linux查看占用cpu最高的进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head 或者top (然后按下M,注意这里是大写) linux查看占用内存最高的进程 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 或者top (然后按下P,注意这里是大写) 该命令组合实际上是下面两句命令: ps aux|head -1 ps aux|grep -v PID|sort -rn -k

1.linux查看占用内存最多的程序 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head 2.查看占用cpu最多的程序 ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|head

可以使用一下命令查使用内存最多的5个进程 ps -aux | sort -k4nr | head -n 5 或者 top (然后按下M,注意大写) 可以使用一下命令查使用CPU最多的5个进程 ps -aux | sort -k3nr | head -n 5 或者 top (然后按下P,注意大写)

update一个简单的方法 ps aux | sort -k4nr | head -10 ps -e  -o "%C  : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e,显示出所有的进程 -o,格式化输出 CODE   NORMAL   HEADER %C     pcpu     %CPU %G     group    GROUP %P     ppid     PPID %U     user     USER %a     args     CO

返回的是kb的数值 cat /proc/meminfo | grep MemFree | cut -d ":" -f2 | sed -e 's/\(^ *\)//' -e 's/\( *$\)//' | cut -d " " -f1 free -m | grep Mem | awk '{print $4}' 查看最占CPU的前10条数据 ps aux | sort -nr -k 3 | head -n 10 查询最占内存的前10条数据 ps aux | sort -

1.查看/proc/meminfo文件 查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo. 这个动态更新的虚拟文件列出了详细的内存使用情况. cat /proc/meminfo 命令输出结果如下: MemTotal: 131792736 kB MemFree: 110845344 kB MemAvailable: 120877616 kB Buffers: 2132 kB Cached: 10666068 kB SwapCached: 0 kB Active: 15042280 k

自:http://www.cnblogs.com/coldplayerest/archive/2010/02/20/1669949.html   Linux上free命令的输出. 下面是free的运行结果,一共有4行.为了方便说明,我加上了列号.这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output).例如: FO[2][1] = 24677460 FO[3][2] = 10321516                    1          2          3     

使用vmstat命令来察看系统资源情况 在命令行方式下,如何查看CPU.内存的使用情况,网络流量和磁盘I/O? Q: 在命令行方式下,如何查看CPU.内存的使用情况,网络流量和磁盘I/O? A: 在命令行方式下, 1. 查看CPU使用情况的命令 每5秒刷新一次,最右侧有CPU的占用率的数据 $ vmstat 5 top 然后按Shift+P,按照进程处理器占用率排序 $ top 2. 查看内存使用情况的命令 用free命令查看内存占用情况 $ free top 然后按Shift+M, 按照进程内

LINUX进程内存占用查看方法(1)top可以直接使用top命令后,查看%MEM的内容.可以选择按进程查看或者按用户查看,如想查看oracle用户的进程内存使用情况的话可以使用如下的命令:$ top -u oracle (2)pmap可以根据进程查看进程相关信息占用的内存情况,(进程号可以通过ps查看)如下所示:$ pmap -d 14596 (3)ps如下例所示:$ ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' 其中rsz是是实际内存

ps -aux | grep xxx USER        PID %CPU %MEM    VSZ   RSS TTY      STAT START   TIME COMMAND 可以看到RSS,也就是物理内存占用,单位是KB.RSS是常驻内存集(Resident Set Size),表示该进程分配的内存大小.RSS不包括进入交换分区的内存.RSS包括共享库占用的内存(只要共享库在内存中)RSS包括所有分配的栈内存和堆内存. 另: ps -ef |grep xxx 可以看到父进程id. c

负载   内存     1.作用 top命令用来显示执行中的程序进程,使用权限是所有用户. 2.格式 top [-] [d delay] [q] [c] [S] [s] [i] [n] 3.主要参数 d:指定更新的间隔,以秒计算. q:没有任何延迟的更新.如果使用者有超级用户,则top命令将会以最高的优先序执行. c:显示进程完整的路径与名称. S:累积模式,会将己完成或消失的子行程的CPU时间累积起来. s:安全模式. i:不显示任何闲置(Idle)或无用(Zombie)的行程. n:显示更新

minilogd: 今天发现一台服务起的内存正常占用应该在70左右,但是内存占用却到了90%以上,用top查看发现minilogd占用了30%左右的内存,是不符合预期的,查看开机启动项并无minilogd,而启动项中的syslogd却未能正常启动,情况很诡异. 在网上查了下,首先启动syslog ,service syslog start  ,然后,kill [minilogd PID] 内存占用恢复正常,但是每次重启后都要做一次这操作,暂时没有找到其他相关的办法,有人直接删了minilogd,

用jmap把进程内存使用情况dump到文件中,再用jhat分析查看.jmap进行dump命令格式如下: jmap -dump:format=b,file=/tmp/dump.dat 21711  -------->进程id jhat -port 10099 /tmp/dump.dat 运行在10099端口然后浏览器加端口号浏览器访问 将线程信息 Jstack -l PID >> 123.txt "startQuertz_Worker-2" prio=10 tid=0x

问题描述 最近上线的一个使用JAVA的Spring Cloud开发的ERP软件,部署上线时发现很严重的内存资源占用过高问题,而实际上开发测试并没有很大的访问量,甚至却出现了服务器无法正常访问的现象. 原因分析 正常的我们一个接着一个的启动微服务,然后还没启动完成,发现ssh远程不响应,不能流畅的操作了,最开始以为是网络掉了,发现打开其他资源正常.重启服务器,然后监控服务器资源消耗情况,发现Spring Cloud的单个微服务部署到Linux系统服务器上时消耗的内存资源过大,在8G内存的linux

文件夹大小 显示cpu使用率 top 1 查看CPU 1.1 查看CPU个数 # cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l 2**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数 # cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq cpu cores : 4 1.3 查看CPU型号 # cat /proc/cpuinfo | gre

工作中遇到了统计机器内存的问题.记录一下. free命令可以查看那机器内存. 如下图单位是M 查看man free可以知道,也可以直接从/proc/meminfo文件中读取.

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo

主要可以使用ps  命令 或 netstat 命令 weihong@data1:~/jd_parser/jd_parser$ ps aux | head USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND root ? Ss 1月18 : /sbin/init root ? S 1月18 : [kthreadd] root ? S 1月18 : [ksoftirqd/] weihong@data1:~/jd_parser/jd_parse

netstat -tunlp|grep 端口号 圈出来的就是pid