity.variety(结构化和非结构化数据).value(价值密度低) 大数据带来的技术挑战 存储容量不断增加 获取有价值的信息的难度:搜索.广告.推荐 大容量.多类型.高时效的数据处理场景,使得从数据中获取有价值的信息变得非常困难 hadoop理论概述 hadoop发展简史 apache nutch项目,是一个开源网络搜索引擎 谷歌发表GFS,是HDFS的前身 谷歌发表了mapreduce分布式编程思想 nutch开源实现了mapreduce

package main import ( "fmt" "io/fs" "io/ioutil" "os" "path" "path/filepath" ) func main() { // 文件和路径相关的功能包含了:os.path.filepath.ioutil包 // 1. 创建文件夹 // (1)创建单层目录,已存在则err有错 err := os.Mkdir("x2&q

出现这个问题, 我首先去找了一下几个问题: 1.文件是否是utf-8 2.上传到Linux中的hadoop, 在Linux下去查看是否乱码 3.上面都没有问题, 就去检查eclipse,将项目工程改成了utf-8, 发现不行 4.看了一下的介绍, 将eclipse的系统设置改成了uft-8, 就可以了 eclipse中UTF-8设置 1.windows->Preferences   打开"首选项"对话框: 2.然后,general->Workspace,右侧Text fil

//application.properties中设置:(file.path=static/qrfile/)//保存到static文件夹下的qrfile目录@Value("${file.path}")private String path; //文件路径String path = System.getProperty("java.class.path");int firstIndex = path.lastIndexOf(System.getProperty(&qu

0.前言     从学习C语言开始就慢慢开始接触makefile,查阅了很多的makefile的资料但总感觉没有真正掌握makefile,如果自己动手写一个makefile总觉得非常吃力.所以特意借助博客总结makefile的相关知识,通过例子说明makefile的具体用法.       例说makefile分为以下几个部分,更多内容请参考[例说makefile索引博文] 1.只有单个C文件     2.含有多个C文件         3.需要包括头文件路径     4.增加宏定义     5.

0.前言     从学习C语言開始就慢慢開始接触makefile,查阅了非常多的makefile的资料但总感觉没有真正掌握makefile,假设自己动手写一个makefile总认为非常吃力.所以特意借助博客总结makefile的相关知识,通过样例说明makefile的详细使用方法.     例说makefile分为下面几个部分,很多其它内容请參考[例说makefile索引博文] 1.仅仅有单个C文件     2.含有多个C文件         3.须要包含头文件路径     4.添加宏定义  

如果我们在系统中配置下面的连接参数: spring.datasource.url=jdbc:hsqldb:file:~/db/cwiki-us-jpetstore 我们怎么知道 hsqldb 数据库的存储路径在哪里? 请参考下面的解答: 在 Windows 系统中,如果你登录的用户名为 yhu 的话. 那么这个数据库文件在 :C:\Users\yhu\db 中存储.

伪分布hadoop 安装总结 准备,在配置中hadoop用的9000端口,如果有其它软件用着这个端口,建议更换后再进行下面配置,以避免出现错误.比如php-fpm经常使用9000端口. 一.下载jdk下载linux 64 8u73-64位版本tar zxvf jdk-8u74-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 二.下载hadooptar zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /usr/local/ 配置项: vim /etc/profile.d/h

已安装包校验 rpm -V 已安装的包名-V 校验指定rpm包中的文件 rpm -V pth没有任何提示,说明自安装后没有做过任何修改 rpm包中文件提取 比如对一个系统配置文件误操作,可以根据这个文件找到它所属的rpm包,然后再从rpm包中提取这个文件再覆盖被误操作文件 rpm2cpio 包全名 | cpio -idv .rpm包中文件绝对路径-i copy-in模式,还原-d 还原时自动新建目录-v 显示还原过程 rpm2cpio将rpm包转换为cpio格式的文件 cpio是一个标准工具,它

目录 环境准备 创建hadoop用户 更新apt 配置SSH免密登陆 安装配置Java环境 安装Hadoop Hadoop单机/伪分布配置 单机Hadoop 伪分布Hadoop 启动Hadoop 停止Hadoop 作者: vincent_zh时间:2016-10-16 出处:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/5967274.html 声明:本文以学习.研究和分享为主,如需转载,标明作者和出处,非商业用途! 环境准备 此处准备的环境是Virtual Box虚拟机

