linux支持的哪些操作是具有原子特性的?知道这些东西是理解和设计无锁化编程算法的基础. 下面的东西整理自网络.先感谢大家的分享! __sync_fetch_and_add系列的命令,发现这个系列命令讲的最好的一篇文章,英文好的同学可以直接去看原文.Multithreaded simple data type access and atomic variables __sync_fetch_and_add系列一共有十二个函数,有加/减/与/或/异或/等函数的原子性操作函数,__sync_fetc

假设我们用netty做服务,当接受到网络传输的码流,我们通过某种手段将这种传输数据解析成了熟悉的pojo,那这些pojo该如何进一步处理? 比如游戏中的抢购.场景业务等,对处理那种高并发的业务场景,如何保证数据的一致性? 1.悲观锁和乐观锁 悲观锁和乐观锁这种,大家立即会联想到数据库读写.但是我们仍然可以尝试的在获取对象锁上理解. 没错,锁技术很慢. 2.读写分离,读写锁 3.MVCC,我曾尝试着用java来实现类似数据库的多版本并发控制,后面具体详说. 4.actor模型的引入 java版本的

from:http://blog.csdn.net/xhjcehust/article/details/45844901 笔者之前练手写过一个小的线程池版本(已上传至https://github.com/xhjcehust/thread-pool),最近几天复习了一下,发现大多数线程池实现都离不开锁的使用,如互斥量pthread_mutex*结合条件变量pthread_cond*.众所周知,锁的使用对于程序性能影响较大,虽然现有的pthread_mutex*在锁的申请与释放方面做了较大的优化,但

本文链接:https://blog.csdn.net/xhjcehust/article/details/45844901 笔者之前照着通用写法练手写过一个小的线程池版本,最近几天复习了一下,发现大多数线程池实现都离不开锁的使用,如互斥量pthread_mutex*结合条件变量pthread_cond*.众所周知,锁的使用对于程序性能影响较大,虽然现有的pthread_mutex*在锁的申请与释放方面做了较大的优化,但仔细想想,线程池的实现是可以做到无锁化的,于是有了本文. 1.常见线程池实现原

精彩理解:  https://www.jianshu.com/p/21be831e851e ;  https://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/19975665 ; 备选参考:https://blog.csdn.net/tanga842428/article/details/52742698: https://www.cnblogs.com/yitong0768/p/4555445.html : CAS有3个操作数,内存值V,旧的预期值A,要修

前言 最近趁着跟老东家提离职之后.到新公司报道之前的这段空闲时期,着力研究了一番netty框架,对其有了一些浅薄的认识,后续的几篇文章会以netty为主,将近期所学记录一二,也争取能帮未对netty有过了解的园友对netty建立一个完整的认识.netty作为一个优秀的网络框架,值得为其花费一番时间. netty的内容细究一下也有不少(虽然与Spring这种庞大的框架相比代码量少很多),本文作为netty系列的第一篇,决定先攀登一个高峰:讲一下netty的串行无锁化.这是netty的一个招牌特性,

原文出处: xieyu_zy 虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通

虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实Java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通过内部说明讲解他的坑在哪里,使

虽然现在可以说很多程序员会用ThreadLocal,但是我相信大多数程序员还不知道ThreadLocal,而使用ThreadLocal的程序员大多只是知道其然而不知其所以然,因此,使用ThreadLocal的程序员很多时候会被它导入到陷进中去,其实java很多高级机制系列的很多东西都是一把双刃剑,也就是有利必有其弊,那么我们的方法是找到利和弊的中间平衡点,最佳的方式去解决问题. 本文首先说明ThreadLocal能做什么,然后根据功能为什么要用它,如何使用它,最后通过内部说明讲解他的坑在哪里,使

1.什么是无锁(Lock-Free)编程 当谈及 Lock-Free 编程时,我们常将其概念与 Mutex(互斥) 或 Lock(锁) 联系在一起,描述要在编程中尽量少使用这些锁结构,降低线程间互相阻塞的机会,以提高应用程序的性能.类同的概念还有 "Lockless" 和 "Non-Blocking" 等.实际上,这样的描述只涵盖了 Lock-Free编程的一部分内容.本质上说,Lock-Free 编程仅描述了代码所表述的性质,而没有限定或要求代码该如何编写. 基本

非阻塞型同步 (Non-blocking Synchronization) 简介 如何正确有效的保护共享数据是编写并行程序必须面临的一个难题,通常的手段就是同步.同步可分为阻塞型同步(Blocking Synchronization)和非阻塞型同步( Non-blocking Synchronization). 阻 塞型同步是指当一个线程到达临界区时,因另外一个线程已经持有访问该共享数据的锁,从而不能获取锁资源而阻塞,直到另外一个线程释放锁.常见的同步原语有 mutex.semaphore 等.

无锁编程 / lock-free / 非阻塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非阻塞同步的方案称为“无锁编程算法”( Non-blocking algorithm). lock-free是目前最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别). 为什么要 Non-blocking sync ? 使用lock实现线程同步有很多缺点: * 产生竞争时,

无锁编程以及CAS 无锁编程 / lock-free / 非堵塞同步 无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被堵塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非堵塞同步(Non-blocking Synchronization). 实现非堵塞同步的方案称为"无锁编程算法"( Non-blocking algorithm). lock-free是眼下最常见的无锁编程的实现级别(一共三种级别). 为什么要 Non-blocking sync ? 使用lock实现线程同步

C++性能榨汁机之无锁编程 来源 http://irootlee.com/juicer_lock_free/ 前言 私以为个人的技术水平应该是一个螺旋式上升的过程:先从书本去了解一个大概,然后在实践中加深对相关知识的理解,遇到问题后再次回到书本,然后继续实践……接触C++并发编程已经一年多,从慢慢啃<C++并发编程实战>这本书开始,不停在期货高频交易软件的开发实践中去理解.运用.优化多线程相关技术.多线程知识的学习也是先从最基本的线程建立.互斥锁.条件变量到更高级的线程安全数据结构.线程池等等

在并行编程中,经常会遇到多线程间操作共享集合的问题,很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态,你也知道一旦给共享集合套上lock之后,并发和伸缩能力往往会造成很大影响,这篇就来谈谈如何尽可能的减少lock锁次数甚至没有. 一:缘由 1. 业务背景 昨天在review代码的时候,看到以前自己写的这么一段代码,精简后如下: private static List<long> ExecuteFilterList(int shopID, List<MemoryCacheTrade>

  Double-checked Locking,严格意义上来讲不属于无锁范畴,无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次,同时当其获取锁的时候必须是线程安全的,此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷.目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中. Double-checked Locking有以下特点: Double-checked Locking模式是Singleton的多线程版本. Dou

最近在做在线架构的实现,在线架构和离线架构近线架构最大的区别是服务质量(SLA,Service Level Agreement,SLA 99.99代表10K的请求最多一次失败或者超时)和延时.而离线架构在意的是吞吐,SLA的不会那么严苛,比如99.9.离线架构一般要有流控,以控制用户发送请求的速度.以免多于服务端处理能力的请求造成大量的数据在buffer或者队列里堆积,造成大量的超时.在线架构不可能有流控了,你不能限制用户的请求.因此在线架构对于弹性扩容有很高的要求,在大量请求到来时自动扩展后台

Double-checked Locking,严格意义上来讲不属于无锁范畴,无论什么时候当临界区中的代码仅仅需要加锁一次,同时当其获取锁的时候必须是线程安全的,此时就可以利用 Double-checked Locking 模式来减少锁竞争和加锁载荷.目前Double-checkedLocking已经广泛应用于单例 (Singleton)模式中. Double-checked Locking有以下特点: Double-checked Locking模式是Singleton的多线程版本. Doubl

转自:http://www.cnblogs.com/Mainz/p/3546347.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 锁(lock)的代价 锁是用来做并发最简单的方式,当然其代价也是最高的.内核态的锁的时候需要操作系统进行一次上下文切换,加锁.释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,等待锁的线程会被挂起直至锁释放.在上下文切换的时候,cpu之前缓存的指令和数据都将失效,对性能有很大的损失.操作系统对多线程的锁进行判断就像两姐妹在为一个玩具在

转自:http://blog.csdn.net/kangroger/article/details/47867269 定义 无锁编程是指在不使用锁的情况下,在多线程环境下实现多变量的同步.即在没有线程阻塞的情况下实现同步.这样可以避免竞态.死锁等问题. 原理 CAS是指Compare-and-swap或Compare-and-Set CAS是一个原子操作,用于多线程环境下的同步.它比较内存中的内容和给定的值,只有当两者相同时(说明其未被修改),才会修改内存中的内容. 实现如下: int comp