1)在编写MR程序的时候经常会有如下代码: String uri=“....”: Configuration conf=new Configuration(): FileSystem fs=FileSystem.get(URI.create(uri),conf); URI究竟是什么东西?有什么用?2)URI称为统一资源标示符,在Hadoop中使用URI路径作为参数,其格式是:scheme://authority/path.对于HDFS文件系统,scheme(对应协议名)就是hdfs(对于本地文件

''' 分析: 1.知道文件夹名称(假设是形如:E:\\software\\Notepad++),很显然可以通过OS模块去求 2.OS.listdir(sPath),列出文件夹内所有的文件和文件夹,以列表的形式返回(可以迭代) 3.将sPath的路径和求得的文件夹或文件的名字拼接,if判断该路径是否为文件夹,是则递归调用原函数,不是则写入列表 思考: 如果只知道文件夹名字(形如:Notepad++),怎么求得该文件夹的绝对路径,以及该文件夹中所有文件的路径 ''' def print_direc

一伪分布模式             特点:在单机上,模拟一个分布式的环境,具备Hadoop的所有功能                     HDFS:NameNode + DataNode + SecondaryNameNode                     Yarn:ResourceManager + NodeManager                                  (*)hadoop-env.sh    JAVA_HOME    /root/traini

VMware虚拟机配置Ubuntu桥接方式(Bridged)使虚拟机和宿主机能互相ping通, 通过win下的eclipse连接虚拟机中伪分布的hadoop进行调试 1.设置Bridged上网方式 Vmware菜单栏VM->settings->Network Adapter或者Ctrl+D 2.查看Bridged状态 Vmware菜单栏Edit->Virtual Network Editor 要设置成以上bridged模式,先关闭虚拟机,不关闭设置会提示只有虚拟机在power off状态

先前已经做了准备工作安装jdk什么的,以下開始ssh免password登陆.这里我们用的是PieTTY工具,当然你也能够直接在linux下直接操作 ssh(secure shell),运行命令 ssh-keygen -t rsa产生密钥,位于~/.ssh目录中 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbmVlZGthbmU=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/grav

要想发挥Hadoop分布式.并行处理的优势,还须以分布式模式来部署运行Hadoop.单机模式是指Hadoop在单个节点上以单个进程的方式运行,伪分布模式是指在单个节点上运行NameNode.DataNode.JobTracker.TaskTracker.SeconderyNameNode5个进程,而分布式模式是指在不同节点上分别运行上述5个进程中的某几个,比如在某个节点上运行DataNode和TaskTracker. 前面几步和单机部署一样,可以参照Hadoop学习------Hadoop安装方

本地模式 环境介绍 一共三台测试机 master   192.168.4.91 slave1   192.168.4.45 slave2   192.168.4.96 操作系统配置 1.Centos7操作系统 2.防火墙,selinux都关闭(在学习的时候,基本都是关闭防火墙,生产环境,防火墙都是打开的,不仅有Linux自带的主机防火墙,还有其他的物理防火墙) *** 以下操作需要root权限 *** () Centos7关闭防火墙命令 #systemctl stop firewalld #sy

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Hadoop版本发展历史 第一代Hadoop被称为Hadoop 1.0 1)0.20.x 2)0.21.x 3)0.22.x 第二代Hadoop被称为Hadoop 2.0(HDFS Federation.YARN) 1)0.23.x 2)2.x 3)2.2.0     稳定版本     Namenode     HA 4)2.4     ResourceManager    HA 5)2.6     稳定版本 6)2.7     jdk1.7 Hadoop角色部署 Hadoop的安装模式分为三种

目录: 1.修改主机名和用户名 2.配置静态IP地址 3.配置SSH无密码连接 4.安装JDK1.7 5.配置Hadoop 6.安装Mysql 7.安装Hive 8.安装Hbase 9.安装Sqoop ******************** 8.安装Hbase HBase是基于HDFS的一种列式数据库,接下来使用伪分布式的安装方式. (1)将/opt/hbase-1.0.0-cdh5.6.0.tar.gz解压 -cdh5.6.0.tar.gz (2) 配置Hbase相关配置文件,在其conf目

1 Hadoop环境搭建 hadoop 的6个核心配置文件的作用: core-site.xml:核心配置文件,主要定义了我们文件访问的格式hdfs://. hadoop-env.sh:主要配置我们的java路径. hdfs-site.xml:主要定义配置我们的hdfs的相关配置. mapred-site.xml:主要定义我们的mapreduce相关的一些配置. slaves:控制我们的从节点在哪里,datanode nodemanager在哪些机器上. yarn-site.xml:配置我们的re